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公开(公告)号：CN112906022A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110193452.6
申请日：2021-02-20
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了区块链中一种半自私挖矿策略，旨在降低自私矿工在自私挖矿过程中被发现的概率，提高他们的挖矿收益。与此同时，考虑实际矿池的算力分布，在给定参数下，半自私挖矿方法的收益明显高于传统自私挖矿算法。其技术要点是，自私矿工在采取自私挖矿的过程中，会分出部分算力进行诚实挖矿，这部分算力被称为半自私矿工（semi‑selfish miner）。与自私矿工的策略不同，半自私矿工始终在公链上挖矿。对于诚实矿工来说，其只能够观察当前已公开的区块，即，诚实矿工不能够观察到私链上的区块信息。半自私挖矿策略可以最大程度地降低自私矿工被发现的概率，同时保障自私矿工能够获得更大的相对收益。
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公开(公告)号：CN118921430B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411415909.3
申请日：2024-10-11
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明公开了一种信息安全的可分离无损可逆数据隐藏方法，该方法采用密态计算嵌入和提取逻辑，结合同态加密技术和多区域折叠技术，优化了信息的嵌入效率和失真度。该方法在预处理阶段，对灰度图像进行初始化，并选择秘密消息进行二进制转换。在数据嵌入阶段，使用DJN加密算法对消息和像素进行加密，并通过多区域折叠技术压缩嵌入信息的大小，减少对图像质量的影响。在提取阶段，通过逆向计算操作提取嵌入信息，并使用DJN解密算法恢复原始图像和秘密消息。本发明的可分离无损可逆数据隐藏方法不仅提高了信息的安全性，而且通过优化嵌入和提取过程，实现了高效管理和最小化图像失真的目标，适用于需要高安全性和高效率信息隐藏的应用场景。
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公开(公告)号：CN117834790A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410014263.1
申请日：2024-01-04
Applicant: 贵州大学
Abstract: 随着云存储服务的发展，人们习惯于将图像上传至云服务器上进行存储，然而由于图像可能包含一些敏感信息，随之带来了隐私保护的问题。传统的加密方法将图像加密后再上传云服务器进行存储，大大增加了云端存储图像的隐私性，但往往伴随着隐私性提高的是带来了可用性的削弱。因此，本发明提出一种安全高效的细粒度保留缩略图加密方法，并将图像像素加密的状态转移过程规约到随机环境下的对抗检测上，通过卡尔曼滤波方法找到加密轮数界限。实验结果表明，与现有的工作相比，细粒度保留缩略图加密方法降低了加密时间和密文扩展率。并且能够防御人脸检测和防御AI修复。
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公开(公告)号：CN115941155A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211452008.2
申请日：2022-11-19
Applicant: 贵州大学
Abstract: 本发明设计一种基于全同态加密的公钥可搜索加密方法，旨在能够有效地抵抗关键词猜测攻击，解决检索结果正确性和完整性的可验证问题。数据发送方使用不经意伪随机函数对关键词随机化后再加密，使得其可抵抗关键词猜测攻击；然后生成加密关键词索引后将其与相关加密文件一起发送至云服务器，并生成加密验证索引将其公开；接收方使用私钥生成搜索陷门发送给云服务器发起检索请求，云服务器采用基于全同态加密的安全搜索算法进行检索，将检索结果返回给接收方，接收方对结果进行验证后解密获得明文结果。
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