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公开(公告)号：CN114266301A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111542143.1
申请日：2021-12-16
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的电力设备故障智能预测方法，步骤如下：采集待预测的电力设备的历史监测信息，对历史监测信息进行预处理，预处理后的监测信息和电力数据中心采集的数据集组成训练样本；构建图卷积神经网络，初始化神经网络参数；将监测信息作为图卷积神经网络的每个节点的输入，利用图卷积神经网络对监测信息进行故障分类；利用训练样本对步骤二构建的图卷积神经网络进行训练，得到优化图卷积神经网络模型；采集待检测设备的实时监测信息并进行预处理，将预处理后的监测信息输入到优化图卷积神经网络模型，获得故障预测结果。本发明具有较好的通用性，预测准确率较高，使用、部署和升级维护简单，无需硬件设备的升级改造。
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公开(公告)号：CN113948208A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111222900.7
申请日：2021-10-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云边端协同的慢性病患者健康实时监测系统，包括设备端子系统、边缘端子系统和云端子系统，设备端子系统包括身体健康数据采集模块和环境数据采集模块，边缘端子系统包括健康状态检测模块和健康异常预警模块，云端子系统包括数据分析模块，数据分析模块得到健康状态监控模型，健康状态检测模块根据健康状态监控模型获取患者当前的健康状态，若健康状态异常，则健康异常预警模块进行健康异常报警。利用丰富的云资源对患者的健康数据进行分析建模，利用低网络延时的边缘资源根据实时的健康数据对患者的健康状况进行检测和预警，为患者的健康状况进行持续实时且高效的监测，并在异常情况下给予实时响应，防范化解患者的生命风险。
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公开(公告)号：CN118364242A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410539659.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/2433 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的食品安全检测装置，包括：数据采集模块：负责从各种来源收集食品安全相关的数据；数据预处理与清洗模块：负责对数据进行清洗，去除噪声和异常值；异常检测模块：负责识别数据中的异常值，区分真实的安全隐患与由噪声或异常值引起的误报；预警阈值自适应调整模块：负责自动调整预警阈值；用户反馈与阈值优化模块：负责根据实际操作经验调整预警阈值；数据分析模块：负责分析食品安全合格系数；本发明中，预警阈值自适应调整模块基于历史数据和实时反馈自动调整预警阈值，这样，系统可以根据实际情况进行动态调整，减少误报和漏报的可能性。
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公开(公告)号：CN118280491A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410489321.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提供一种温度可调的声学拓扑绝缘体。通过调控环境温度可以打开Γ点处的四重狄拉克点简并，导致二重简并的偶极子态和四极子态之间的能带发生翻转，实现了拓扑相变。数值研究了其拓扑态随温度的演变规律，并构建了一种新型的拓扑声学开关。通过温度控制其拓扑相，可以实现对结构中界面态的非接触式主动调控，展现出开关的效应。本发明的研究可为声拓扑在噪声及振动等的智能控制提供相应的参考。
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公开(公告)号：CN118138534A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410112715.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 郑州轻工业大学 , 河南合众信泰科技有限公司
IPC: H04L47/125 , H04L45/12 , H04L49/111
Abstract: 本发明公开了一种基于标记交换的网络传输方法及装置，涉及网络传输技术领域，通过预设网络参数去除传输数据的起始位置和终点位置中的无效路径得到有效路径集降低了路径规模，提高了路径选择的效率。通过对有效路径集进行区域划分后确定中心点使得数据传输更加集中和高效，减少了不必要的传输和处理时间，并通过预设第一处理确定中心点集形成的最优路径，避免了将数据发送到拥堵路径上，确保数据传输的高效性和稳定性，减少了数据传输延迟和错误的可能性，再通过预设第二处理得到该重叠部分中最优共享点，可以进一步优化数据传输路径，提高了数据传输的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116433519B
