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公开(公告)号：CN113901738A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111171744.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 许昌学院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于声速频散谱拐点的气体探测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待探测气体的频率和声速值，将待探测气体的频率作为自变量，将待探测气体的声速值作为因变量构建声速频散谱曲线函数；根据声速频散谱曲线函数的系数值计算得到声速频散谱曲线上拐点的弛豫频率和声速值；根据不同气体、不同浓度下对应的拐点的弛豫频率和声速值的不同，确定所述待探测气体的气体组成成分。本发明提供的基于声速频散谱拐点的气体探测方法，提高了气体探测的准确率，增大了气体探测的探测范围。
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公开(公告)号：CN110596240A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910771998.8
申请日：2019-08-21
Applicant: 许昌学院
IPC: G01N29/032 , G01N29/024 , G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种利用解耦声弛豫谱探测氢气混合气体的方法及系统，属于混合气体探测技术领域，解决了现有技术中探测氢气混合气体的低精度、高成本、高设备要求的问题。一种利用解耦声弛豫谱探测氢气混合气体的方法，包括以下步骤：将解耦的氢气转动弛豫定压热容表达式结合振动弛豫解耦模型，得到转动与振动混合弛豫解耦总模型；采集声波在混合气体中的声速、声弛豫吸收系数以及混合气体的压强和密度；根据热力学的有效声速和有效角波数表达式、声波在气体传播中的有效热力学声速平方表达式以及转动与振动混合弛豫解耦总模型，得到混合气体成分的比例。实现了较高精度、低成本、低设备要求的探测出氢气混合的气体比例。
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公开(公告)号：CN104468452B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201410759270.0
申请日：2014-12-06
Applicant: 许昌学院
Abstract: 本发明公开了一种基于OFDM的数据传输装置，采用高速DSP以及相应的软件编程，对双主机、双通道的运行情况进行检测与判断，当某个主机或通道出现故障时进行相应的无触点软切换，任何一个主机或者通道出现故障时都不影响正常通信，同时由于省去了硬件切换电路，大大提高了数据传输的安全性和可靠性；针对电力线载波通道的噪声大、干扰严重的特点，为了最大限度地提高数据信号传输的抗脉冲干扰和窄带干扰的能力，同时有效地提高频带的利用率，采用了一种正交多载波调制与解调(OFDM)并利用数字信号处理器(DSP)软件实现的方法，实现了在电力线上4kHz的带宽内信号传输速率达9600b/s的目标。
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公开(公告)号：CN104158289A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410360517.1
申请日：2014-07-24
Applicant: 许昌学院
CPC classification number: Y02E40/76 , Y02E60/7853 , Y04S10/545 , Y04S40/126
Abstract: 本发明公开了一种基于智能有序用电装置的智能有序用电管理系统及方法，该系统包括台区变压器(3)、智能有序用电管理装置(1)、智能有序用电控制管理系统(2)、可控用电负荷装置(4)和移动客户端(5)；所述台区变压器(3)、可控用电负荷装置(4)通过智能有序用电管理装置(1)，经有线或无线的通讯网络方式到达智能有序用电控制管理系统(2)，智能有序用电管理装置(1)实现在用户侧对用户用电设备进行有序管理，根据台变的负载率和当前配电网负荷率，柔性自动调节用电设备有序运行。本发明提高供电设备负荷利用率，降低电网运行成本，减少电网建设投资，节省国家电网投资规模，保证电网安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN119291630A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411174239.0
申请日：2024-08-26
Applicant: 许昌学院
