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公开(公告)号:CN109871668A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910177085.3
申请日:2019-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F21/30
Abstract: 本发明提出了一种智能电网中基于属性密码的认证、授权和访问控制方法,涉及数据存储领域。本发明采用时限属性密码机制用于智能电网以实现认证、授权和访问控制,且具有自动权限撤销,控制中心将用户可以访问的设备及访问时长等信息嵌入到访问结构中,利用时限属性密码机制将用户的认证信息进行加密生成具有时限的授权票据,从而完成用户认证和授权过程,设备认证密钥包括时间属性密钥且被分为很多时隙,设备总是用当前时隙的时间属性密钥组件认证用户的授权票据并执行访问控制,当用户的授权票据超过时限,用户的授权被自动撤销,访问请求被拒绝。该方法还支持控制中心离线的访问控制,访问控制由被访问的设备自动执行。
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公开(公告)号:CN108418784A
公开(公告)日:2018-08-17
申请号:CN201711260376.6
申请日:2017-12-04
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L63/10 , H04L9/0825 , H04L9/0847 , H04L63/101
Abstract: 本发明提出了一种基于属性密码的分布式跨域授权和访问控制方法,该方法主要用来解决在大规模分布式环境下的跨域授权和访问控制问题。本发明设计了一种多权威(Attribute Authorities,AAs)和具有受控密钥委托的层次化属性加密机制(Hierarchical Attribute-Based Encryption with controlled key delegation,MA-HABE-CKD),支持为多个域的用户进行非中心化和受控的安全授权,防止密钥委托滥用,以此为基础实现非交互式访问控制。该方法也支持解密外包,支持轻量级的用户获得授权以访问系统。
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公开(公告)号:CN106850652A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710094114.0
申请日:2017-02-21
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种仲裁可搜索加密方法,所述方法包括:S1:系统初始化;S2:关键词加密;S3:数据加密;S4:用户密钥生成;S5:搜索陷门Trapdoor生成;S6:搜索数据;S7:数据解密;S8:用户撤销。本发明提供的仲裁可搜索加密方法,能够支持在线离线加密和仲裁加密,适用于移动云计算环境并实现即时的用户权限撤销。
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公开(公告)号:CN104901942A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510106880.5
申请日:2015-03-10
Applicant: 重庆邮电大学
CPC classification number: H04L9/3073
Abstract: 本发明提出了一种基于属性加密的分布式访问控制方法,该方法主要用来解决云环境中海量数据的安全和隐私保护问题,本发明在密文策略的基于属性加密机制(Ciphertext-Policy?Attribute-Based?Encryption,?CP-ABE)的基础上提出了一种多权威的CP-ABE机制。该机制利用多个权威来分担单一权威的工作量,而且可以实现高效的外包解密和用户撤销以及支持属性权威(Attribute?Authority,?AA)的动态加入和退出。本发明提供的访问控制机制在保护海量数据的安全和隐私的同时,还能够实现了高效、分布式、可扩展以及细粒度的访问控制等特点。
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公开(公告)号:CN120017323A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202510056365.4
申请日:2025-01-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及区块链安全领域,公开了一种针对以太坊网络中钓鱼节点的检测方法。该方法首先从以太坊网络获取目标节点的交易数据,并构建一阶与二阶交易图。其中,一阶交易图保留原始交易结构和时序信息;二阶交易图则对同一节点对之间出现的多条重复交易边进行合并,将其金额相加作为新的交易边的金额,从而简化图结构。针对一阶交易图,通过门控循环单元(GRU)提取交易序列的时序特征;对于二阶交易图的嵌入,则利用图注意力网络(GAT)引入金额特征。最终,将一阶时序特征与二阶结构特征融合并输入分类模型,判断目标节点是否为钓鱼节点。本方法可提升以太坊网络中钓鱼节点检测的准确性与鲁棒性。
