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公开(公告)号:CN111323437A
公开(公告)日:2020-06-23
申请号:CN201911299957.X
申请日:2019-12-16
Applicant: 通用电气公司
Inventor: 布莱恩·大卫·亚诺夫 , 吴明烨 , 付林 , 彼得·迈克尔·伊迪克 , 芮雪 , 付赓 , 金燕南 , 弗雷德里克·格伦伯格
IPC: G01N23/046
Abstract: 本发明题为“用于统计迭代重建和材料分解的系统和方法”。本发明提供了一种用于对要重建的对象进行成像的方法,该方法包括采集对应于对象的投影数据。此外,该方法包括基于所采集的投影数据来生成测量正弦图以及制定前向模型,其中该前向模型表示成像系统的特性。另外,该方法包括基于对象的估计图像和前向模型来生成估计正弦图以及基于成像系统的检测器的堆积特性和死区时间特性中的至少一者来制定统计模型。此外,该方法包括基于统计模型、测量正弦图和估计正弦图来确定对应于估计图像的更新以及基于所确定的更新来更新估计图像以生成对象的更新图像。另外,该方法包括输出对象的最终图像。
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公开(公告)号:CN103514615A
公开(公告)日:2014-01-15
申请号:CN201310248485.1
申请日:2013-06-21
IPC: G06T11/00
CPC classification number: G06T11/003 , G06T11/006 , G06T2211/408 , G06T2211/424
Abstract: 本发明提供用于迭代地重建对象的图像的方法。该方法包括访问与该图像关联的测量数据并且使用同时算法来重建图像。使用同时算法来重建图像包括确定标度因子(其是体素依赖的)并且将该体素依赖的标度因子应用于目标函数的梯度来重建图像。
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