一种基于融合业务拓扑的电力计量全链路关键业务异常定位模型构建方法

    公开(公告)号:CN112686773B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202011494859.4

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于融合业务拓扑的电力计量全链路关键业务异常定位模型构建方法,属于异常管理技术领域。该方法包括以下步骤:S1:全链路异常信息预处理;S2:全链路异常权重分析;S3:全链路异常定位规则固化。本发明采用计量链路关键业务中的异常数据,对计量业务链路进行拓扑降维、异常数字化等预处理,通过引入计量链路异常权重分析算法,挖掘出权重面积大的链路,并对链路上的异常进行根源定位,最终将定位结果及规则进行固化,构建一套计量全链路关键业务异常定位模型,能够有效的协助电力公司更加精准的发现计量业务链路上的根源异常,高效排查并解决计量业务链路上的异常,保障电网稳定运行。

    一种分布式计算和存储系统

    公开(公告)号:CN109977091A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910138405.4

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明涉及一种分布式计算和存储系统,属于计算机领域。包括分布式计算子系统和分布式存储子系统;分布式计算子系统包括运行框架I、核心应用和管理控制台;分布式存储子系统包括运行框架II和数据部分;运行框架II为Hadoop框架,实现采集数据的分布式存储,以及存储节点横行线性扩展;数据部分包括业务数据、平台基础数据和非结构化文件数据。本发明能够对电量、负荷、终端状态等业务数据进行批处理计算,且数据计算服务的性能要有一定的保证,在满足业务需求的情况下,通过基于分布式计算技术,搭建分布式存储与分布式计算环境,满足计量自动化系统业务需求,保证后台数据计算准确性、实时性。

Patent Agency Ranking