公开(公告)号：CN115496521A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202210933655.9

申请日：2022-08-04

Applicant: 贵州大学

Inventor： 白瑞 ,  陈玉玲 ,  李涛 ,  钱晓斌

IPC: G06Q30/02 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明设计了一种基于斯塔克尔伯格博弈的多维度数据效用评估及定价方法，旨在解决大数据交易市场中的数据效用评估问题以及数据交易各参与方利润最大化问题，保证大数据有效共享流通。主要思想是从数据效用和参与方利润两个方面入手，确保数据定价的合理性与有效性。我们基于三个质量维度对数据集的效用进行量化评估，并在此基础上建立了三阶段斯塔克尔伯格博弈模型，实现数据的最优定价使三方利润最大化。

公开(公告)号：CN114844665A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210239922.2

申请日：2022-03-12

Applicant: 贵州大学

Inventor： 杨满香 ,  陈玉玲 ,  钱晓斌

IPC: H04L9/40 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明设计了一种基于博弈论的个性化k‑匿名优化方法，旨在实现个性化的位置隐私保护的同时保证用户获得较高的服务质量。与传统的位置隐私保护方法相比，该方法可在攻击者基于先验知识发起最优攻击的情况下，实现最优的服务质量与个性化隐私保护。其技术要点在于基于个性化k‑匿名概念和恶意用户的攻击模型提出了位置隐私度量和服务质量度量，在此基础上，通过博弈实现隐私和服务质量最优的k‑匿名算法，从而求解出最优的k值。根据用户所处的场景和使用的匿名机制建立给出当前最优的k值取值，实现最好的隐私保护和最高的效用。

公开(公告)号：CN113742750A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111066372.0

申请日：2021-09-13

Applicant: 贵州大学

Inventor： 马娟 ,  陈玉玲 ,  陈秀波 ,  徐刚 ,  钱晓斌

IPC: G06F21/60

Abstract: 本发明设计了一个公平的理性安全两方计算协议，旨在解决理性安全两方计算中的公平性问题。与传统的安全多方计算相比，理性的安全两方计算中的参与者是理性的，其以达到自身效用最大化选择策略。本发明的主要思想是，通过考察参与者策略的不确定性，利用方向熵的取向矢量对其进行量化，且分别从不同维度对参与者的行为策略进行评估。在参与者选择合作策略时，方向熵的取向矢量为正，传递的信息为正信息。在参与者选择不合作策略时，方向熵的取向矢量为负，传递的信息为负信息。最后，得出参与者选择合作策略的方向熵值高于选择不合作策略的方向熵值的结论。