一种应用于工业互联网的拜占庭容错共识优化方法

    公开(公告)号:CN114499874B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202111642100.0

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明属于区块链技术共识算法领域,具体涉及一种应用于工业互联网的拜占庭容错共识优化方法;该方法包括:协调阶段、准备阶段、投票阶段和提交阶段;协调阶段在区块链系统中选举Q个领导者,每个领导者配置一个协调者,其中协调者为在领导者集合中随机选取的领导者,每个领导者只能作为一个领导者的协调者;准备阶段客户端向所有领导者和协调者广播区块生成请求;投票阶段领导者和协调者对区块生成请求进行投票表决;提交阶段,领导者和协调者验证投票结果,若验证通过,则达成共识,若验证不通过,则共识失败;各个节点重复执行拜占庭容错共识优化算法,直到所有的节点完成共识;与现有技术相比,具有更低的时延、更高的吞吐量和更大的节点容量。

    基于链上存储的区块链数据存储扩展方法

    公开(公告)号:CN114219477B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202111296962.2

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,具体涉及一种基于链上存储的区块链数据存储扩展方法,包括:引入半节点存储部分区块详细数据以及全部区块索引值;引入副链存储哈希区块组数据;区块链网络中各节点对交易数据优化打包;将打包的交易数据发送给背书节点验证,验证后进行区块排序压缩;领导节点对排序压缩的区块进行接受与验证,验证成功将此区块广播至该网络所有节点并上链存储;散列新区块高度达到预设值时,多个连续新区块合为一个哈希区块组,根据各哈希区块组数据存储数量决定新节点是否存储数据,该发明对区块链的数据进行了结构优化与压缩,同时引入半节点减少区块链网络数据的臃肿,并能够保证所有节点在对交易数据查询时的效率以及真实性。

    一种基于数字孪生模型的组件状态估计方法

    公开(公告)号:CN113971360A

    公开(公告)日:2022-01-25

    申请号:CN202111311671.6

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明属于数字孪生数据驱动技术领域,具体涉及一种基于数字孪生模型的组件状态估计方法;该方法包括:实时获取组件参数,将组件参数输入到改进的数字孪生模型中,得到原型组件的状态估计结果;本发明与传统的单一模型简化技术相比,可以有效地扩展到大型复杂系统,并为模型快速自适应提供了灵活表达的框架;避免了在单一模型缩减方法中计算成本随着参数的增加而迅速增加;降阶模型的使用大大加快了贝叶斯推理速度,实时求解更容易,由此产生的概率分类为数字孪生的更新提供了基础,同时对模型中的不确定性进行量化,提高了模型的精度。

Patent Agency Ranking