-
公开(公告)号：CN111709323B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010471688.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种基于李群和长短时记忆网络的手势识别方法，主要步骤为：1)提取手部骨骼图像；2)对手部骨骼图像进行预处理；3)利用李群数据集S(t)表示动态手势中骨骼间刚体变换的三维几何关系，并通过对数映射将李群数据集S(t)转换为对应的李代数数据s(t)；4)训练LSTM神经网络模型；5)获取待检测手势骨骼图像，并提取待检测手势骨骼图像的李代数数据s'(t)；将李代数数据s'(t)输入到训练后的LSTM神经网络模型中，实现手势识别。本发明的识别方(56)对比文件Liu, ZG等.Towards Natural andAccurate Future Motion Prediction ofHumans and Animals.2019 IEEE/CVFCONFERENCE ON COMPUTER VISION AND PATTERNRECOGNITION (CVPR 2019).2020,第9996-10004页.Rhif, M等.Action Recognition from 3DSkeleton Sequences using Deep Networks onLie Group Features.2018 24THINTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERNRECOGNITION (ICPR) .2018,第3427-3432页.
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104060140A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410327889.4
申请日：2014-07-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种抗高温氧化镁合金，按质量百分比计由以下组分组成：Y：1～3％，Sn：0.1～1.5％，其余为镁和不可避免的杂质。本发明的抗高温氧化镁合金制备方法如下：首先选取纯Mg，纯Sn及Mg-Y中间合金，然后将气氛保护下将纯镁加热到690-705℃，并加入纯Sn和Mg-Y中间合金，充分搅拌熔炼，最后在715-730℃保温15-25分钟浇注成型。本发明在镁合金中添加适量的Y和Sn，可增强氧化膜的致密性，本发明限定合金中杂质含量，避免杂质对的高温氧化性能的影响，本发明严格限制了镁合金制备工艺参数，浇筑得到的合金材料组织均匀、缺陷少。
-
公开(公告)号：CN119372757A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411521471.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种大面积含孪晶单晶铜箔的制备方法，将铜箔沿轧制方向旋转并卷曲放置在空心管中，使铜箔轧制方向可以与管径方向之间呈一定角度，然后放将有样品的空心管一起放入含还原性气氛的热处理炉中进行退火处理，最后空冷即得。本发明通过卷曲结合旋转的退火方式，可以根据需要制备得到可控的面积达到厘米级以上的单晶铜箔，并可直接用于后续二维材料生长，本发明的制备方法兼具成本低、可方法简单易行、批量生产等特点，具有良好工业化应用前景。
-
公开(公告)号：CN111424309B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010411463.2
申请日：2020-05-15
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种单晶金属箔材的制备方法，其中，方法包括以下步骤：(1)在多晶金属箔材两端施加应力；(2)在步骤(1)施加应力的同时将所述多晶金属箔材进行弯曲，并同时进行高温退火处理；(3)在多晶金属箔材两端施加逐渐定量增加的应力，获得单晶金属箔材。通过以上方法能制备大面积的单晶二维材料；此方法简单可控，可用于大需求的生产。
-
公开(公告)号：CN111709323A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010471688.7
申请日：2020-05-29
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供一种基于李群和长短时记忆网络的手势识别方法，主要步骤为：1)提取手部骨骼图像；2)对手部骨骼图像进行预处理；3)利用李群数据集S(t)表示动态手势中骨骼间刚体变换的三维几何关系，并通过对数映射将李群数据集S(t)转换为对应的李代数数据s(t)；4)训练LSTM神经网络模型；5)获取待检测手势骨骼图像，并提取待检测手势骨骼图像的李代数数据s'(t)；将李代数数据s'(t)输入到训练后的LSTM神经网络模型中，实现手势识别。本发明的识别方法充分利用深度学习的优势，适应人体运动学特征，提高了识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN207452251U
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201721259910.7
申请日：2017-09-28
Applicant: 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学
IPC: C23C16/455
Abstract: 本实用新型提出一种真空设备用可伸缩气体源装置，包括固定座，与真空设备的高真空腔室通过真空密封法兰固接；毛细气管，与固定座通过伸缩机构相连；伸缩机构，由至少两节伸缩管、弹簧、拉伸丝、绕线辊、旋转装置组成；微型电动阀，固定在圆环上；外部气体连接管，与伸缩管相对于固定座异侧布置，且与伸缩管连通；电极导入装置，与伸缩管相对于固定座异侧布置。本实用新型装置用以在高真空环境中进行反应，生长过程的原位观测，同时本实用新型提出一种利用脉冲局域的气体供应，可以在脉冲停止的时间窗口获得较好的真空度，从而可以利用该窗口来获得样品信息。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.021 seconds)
