公开(公告)号：CN112784500A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110304189.3

申请日：2021-03-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  李韬 ,  李涛 ,  杨小永 ,  文旭 ,  谢涛 ,  唐贤伦 ,  马艺玮

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/08 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习和PSCAD的电磁暂态仿真模型的敏捷生成方法，属于电力系统仿真建模领域，包括以下步骤：S1：采用卷积神经网络与多目标检测算法模型结合的方式建立电力系统识别模型；S2：基于矢量数据分析，构建电力系统拓扑判据；S3：基于训练完成的电力系统识别模型以及拓扑判据，识别电力系统图形文件，进而生成符合仿真软件PSCAD要求的电磁暂态仿真模型文件。本发明方法将深度学习技术应用到电力系统仿真建模中，能基于电力系统图形文件快速建立电磁暂态仿真模型，可提高仿真建模的效率，并降低仿真人员的工作强度。

公开(公告)号：CN102395130B

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201110339773.9

申请日：2011-11-01

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 龙昭华 ,  李涛 ,  蒋贵全 ,  商浩 ,  张林 ,  刘达明

IPC: H04L29/02

Abstract: 针对目前LTE网络中存在的安全问题，本发明提出了一种新的鉴权方法，在方法中，由于增加了核心网对eNodeB的鉴权并把鉴权结果发送给MME，这样就避免了一些非法的eNodeB对核心网和用户进行攻击；当UE需要向核心网发送IMSI时，需要根据分配的TMSI完成上述通信流程，后利用ASE给UE颁发的身份来加密IMSI，这样避免了UE以明文的方式发送IMSI，使之不易被截获；通过本发明鉴权步骤，能够使UE到ASE之间的通信链路是安全的，可以更新共享密钥K。当然，后面两个问题的解决，是依赖于事先已经建立过的安全的链路而实现的。

公开(公告)号：CN114965285B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202210511172.X

申请日：2022-05-11

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 毛雪峰 ,  叶浩 ,  谭玉婷 ,  沈易 ,  唐小平 ,  廖青芸 ,  王贵莉 ,  李涛 ,  邱婷婷

IPC: G01N21/17 ,  G01N21/41 ,  G01N21/03 ,  G01N29/24

Abstract: 本发明请求保护一种基于声波直接耦合‑多光程光声池的光声光谱检测系统.该系统包括调制器、DFB激光光源、隔离器、声波直接耦合‑多光程光声池、环形器、低相干超辐射发光二极管光源、电荷耦合器件CCD、计算机。激发光在声波直接耦合‑环形多光程光声池内壁发生多次反射。探测光在光声池中的FPE结构中加载上声波信息，FPE结构中反射的两束光发生干涉，对干涉信号进行解调得到声波信号，最后通过标准气体标定法得到痕量气体的浓度信息。本发明中通过光声池内部刚性FPE结构对声波进行直接耦合式探测以及对激发光多次反射的方式来检测光声光谱，大幅度提升光声信号低频检测的灵敏度和动态范围，提高抗振能力。

公开(公告)号：CN114677532A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210418843.8

申请日：2022-04-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 黄淼 ,  李涛 ,  文旭

IPC: G06V10/762 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明涉及一种利用出厂数据和特性曲线的感应电动机参数辨识方法，属于感应电动机参数辨识领域。该方法包括以下步骤：S1：利用图像识别，将感应电动机转矩‑滑差特性曲线和定子电流‑滑差特性曲线转化为离散的数据点，构建感应电动机特性曲线数据集；S2：利用聚类分析，对感应电动机特性曲线数据集开展分段聚类，以便简化特性曲线数据集；S3：基于得到的特性曲线简化数据集以及感应电动机铭牌数据，构建感应电动机参数辨识优化模型；S4：对感应电动机参数辨识优化模型进行求解。本发明可以有效解决目前对感应电动机出厂数据量利用不充分的问题，提高参数辨识的精度，同时本发明引入聚类分析提高了在参数辨识时优化算法的收敛特性。