公开(公告)号：CN119545335A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411653413.X

申请日：2024-11-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王汝言 ,  郑龙 ,  吴大鹏 ,  张鸿

IPC: H04W12/033 ,  H04W12/041 ,  H04W12/00 ,  H04L9/00 ,  H04L41/12 ,  G16Y40/50 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种基于加密保护的物联网协同感知方法，属于物联网技术领域。该方法利用全同态加密算法保证敏感数据在通信传输和云端计算过程中的安全保护的同时，结合多源因素数据，设计图卷积神经网络模型框架进行数据预测与异常源头识别。该模型融合空间环境拓扑结构与内容特征，有利于提升物联网场景下协同感知决策的科学性。本发明通过全同态加密技术与图卷积神经网络相结合，解决了物联网数据集成处理过程中的数据安全和共享难题，实现跨区域感知信息的安全共享应用，提升物联网监测管理的深度决策水平。

公开(公告)号：CN119519766A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411653409.3

申请日：2024-11-19

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 崔亚平 ,  张子璇 ,  何鹏 ,  张鸿 ,  吴大鹏 ,  王汝言

IPC: H04B7/04 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B17/309 ,  H04B17/391 ,  H04W4/40

Abstract: 本发明涉及一种基于交替优化的智能反射面辅助车联网通信感知一体化方法，属于车联网领域。本发明以最大化通信车辆信噪比为目标，同时满足感知车辆的最小信噪比，解决同时透射和反射可重构智能表面辅助车联网通感一体化系统中有源波束赋形和无源波束赋形联合设计问题。通过采用交替优化来解耦变量并将其转换为两个易于处理的子问题，即，发射和透射与反射波束赋形子问题。具体地说，发射波束赋形问题使用半正定松弛问题。透射与反射波束赋形问题使用优化最小化方法。交替优化两个子问题得到最优解。同时考虑了车联网场景中的多普勒频移和多输入多输出，对通信和目标感知进行联合波束赋形优化，提升系统性能。

公开(公告)号：CN119296179A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411644113.5

申请日：2024-11-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张鸿 ,  赵兵 ,  王汝言 ,  吴大鹏

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种轻量化行为识别方法，属于行为识别技术领域。该方法包括：输入采集的视频数据并进行预处理；通过稀疏采样策略对预处理后的视频数据进行时域分割，提取出光流图像特征和RGB图像序列；将分割采样后的光流图像特征和RGB图像序列输入MobileNetV3网络进行特征提取，使用SE注意力机制对特征进行加权处理，采用通道剪枝轻量化整个网络；采用分段共识策略对多个时间段提取的特征进行融合，使用最大池化方法结合时域特征和空间特征的分类结果，完成行为识别。本发明实现了高效的行为识别，确保在保证较低计算开销的同时，能够达到较高的识别准确率。

公开(公告)号：CN115802372B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202211184024.8

申请日：2022-09-27

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张鸿 ,  罗俊 ,  杨静 ,  王汝言 ,  吴大鹏 ,  王慧

IPC: H04W24/02 ,  H04W40/02

Abstract: 本发明涉及一种移动感知的微服务部署方法，属于无线通信技术领域。本方法针对在MEC中进行微服务部署时产生的时延增大和成本增加问题，重点考虑了用户的移动性和时延需求，同时从用户层面增加了对服务质量的分析，联合部署成本和服务质量建立了一个约束多目标优化问题模型，并采用带惩罚机制的进化算法来求解此问题。本发明能够有效提高服务质量，并降低部署成本，实用性强，应用范围广。

公开(公告)号：CN118316961A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410427803.9

申请日：2024-04-10

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 罗锐 ,  王汝言 ,  吴大鹏 ,  张鸿 ,  甄岩 ,  杨志刚

IPC: H04L67/12 ,  H04Q9/00 ,  H04L43/0852 ,  H04L43/0829 ,  H04L43/0894 ,  H04L43/08 ,  H04L67/303

Abstract: 本发明设计了一种边缘协同的工业遥测系统及其协同计算方法，属于物联网开发领域。系统包括基于嵌入式微处理器，软件上通过多线程、多模块设计。该系统包含主控模块，协同计算模块，存储模块以及数据采集模块，协同计算模块分为客户端和服务端模式。协同计算方法包括：在本地数据源节点对任务进行分类，获取协同节点参数信息，基于业务的指标偏好计算协同节点中偏好值并选取偏好值最大的协同计算节点，通过客户端与服务端的方式进行数据传输，客户端采用轮询方式不断扫描周边节点，获取协同计算节点的参数信息，与服务端通过Socket通信技术，完成节点间的数据交互和协同计算，该方法提高了节点与业务之间的处理契合度，实现了多个节点间的资源共享。

