基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统

    公开(公告)号:CN110111124A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910215906.8

    申请日:2019-03-21

    Abstract: 本发明属于电网服务技术领域,具体涉及基于渠道偏好和业务偏好的电力客户服务偏好方法及系统。步骤1、统计电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2;步骤2、分别对电网客户对于不同电网服务渠道的累计接触频次X1和对于不同电网业务的累计办理频次X2进行加权;步骤3、对加权后的得到的不同电网服务渠道加权频次、不同业务加权频次分别进行标准化处理,根据活跃度公式计算客户的渠道活跃度和基于业务考虑的渠道活跃度矩阵;步骤4、根据电网客户渠道活跃度的值,确定电网用户的偏好服务渠道。本申请能够根据客户活跃度,满足客服坐席快速、准确、全面了解客户偏好,时响应客户诉求。

    一种从海量文本中抽取里程碑事件的方法

    公开(公告)号:CN110245209B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN201910539127.3

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种从海量文本中抽取里程碑事件的方法,该方法包括步骤:(1)在海量文本中抽取文件的文件夹层级关联信息,通过树形结构进行数据存储;(2)将文件名和文件的路径名进行拼接作为当前文件的文本,使用K‑Means聚类算法计算每个文件的树形距离,将具有相同层级关系的文件划分在一起作为初始聚类簇,确定K‑Means聚类算法的初始类簇大小;(3)在每一个聚类簇下进行里程碑事件和时间节点的抽取,对抽取结果做筛选后形成事件的里程碑节点列表。本发明在聚类后的每一个簇中再进行里程碑事件和事件节点的抽取,这样可以避免相同事件被抽取成多个子事件后无法合并的问题,同时也提高了抽取的准确率以及完整性。

    一种从海量文本中抽取里程碑事件的方法

    公开(公告)号:CN110245209A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910539127.3

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种从海量文本中抽取里程碑事件的方法,该方法包括步骤:(1)在海量文本中抽取文件的文件夹层级关联信息,通过树形结构进行数据存储;(2)将文件名和文件的路径名进行拼接作为当前文件的文本,使用K-Means聚类算法计算每个文件的树形距离,将具有相同层级关系的文件划分在一起作为初始聚类簇,确定K-Means聚类算法的初始类簇大小;(3)在每一个聚类簇下进行里程碑事件和时间节点的抽取,对抽取结果做筛选后形成事件的里程碑节点列表。本发明在聚类后的每一个簇中再进行里程碑事件和事件节点的抽取,这样可以避免相同事件被抽取成多个子事件后无法合并的问题,同时也提高了抽取的准确率以及完整性。

    一种从交互数据中提取有效时间的方法

    公开(公告)号:CN110222346A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910538158.7

    申请日:2019-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种从交互数据中提取有效时间的方法,该方法包括步骤:对文件进行内容提取,获得实体和有效时间;对提取实体和有效时间就你行文本拆分建模,利用结巴分词进行词性标注,通过正则穷举的方法进行匹配,把有效的时间实体转换为标准格式的时间;用户通过有效时间的提取,按照用户自己的语言习惯,输入内容;得到分割后的实体信息,提取出时间的实体,再用正则穷举的方法判断所有的数量词是否符合年月日时分秒的规则,提取有效时间,转换为标准格式输出;核对内容。本发明能判断是否是有效时间,并从时间先后顺序进行了排序,能大幅度的提高时间填写的准确性,从而达到效率的提升。

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