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公开(公告)号：CN107133943A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710283379.5
申请日：2017-04-26
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 武汉科迪奥电力科技有限公司
CPC分类号： G06T7/0004 , G06T7/73 , G06T2207/20084 , G06T2207/30164 , G06T2207/30181
摘要： 本发明公开了一种防震锤缺陷检测的视觉检测方法，包括对航拍图像进行去噪、防抖预处理，得到待检测的原始图像；采用几何变换、尺度变化、对比度变换的方法，扩充已有的原始图像，生成更多与原始图像相似的数据；采集样本，采集航拍图像中的防震锤，主要采集防震锤的一边；确定待训练的网络模型，输入样本数据，进行前向传播、反向传播调整权重，得到优化的检测网络模型参数；利用训练好的模型对待检测图像进行识别，确定防震锤的锤子所在位置；确定锤子所在导线，根据导线与防震锤的相对位置以及各自方向的约束，进行防震锤缺陷判别。
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公开(公告)号：CN106408194A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610850064.X
申请日：2016-09-26
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 贵州电力设计研究院
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06F17/30241 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于GIS网格化输电线路运维难度量化评估方法，它以网格单元的输电线路运维难度评估数据，用熵权法为权重计算模型，结合GIS系统空间分析，制定出不同运维难度的输电线路运维难度等级，该方法可对最终运维难度值的分级进行客观划分，避免人为划分带来的主观性，制定出不同运维难度区间，依据此分级区间，运维人员也可查询到具体每一个样本所在的运维难度范围。再通过GIS提供的地理信息可视化服务，为电网运维巡检部门提供基于地理位置的输电线路运维难度量化评估参考，为电网运维部门在运维管理、人员调配以及资源优化上提供指导性意见，避免过大的人力物力投资，节约成本。
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公开(公告)号：CN111476380A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010266616.9
申请日：2020-04-07
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司
摘要： 本发明公开了一种电缆检修辅助测试平台，包括电缆试验检测单元、多源状态检测数据分析单元、多维预警阈值优化预警技术单元、电缆运行状态评估方法形成单元、电缆智能诊断模型生成单元、电缆状态检修辅助决策支撑系统平台建立单元和电缆状态检测辅助决策支撑系统形成单元，本发明涉及电缆检修平台技术领域。该电缆检修辅助测试平台，提出基于信息驱动的多源状态监测数据分析模型，实现对电缆各类数据的融合、分析与智能化处理，通过对电缆多源数据进行融合，应用现代管理理念和管理技术，结合当地电网的实际运行情况不断更新和修正权重，采用有效的监测手段和分析诊断技术，降低电缆线路维护难度和成本，具有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN107145846B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201710283365.3
申请日：2017-04-26
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 武汉科迪奥电力科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的绝缘子检测识别方法，包括对航拍图像进行预处理，其次，通过几何变换，对比度增强，添加模拟噪声等方法对数据进行扩充；采集绝缘子样本，针对不同种类的绝缘子，应分类进行采集；确定好待训练的模型结构；样本输入到待训练的模型中，通过前向传播和后向传播的方法不断的调整权重以及偏置参数，最终确定最优化的模型参数，基于已经训练好的模型，将待检测图像作为输入信号，经过网络多层的卷积、池化、全连接操作，得到最终的检测识别结果。本发明通过深度学习的方法，不断地学习绝缘子特征，确定学习网络模型，实现不同背景环境下不同绝缘子的识别，为电力养护决策提供支持。
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公开(公告)号：CN107169682A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710523822.1
申请日：2017-06-30
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 贵州电力设计研究院
CPC分类号： Y02D10/45 , G06Q10/0635 , G06F16/2465 , G06K9/6282 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于机载激光点云不同时段树障的快速巡检方法，它包括步骤1、采集机载激光点云数据和航飞数据；步骤2、对首次获取的点云数据进行预处理及滤波分类，进行危险点分析；将首次检测获取的电力导线坐标及树障危险点坐标数据进行保存并导出，以首次飞行航线作为参照，进行数据的二次采集；步骤3、使用K‑d树的最邻近搜索，进行最邻近危险点数据查询，并将查询出的危险点导出；步骤4、使用K‑d树的范围搜索，筛选出与首次植被危险点相关性较高的点集，并进行相应的复查和外业校核；本发明可较快实现同地区多时间的树障点云数据查询和检测，提高电力巡检激光点云数据处理的分析效率。
