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公开(公告)号：CN119106345A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410321052.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及一种基于交易图特征的比特币异常交易检测方法，属于区块链应用技术安全领域。所述方法利用有标签的比特币交易数据进行研究，构建交易网络图，利用图注意力机制和图卷积神经网络分析图中的节点和边，融合了交易网络结构和时序信息。通过多层图卷积操作，实现对异常交易的准确识别。该方法在精度和泛化能力方面优于传统检测方法，旨在高效、准确、低漏判率地识别比特币领域的异常交易实体。
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