公开(公告)号：CN112686773A

公开(公告)日：2021-04-20

申请号：CN202011494859.4

申请日：2020-12-17

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 余飞娅 ,  吴才远 ,  安江 ,  徐宏伟 ,  谭池 ,  叶文波 ,  代湘蓉 ,  唐贤敏 ,  常强

IPC: G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种基于融合业务拓扑的电力计量全链路关键业务异常定位模型构建方法，属于异常管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：全链路异常信息预处理；S2：全链路异常权重分析；S3：全链路异常定位规则固化。本发明采用计量链路关键业务中的异常数据，对计量业务链路进行拓扑降维、异常数字化等预处理，通过引入计量链路异常权重分析算法，挖掘出权重面积大的链路，并对链路上的异常进行根源定位，最终将定位结果及规则进行固化，构建一套计量全链路关键业务异常定位模型，能够有效的协助电力公司更加精准的发现计量业务链路上的根源异常，高效排查并解决计量业务链路上的异常，保障电网稳定运行。

公开(公告)号：CN112686773B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202011494859.4

申请日：2020-12-17

Applicant: 贵州电网有限责任公司

Inventor： 余飞娅 ,  吴才远 ,  安江 ,  徐宏伟 ,  谭池 ,  叶文波 ,  代湘蓉 ,  唐贤敏 ,  常强

IPC: G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明涉及一种基于融合业务拓扑的电力计量全链路关键业务异常定位模型构建方法，属于异常管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：全链路异常信息预处理；S2：全链路异常权重分析；S3：全链路异常定位规则固化。本发明采用计量链路关键业务中的异常数据，对计量业务链路进行拓扑降维、异常数字化等预处理，通过引入计量链路异常权重分析算法，挖掘出权重面积大的链路，并对链路上的异常进行根源定位，最终将定位结果及规则进行固化，构建一套计量全链路关键业务异常定位模型，能够有效的协助电力公司更加精准的发现计量业务链路上的根源异常，高效排查并解决计量业务链路上的异常，保障电网稳定运行。