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公开(公告)号：CN107578174B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201710809516.4
申请日：2017-09-08
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 贵州电力设计研究院
摘要： 本发明公开了一种基于输电线路杆塔可靠性分析的网格风险评估方法，它包括步骤1、采集网格内输电杆塔的设计资料；步骤2、计算输电网格内每一基杆塔构件的杆塔构件抗力R的均值μR和均方差σR、永久荷载效应SG的均值和均方差可变荷载效应SQ的均值和均方差步骤3、利用步骤2的计算结果，采用JC法计算网格内每一基输电杆塔的可靠度β；步骤4、计算网格内每一基输电杆塔的是失效概率ρ；步骤5、采用熵权法计算网格内每一基输电杆塔的权重因子w；步骤6、计算输电网格风险P；解决了现有技术二维风险矩阵存在的主观性强，缺乏对风险的定量分析等问题。
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公开(公告)号：CN107807963A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710942788.1
申请日：2017-10-11
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于分治策略的输电网线路汇集区快速搜索的方法，包括以下步骤：1)根据输电网络中所有线路杆塔位置，建立二维平面坐标；2)从输电网络中选取线路L1、L2，线路L1、L2所有杆塔坐标构成点集S；3)比较点集S中所有点的横坐标值大小，并按从小到大的顺序排列；4)对点集S进行分解，形成分解树；5)计算分解树中两点的距离δ，将距离δ小于指定间距d的杆塔坐标放入结果点集S′中；6)重复步骤2－5，直至输电网络中任意两路线路均完成比较；本发明采用分治策略自动快速地找出不同线之间杆塔间隔距离小于指定值的方法，大大降低搜索时间，提高搜了索效率。
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公开(公告)号：CN106408193B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610850063.5
申请日：2016-09-26
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 贵州电力设计研究院
摘要： 本发明公开了一种输电线路网格化风险分析及评估方法，它包括：对输电线路进行网格划分；确定输电线路网格内影响电网安全的危害因素；确定输电线路网格内影响电网安全的危害事件；对网格内的风险危害严重程度进行量化；对风险因子社会影响进行量化；对风险造成的损失符合或用户性质因素进行量化；建立网格内风险危害值量化评估模型；建立网格内风险发生概率值量化评估模型；建立网格内风险评估模型；本发明建立网格内风险评估模型，对网格内风险进行量化；对风险值高的网格进行重点运维，做好有针对性，充分利用资源包括人力资源和物质资源；从而为网格内的线路运维策略制定提供支撑，解决运维策略制定不合理等问题。
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公开(公告)号：CN107607794A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710942096.7
申请日：2017-10-11
摘要： 本发明公开了一种电网雷电预警信息发布系统，包括通信数据库服务器、雷电预警等级划分服务器、线路网格化处理服务器和雷电预警信息发布服务器，雷达和大气电场仪经无线网络和通信数据库服务器连接，雷电预警等级划分服务器分别与雷电定位装置、通信数据库服务器及线路网格化处理服务器连接，雷电预警信息发布服务器与线路网格化处理服务器连接，本发明的雷电预警信息发布方法包括：1)雷电预警等级划分服务器进行雷电预警等级划分；2)线路网格化处理服务器对输电线路杆塔进行网格化处理；3)雷电预警信息发布服务器发布雷电预警信息，实现了通过短信将雷电预警信息进行发布，用户能及时获取雷电预警信息，确保电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN107145846A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710283365.3
申请日：2017-04-26
申请人： 贵州电网有限责任公司输电运行检修分公司 , 武汉科迪奥电力科技有限公司
CPC分类号： G06K9/0063 , G06K9/4609 , G06K9/6256
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的绝缘子检测识别方法，包括对航拍图像进行预处理，其次，通过几何变换，对比度增强，添加模拟噪声等方法对数据进行扩充；采集绝缘子样本，针对不同种类的绝缘子，应分类进行采集；确定好待训练的模型结构；样本输入到待训练的模型中，通过前向传播和后向传播的方法不断的调整权重以及偏置参数，最终确定最优化的模型参数，基于已经训练好的模型，将待检测图像作为输入信号，经过网络多层的卷积、池化、全连接操作，得到最终的检测识别结果。本发明通过深度学习的方法，不断地学习绝缘子特征，确定学习网络模型，实现不同背景环境下不同绝缘子的识别，为电力养护决策提供支持。
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