公开(公告)日：2024-05-21
申请号：CN202310379045.3
申请日：2023-04-10
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明属于红外图像算法增强领域，具体涉及一种基于拉格朗日插值和多尺度引导滤波的红外图像增强方法，所述方法具体为：获得原始图像的红外探测器输出数据；对原始数据进行非均匀性校正；通过校正后的数据采用多尺度引导滤波获取图像的不同轮廓信息，进而将不同轮廓信息进行融合处理，得到增强后的图像。本发明通过采用拉格朗日插值算法对红外图像数据进行非均匀性校正，然后对校正后的数据采用多尺度引导滤波得到增强后的红外图像，解决了红外图像对比度差和细节特征突出不太明显的问题。
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公开(公告)号：CN115949842A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211567956.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机带有伸缩机构的图像处理装置，包括底座，所述底座上表面固定安装有安装框，所述底座上方设有显示器；所述底座上表面垂直转动安装有第一螺纹杆，所述第一螺纹杆上螺纹套设有滑块，所述滑块上表面固定安装有支板，所述支板上表面通过连接板与显示器的下表面固定连接，所述第一螺纹杆上固定套接有蜗轮，所述安装框表面转动安装有蜗杆，所述蜗杆的一端穿入安装框内与蜗轮啮合连接。本发明通过第一螺纹杆、滑块、蜗杆以及蜗轮之间的配合，使用者可以根据使用需求快速调节显示器的高度，使显示器可显示的高度不再是恒定的，提高了装置的实用性，且在显示器不使用的情况下，可以通过两块挡板对其进行保护。
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公开(公告)号：CN114359026A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210033118.9
申请日：2022-01-12
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的图像处理方法及系统，属于图像领域，用于解决图像处理工作无法做到有序安排，且图像文件无法进行界定和结合图像数据实现智能处理的问题，包括处理排序模块、图形界定模块、图像初分模块和图像处理模块，处理排序模块用于对使用人员的图像处理请求进行排序，图像初分模块用于对图像文件进行图像初分，图像界定模块用于将图像文件与若干张预设图像进行图像界定，图像处理模块用于对用户终端上传的图像文件进行处理，本发明方便对上传的图像文件进行界定，并结合图像数据对图像进行智能处理，并实现图像文件的有序处理。
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公开(公告)号：CN113470075A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110777474.7
申请日：2021-07-09
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于干扰抑制外观建模的目标跟踪方法，用以解决传统孪生跟踪方法由于很少利用背景干扰信息导致在面对干扰时容易漂移的问题；其步骤为：首先获取目标模板，并根据背景与目标的相似程度确定干扰物，根据干扰物的特征以及干扰物与目标的相似得分得到干扰模型；然后利用目标模板与干扰模型分别与下一帧搜索区域图像相关得到目标得分图与干扰得分图，将目标得分图与干扰得分图相结合得到最终响应图，响应值最大处即为预测得到的下一帧图像的目标位置。本发明通过利用背景干扰提供的判别信息为目标外观进行建模，使得孪生跟踪器可以充分利用背景干扰信息，提高跟踪器在面临背景干扰时的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112801261A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110002217.6
申请日：2021-01-04
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图神经网络的电力数据流传输时间推理方法，用以解决现有传输时间推理无法准确推理每个数据流的传输时间，运行时间长的问题。本发明步骤为：建立GNN模型：根据电力数据中心的网络结构和路由信息建立GNN模型的拓扑结构，将电力数据中心的数据流信息映射为GNN模型中属性图的特征值；GNN模型训练：利用采集的数据集，通过监督学习对GNN模型进行训练，得到GNN推理模型；传输时间的推理：将在电力数据中心采集的测试数据映射为GNN模型的特征值，将特征值输入到GNN推理模型，推理得到数据流的传输时间。本发明可以快速、准确地推理出数据流的传输时间，利于数据流传输与调度的决策，从而提高电力数据中心中网络的运行效率。
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