公开(公告)号：CN116633629A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310602841.9

申请日：2023-05-25

Applicant: 重庆邮电大学空间通信研究院

Inventor： 杨志刚 ,  吴大鹏 ,  张鸿 ,  王汝言 ,  程城 ,  李红霞

IPC: H04L9/40 ,  H04L9/08 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明属于信息安全领域，具体涉及一种基于零信任架构的可信可溯协作方法；包括：客户端通过端服务器向信任评估中心转发信任评级请求；信任评估中心对客户端进行身份验证和信任评级，得到信任评级结果；近端服务器为客户端分配响应协作者；客户端和响应协作者建立协作关系并进行协作；协作结束后，客户端对响应协作者进行评价并生成协作评价凭据，通过近端服务器转发给信任评估中心；信任评估中心更新响应协作者的信任评级结果；若客户端未及时进行评价，信任评估中心将默认评价为中立等级；根据客户端的信任评级结果对客户端进行实时管理；本发明可提高请求协作者的满意度并为零信任安全决策提供更加精准和可靠的信任评级。

公开(公告)号：CN116390132A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310416568.0

申请日：2023-04-18

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨静 ,  齐雯倩 ,  李职杜 ,  吴大鹏 ,  张鸿

IPC: H04W24/02 ,  H04W84/18 ,  H04W52/28

Abstract: 本发明涉及一种无人机辅助无线供电通信系统的能量效率优化方法，属于无线通信领域。该方法包括：S1：构建无人机辅助无线供电通信系统：利用无人机协助供电的混合多址接入系统，构建服务质量约束下的节点能量效率优化系统，确定系统的组成结构，无人机与传感器节点的个数，以及无人机与节点之间的距离和信道功率增益；S2：确定能量和信息传输方式；S3：构建系统能量效率计算模型；S4：在满足无人机发射功率、节点功率和上下行链路传输时间的约束条件下，最大化系统能量效率；S5：输出调度结果。本发明可以满足地面传感器节点的数据需求，并且减少系统的能量消耗，增加系统上行吞吐量，提高网络利用率。

公开(公告)号：CN115633402A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211302266.2

申请日：2022-10-24

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 张鸿 ,  王慧 ,  杨鹏 ,  王汝言 ,  吴大鹏 ,  侯靖

IPC: H04W72/04 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法，属于通信技术领域。该方法包括：S1：根据URLLC业务与mMTC业务的数据特点，构建混合业务传输系统的信道模型；S2：构建雾小区中面向混合业务的吞吐量优化模型；S3：利用多智能体求解混合业务吞吐量优化模型，即利用多智能体强化学习模型迭代寻找混合业务下吞吐量最优的资源调度策略。本发明可有效地提高网络吞吐量性能，具有广阔的运用前景。

公开(公告)号：CN114423021A

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202210083725.6

申请日：2022-01-20

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 吴大鹏 ,  胡宇 ,  张鸿 ,  李职杜 ,  王汝言 ,  钟艾玲

IPC: H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W28/16 ,  H04W28/20 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明涉及一种服务感知的资源优化方法，属于无线通信技术领域。本方法针对物联网设备计算能力差、电池容量有限，无法满足时延敏感型物联网应用的时延需求的问题，首先确定物联网设备通过无线能量传输技术获得的能量，将其用于任务卸载过程的能量消耗和本地计算的能量消耗；其次根据有效容量理论，构建与时延指数和应用最大时延容忍度两个指标有关的网络时延违反概率问题模型；然后，证明当本地计算时延和任务卸载时延相等时得到最优的网络时延违反概率；最后，分别通过二分法和一维搜索求解得到满足随机应用时延需求的最优任务和资源分配。该方法可显著降低网络时延违反概率。

公开(公告)号：CN106789744B

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201710028463.2

申请日：2017-01-13

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 王汝言 ,  韩奎 ,  吴大鹏 ,  张鸿

IPC: H04L12/917 ,  H04L12/911 ,  H04L12/927 ,  H04L12/721 ,  H04B10/2575

Abstract: 本发明涉及一种基于融合网络虚拟化带有时延感知的高吞吐资源调度方法，该方法利用网络虚拟化把网络的转发平面和控制平面相分离，将所有网络资源集中管理，提高资源利用率。充分考虑影响网络数据传输的多个因素，并量化不同子网的传输能力，通过感知各个子网的传输能力，完成最优传输子网的选择，同时根据选择子网中不同路径的传输能力差异，设计子网资源分配策略，以合理地利用所选子网的剩余资源，保证在满足时延要求的同时提高网络资源利用率。本发明所提出的资源调度方法能够在保证业务传输时延的同时降低网络拥塞，达到了提升资源利用率及提高用户体验质量的目的。