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公开(公告)号:CN119106345A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410321052.2
申请日:2024-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及一种基于交易图特征的比特币异常交易检测方法,属于区块链应用技术安全领域。所述方法利用有标签的比特币交易数据进行研究,构建交易网络图,利用图注意力机制和图卷积神经网络分析图中的节点和边,融合了交易网络结构和时序信息。通过多层图卷积操作,实现对异常交易的准确识别。该方法在精度和泛化能力方面优于传统检测方法,旨在高效、准确、低漏判率地识别比特币领域的异常交易实体。
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公开(公告)号:CN117768877A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311780598.6
申请日:2023-12-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/069 , H04W12/60 , H04W12/69 , H04W12/63 , H04W12/122 , H04W12/106 , H04L9/32 , H04L9/00
Abstract: 一种基于信誉管理具有隐私保护的车载网持续认证方法属于车载网认证技术领域。对车辆的持续接入认证是保障车载网安全的基础,信誉管理是主要的方法但面临隐私保护的巨大挑战。本发明设计基于区块链的匿名非中心化可验证身份标识和信誉证书模型,基于此模型提出一种基于区块链的具有隐私保护的持续接入认证方案。车辆生成匿名非中心化可验证身份标识集合在车辆管理部门进行注册,获得初始信誉证书。当车辆进入一个路边单元RSU的通信范围时,车辆发送新的匿名非中心化可验证身份标识和信誉证书申请接入网络;RSU验证身份标识和信誉证书执行车辆接入控制并根据车辆行为更新信誉证书,此过程确保车辆身份匿名和车辆行为的不可链接性。
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公开(公告)号:CN116028638A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211591549.3
申请日:2022-12-12
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F18/22 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种基于多视图集成模型的可信知识图谱实体分类方法,所述方法包括获取知识图谱网络中的邻接矩阵和实体特征数据,生成知识图谱数据的原始视图;根据知识图谱关联信息计算出知识图谱实体邻接矩阵,根据知识图谱实体属性关系计算知识图谱实体特征矩阵;对知识图谱邻接矩阵构造出结构视图,对知识图谱实体特征矩阵构造出特征视图;将结构视图和原始视图输入到结构基模型中输出第一特征;将特征视图与原始视图输入到特征基模型中输出第二特征;将第一特征和第二特征输入到线性层中,集成输出知识图谱实体数据的类别。本方法利用集成模型结合结构视图与特征视图来对知识图谱实体进行分类,可充分地挖掘知识图谱数据的隐藏信息,提高鲁棒性。
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公开(公告)号:CN115941339A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211595485.4
申请日:2022-12-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明属于网络空间安全学科中的安全认证领域,具体涉及一种基于区块链的电动汽车无线充电隐私保护方法,该方法基于PVC数字承诺协议的零知识证明算法,实现了匿名能量币的构造与支付,车辆基于匿名能量币向路边单元请求认证并获取用于与路边单元认证的一次性会话密钥,将对用户真实身份的认证转向为对能量币有效的认证,在充电过程中,任何单个CSP都不知道充电车辆的真实身份,有效的保护了车辆用户的位置隐私。
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公开(公告)号:CN113114456B
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202110280014.3
申请日:2021-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及量子通信和量子密码领域,具体涉及一种带认证的多用户量子隐私查询方法,包括:参与者之间协商重要的安全参数;数据库提供者制备初始多粒子GHZ态,并把相应粒子分发给其他参与者;所有参与者进行安全检测以验证是否安全地共享量子态;数据库拥有者和用户利用纠缠交换技术,将数据库和每个用户间的双向身份认证转换为可信第三方验证其他参与者的身份的合法性;若参与者的身份认证成功,数据库提供者与用户进行不经意密钥协商;数据库提供者和用户进行密钥后处理,并完成隐私查询。本发明加入身份认证机制,增强了多用户量子隐私查询的安全性,不仅拥有相同级别的数据库隐私和用户隐私,而且能防御外部假冒攻击和中间人攻击。
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