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公开(公告)号：CN103532759B
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201310489359.5
申请日：2013-10-17
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L12/24 , H04L29/08 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种面向云服务的聚合流的接纳控制方法，属于网络管理与网络QoS保障领域。包括步骤：用户端发起接入云服务的请求，通过整形器整形得到整形业务流，若干整形业务流汇聚并经过复用器的复用产生聚合流；采用网络微积分法对聚合流的有效带宽EB或/和等效容量EC进行计算；有效带宽EB≤C时，则用户请求被接纳，否则拒绝请求；当等效容量EC≤C时，用户请求被接纳，允许进入网络域，否则拒绝请求；本发明在节点输出速率一定时，聚合流的接纳控制方法比传统单流的接纳控制方法能接纳更多的业务流，即提高了网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN103200616B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310071332.4
申请日：2013-03-06
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网技术的网络模型建立和节能部署的方法，属于物联网通信技术领域。本发明提出了基于物联网技术的三层网络架构和网络能耗优化模型。本发明提出的节能部署方法首先根据感知节点与备选中继节点的距离排除与任何感知节点均不能通信的备选中继节点，然后在剩下的中继节点中选出i个，如果它们满足“全覆盖感知节点且与基站形成的拓扑是否是连通图”，则将每段链路的发送节点发送耗能与接收节点的接收耗能之和等价为该段链路的权重，通过改进的Dijkstra方法得到能耗的最小值以及网络的生存时间，将此能耗下对应的网络节点部署方式作为一种最佳节能部署方式。
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公开(公告)号：CN103957053A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410213564.3
申请日：2014-05-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B10/073
Abstract: 本发明公开一种基于EPON网络的链路测试装置及方法，主要包括链路管理模块、系统控制模块、EOAM模块以及驱动模块。所述链路管理模块连接系统控制模块、EOAM模块以及驱动模块，维护链路测试装置的认证标识及认证状态，负责链路参数的分析与查询，响应EOAM模块接收的EPON网络中局端设备OLT的配置命令，完成用户端ONU的仿真。本发明可以实现从EPON的物理层、链路层到业务层的关键功能及性能测试，而且还能够仿真不同类型，具有多种业务能力的ONU，可以有效解决不同设备制造商生产的OLT与ONU的互通性、兼容性问题，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN101488834A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910103099.7
申请日：2009-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于3G链路的ATM信元识别和重组处理系统及方法，属于通信技术领域。本发明根据接收模块提取的VPI/VCI，在VPI/VCI表中查找ATM信元的AAL类型，根据查找到的AAL类型送入相应的AAL2重组模块或AAL5重组模块，对其进行重组及校验，AAL2重组模块对接收到的ATM信元按照AAL2标准进行重组及校验，AAL5重组模块对接收到的ATM信元按照AAL5标准进行重组及校验，并提交给网络应用层进行相应处理。本发明提供的3G链路ATM信元识别和重组处理系统，可以应用到相应的通信设备、3G测试仪表，实现信道识别。
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公开(公告)号：CN116012877A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211591645.8
申请日：2022-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的毫米波雷达3D点云人体姿态识别方法，包括：使用毫米波雷达采集人体不同姿态下的点云数据；使用滑动窗口对点云数据进行预处理，获得模型输入信号；搭建包括嵌入层、近邻特征融合层、注意力编码层以及分类解码层的姿势分类模型；基于所述模型输入信号对分类模型进行训练；利用训练好的分类模型对输入的姿态数据预测，输出预测结果。本发明基于滑动窗口进行数据预处理为数据增加了姿态动作的时序特征，利用近邻特征融合实现了局部分组特征的加强，最后使用注意力机制深度地提取了人体姿态的高维特征，实现了端到端点云分类模型。所述人体姿态识别方法，在降低计算内存要求的同时，有效的提升了姿态识别准确率，保证了较好的预测效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115511061A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211271813.5
申请日：2022-10-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提供的基于YOLOv5模型的知识蒸馏方法，通过提取教师模型中的知识，并通过知识蒸馏框架提供的损失和学生模型原有损失一同训练学生模型，提高学生模型的检测精度。且进一步地，本发明还根据在知识蒸馏训练后期，教师模型中的知识反而会对学生模型训练产生干扰，在训练时通过逐渐减少匹配成功的先验框的方式，从而进一步提升了学生模型的检测精度。
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公开(公告)号：CN114612913A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210251062.4
申请日：2022-03-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明设计了一种基于语义增强的曲面场景文本识别方法，具体流程如图1所示，该方法主要包含了投影变换子网络、编码器、解码器、语义模块和单词嵌入监督模块，本发明可以通过在注意力机制的编解码框架中引入全局语义信息与局部语义信息，将编码器输出的预测全局与局部语义信息输入到解码器，并使用预训练的语言模型的单词嵌入作为监督来提高性能，识别在光照不均匀和字符不完整情况下的曲面场景文本。本发明能够基于现有的曲面场景文本识别算法存在的局限性，分析存在的问题，从而使用户能够更准确的提取曲面目标表面的文本，满足了用户的识别需求，提高了识别的准确率，从而使用户能够享受更便捷的生活。
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公开(公告)号：CN112584439A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011358647.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种边缘计算中的缓存方法，属于移动边缘计算领域。该方法包括以下步骤：在边缘计算网络中，中心云和边缘云相互连接，边缘云和终端设备相互连接；中心云存储全部的数据，边缘云存储中心云中的部分数据，终端设备发送数据请求；中心云和边缘云中的数据都设置有整数的热度默认值；当用户发送数据请求时，如果边缘云存储有对应数据，则直接响应，并且热度值增加；当边缘云没有对应数据时，则就请求中心云，中心云响应后，同时将数据传送到边缘存储；当边缘存储容量达到100％时，直接删除热度值最小的数据，保留热度值大的数据。本发明通过对数据设置热度值的方法，综合LRU和LFU的访问时间和访问次数的优点，提升了缓存命中率。
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公开(公告)号：CN112381631A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011332241.8
申请日：2020-11-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于车联雾计算(Vehicular Fog Computing,VFC)的实时任务分配方法，将VFC系统划分为若干个子系统，选取其中一个子系统，并将需要资源的车辆作为客户端车辆，使用专用短程通信(DSRC)协议和长期演进(LTE)技术的车辆(特别是低速行驶和停靠的车辆)作为车联雾节点，LTE基站作为区域头用来管理和协调所有雾节点。区域头再利用不完全信息静态博弈下的双向拍卖激励机制计算出实现交易双方期望效用最大化的线性策略报价函数，同时匹配出符合条件的买家与卖家进行任务分配，并计算出交易价格。从而满足车联网低时延的需求，并通过该机制刺激和激励移动雾节点更积极、持续稳定地完成任务。
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公开(公告)号：CN112381212A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011368603.9
申请日：2020-11-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的移动边缘计算服务组合方法，属于移动边缘计算领域，包括S1：获取用户需求，对当前可用服务的QoS属性进行归一化处理；S2：针对终端高度移动的特性，构建共享服务的移动终端模型；S3：构建基于移动边缘计算的在线服务组合模型；S4：利用深度强化学习算法对服务组合问题进行求解。本发明方法利用深度强化学习算法，可在海量边缘服务数据中表现出其高效性，保证终端用户在移动的过程中提供可靠的解决方案。本发明方法不仅能满足终端用户需求，而且能保证服务组合的可靠性、高效性和灵活性。
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