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公开(公告)号：CN115833143A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211529222.3
申请日：2022-11-30
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种重要负荷连续供电能力的监控方法及系统，包括：基于配电网中安装的信息采集终端获取所述配电网的电气信息以及分布式资源的综合能源信息；根据所述电气信息和所述综合能源信息，以及所述配电网的配电站的变压器的历史负载信息、负荷设备的类型、负荷设备所在配电网的位置，通过预先构建的负荷预测模型确定各种类型负荷设备在预设时间段内对应的预测负荷；确定该类型负荷设备是否存在过载的可能性，若是，则对存在过载可能性的负荷设备进行负荷转移。本发明所提供的方法能够对配电网负荷进行监控，并且在可能发生负荷过载的情况下，进行负荷转移，对直流供电网络短路故障做出快速判别和处理，提高了电网设备的运行可靠性。
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公开(公告)号：CN115564193A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211148805.1
申请日：2022-09-20
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了智能配电网多维度综合效益评估方法及系统、存储介质包括：确定配电网新能源与可控资源协调控制策略；确定第一设备对应的第一运行模型和第二设备的对应的第二运行模型；通过电网状态估计算法，实时监测电网目标负荷电压并确定电压全局最优控制策略；根据配电网新能源与可控资源协调控制策略以及电压全局最优控制策略，集成显示设备运行状态信息以及配电网综合效益信息，并根据设备运行状态信息以及配电网综合效益信息生成数据采集、设备布局策略信息。本发明综合两种不同的控制策略，从多个维度确定配电网的综合效益信息，降低配电网设备在实际运行中的故障概率，以及配电网设备运行的效率。
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公开(公告)号：CN113642674A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111029893.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积神经网络的多轮对话分类方法，它包括：步骤1、对原始数据集进行数据预处理；步骤2、构建图结构；步骤3、对图结构进行预处理；步骤4、构建和训练图卷积神经网络模型；步骤5、在模型训练完毕之后，使用图卷积神经网络模型在数据集上对多轮对话进行分类；解决了现有技术多轮对话文本中无关干扰信息多且普遍，现有模型引入过多噪声，影响模型最终的分类效果等技术问题。
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公开(公告)号：CN119182112A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411023762.3
申请日：2024-07-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 颜宗辉 , 刘禹成 , 杨强 , 杜秀举 , 沈光友 , 李青峰 , 张玉莲 , 董仁梅 , 吴胜安 , 汪永 , 牟景艳 , 胡海 , 隆孝斌 , 陈朝宽 , 周凤 , 李秋硕 , 程云 , 张凯 , 夏超 , 张云菊 , 郭明 , 杨彪 , 吴小虎
IPC: H02J3/00 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于协同演化的约束多目标电网运行优化方法及系统，涉及高维多目标优化和智能电网技术领域，包括收集历史数据确定电网协调运行控制的优化目标，并基于运行条件，确定多目标优化算法的多目标函数；基于所述多目标函数，结合多约束条件，构建多目标优化问题模型；基于所述多目标优化问题模型，采用优化算法，迭代优化输出最优解，完成对多目标电网运行的优化。本发明能够增强在多重约束条件下寻找最优解的能力，显著提高了求解的效率，为电网的安全、可靠和经济运行提供了有力的保障。协同演化框架通过同时更新主种群和辅助种群来求解复杂的约束多目标优化问题，展现出其强大的优势和广泛的应用潜力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117521501A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311481239.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 杨强 , 杜秀举 , 沈光友 , 颜宗辉 , 李青峰 , 张玉莲 , 董仁梅 , 汪永 , 牟景艳 , 胡海 , 隆孝斌 , 陈朝宽 , 周凤 , 李秋硕 , 程云 , 刘禹成 , 张凯 , 夏超 , 张云菊 , 郭明 , 杨彪 , 吴小虎
IPC: G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于NSGA的LSTM预测性能源发电方法及系统，涉及模型预测技术领域，包括收集光伏发电系统的历史数据，对数据进行清洗；构建LSTM神经网络模型；使用训练集的数据训练LSTM神经网络模型；对LSTM神经网络模型进行评估和预测。融合了先进的人工智能技术和多目标优化算法，通过NSGA的多目标优化，不仅提高了LSTM模型在时间序列数据上的拟合能力，还考虑了不同预测指标之间的权衡。在光伏能源领域具有巨大潜力，可用于优化电力网络管理、电池储能系统控制和电力市场交易等关键应用，有助于实现智能电力系统和减少对传统化石能源的依赖，推动可持续能源技术的普及。
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公开(公告)号：CN115986832A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211567591.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种100％新能源占比下配电网优化运行方法包括：采集风光水出力信息；对100％新能源占比情况发生前一周的风光水出力数据进行拟合；基于离散序列转换方法的风光水出力期望值的确定；建立风光水储荷多源协同优化运行模型。得到的风光水各自出力的离散概率序列，计算得到风光水各时段各自出力的期望值，将其作为风光水各时段各自的出力上限，建立风光水储荷多源协同优化运行模型，综合考虑风光水发电、荷侧主动响应、储能协同、切负荷等手段，实现极端情况下配电网与外电网断开时，配电网安全稳定的独立运行；从而得到100％新能源占比的极端情况下配电网独立运行状态下的优化运行策略与调控方法。
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公开(公告)号：CN115693652A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211277726.0
申请日：2022-10-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于电力平衡和性能成本的配电网网架优化方法及系统，方法包括：获取配电网电力负荷，结合历史电力负荷进行电力负荷预测并确定电力充裕度信息；基于所述电力充裕度信息，通过时空转移负荷优化算法进行配电网负荷转移优化；设定性能成本约束条件和总成本最小为目标的优化函数，利用粒子群算法确定最大化经济效益；根据电网优化负荷曲线进行协调控制实现实时电力平衡，并结合所述最大化经济效益进行配电网网架优化。本发明充分考虑多种灵活性资源的波动性和随机性，通过对电力负荷曲线修正来有效消除预测误差对运行优化的影响；通过对性能约束条件、目标优化函数以及最大经济效益的设定实现了实时电力平衡以及对配电网网架的优化。
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公开(公告)号：CN113531835A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110849040.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于最优工作点的电力系统机房温控协调控制方法，它包括：步骤1、将系统每个焓值对应的最优工作点下的风机频率、冷冻水阀开度及负荷参数存入数据库；步骤2、系统预处理结束后计算热交换器前端的空气焓值；步骤3、计算末端负荷；步骤4、根据步骤2和步骤3的计算结果查询数据库并提取最优系统运行参数；步骤5、更新最优运行参数；解决了现有技术难以使空调风系统与水系统具有良好的动态性能和稳态性能等技术问题。
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公开(公告)号：CN113435218A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110830925.9
申请日：2021-07-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于正则表达式的语音翻译文本信息抽取方法，它包括步骤1、通过对语音翻译文本进行分析，编写正则表达式库，构建直接匹配正则表达式库和关键词触发的正则表达式库；步骤2、通过对正则表达式的匹配步骤进行拓展，通过相似文本拓展方法，抽取准确的信息；解决了语音翻译文本错别字多容易混淆导致抽取信息准确率和召回率等技术问题。
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