IPC: G01S7/41 , G01S13/88 , A61B5/0507 , A61B5/11 , G06F18/241 , G06F18/232 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达感知的人体跌倒识别方法，包括：使用毫米波雷达采集多种人体动作的回波数据；对回波数据进行处理，分别得到人体动作的点云数据；使用DBSCAN聚类方法将点云数据进行聚类，基于中心点将点云分为不同的聚类，再将得到的点云数据输入到深度神经网络中，捕捉点云数据的空间结构和依赖关系信息，并以此识别人体动作的类别，输出人体跌倒识别结果。本发明设计融合PointNet网络和Transformer模块的深度神经网络模型，使用该模型能够增强对点云的空间关系的描述，进而提高了对人体跌倒识别的判断，降低了误报和虚报率；本发明通过毫米波雷达信号感知人体姿态和动作，实现人体跌倒的识别，具备抗干扰性能好、识别准确率高等诸多优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112858472B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN201911193847.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 许昌学院
IPC: G01N29/024 , G01N29/32
Abstract: 本发明公开一种利用温度修正气体探测误差的方法及系统，属于混合气体探测技术领域，解决了测量的声速存在的误差较大而导致探测混合气体成分和浓度的误差较大的问题。一种利用温度修正气体探测误差的方法，探测混合气体的环境温度，将探测得到的环境温度减去实际环境温度，计算得到相对温度误差，若相对温度误差的绝对值大于误差设定值，则根据相对温度误对混合气体的声速调整，得到调整后的声速，并得到声速拐点；根据声速拐点重新计算得到相对温度误差，若相对温度误差的绝对值大于误差设定值，则重新计算得到声速拐点，否则，以最后一次计算得到的声速拐点获取混合气体浓度。修正了测量的声速存在的误差，提高了混合气体成分和浓度探测准确率。
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公开(公告)号：CN116781270A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202210233896.2
申请日：2022-03-10
Applicant: 许昌学院
Abstract: 本发明涉及一种基于节点互评声誉的区块链共识方法。该方法根据各节点第k‑1轮的声誉值创建第k轮共识小组，并确定第k轮共识小组的主节点；第k轮共识开始，各节点之间进行交易，得到第k轮各节点的评价值集合；第k轮共识小组的主节点将各节点之间的交易事项打包添加到第k轮的区块中，并且根据第k轮各节点的评价值集合和各节点第k‑1轮的声誉值计算各节点第k轮的声誉值；第k轮共识小组的主节点使用自身的密钥对第k轮的区块签名生成第k轮区块的Hash值，并形成第k轮的提交消息发送给第k轮共识小组中的其他节点对该消息进行验证；根据验证通过后的节点的声誉值进行第k轮的区块认证。本发明提高了共识的安全性和公平性。
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公开(公告)号：CN113313908A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110548739.6
申请日：2021-05-18
Applicant: 许昌学院
IPC: G08B21/02
Abstract: 本发明提供一种用于网约车的安全监测系统以及方法，所述系统包括非接触式冲突监测模块、主控模块、云平台以及警告模块；非接触式冲突监测模块实时监测网约车内司机和乘客的生命体征信息以及位姿信息；主控模块根据生命体征信息和位姿信息生成第一次判断结果，若第一次判断结果为司机和乘客发生冲突，则将生命体征信息和位姿信息上传至云平台；云平台根据生命体征信息和位姿信息生成第二次判断结果，若第二次判断结果为司机和乘客发生冲突，则生成警告指令；警告模块接收警告指令，并根据警告指令生成语音警告信息，对司机和乘客进行警告。本发明实现了避免司机和乘客之间的冲突进一步升级，并可在一定程度上制止冲突继续发生的技术效果。
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公开(公告)号：CN105044660A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510340223.7
申请日：2015-06-18
Applicant: 许昌学院
IPC: G01S3/02
CPC classification number: G01S3/023
Abstract: 本发明公开一种阵列通道不一致性误差快速校正方法，使用单个校正源对阵列通道不一致性误差进行校正；同时利用校正源的方位和波形信息对阵列通道不一致性误差参数进行估计；无需估计协方差矩阵和进行特征值分解，具有较小的运算量；本发明的优点是利用阵列源的方位和波形信息对阵列进行校正，无需估计协方差矩阵和进行特征值分解，运算量较小，且具有与特征分解方法基本相同的幅相参数估计性能。EACDM算法和特征分解法的计算复杂度分别为O(3MN)和O(M2N+4M3/3)，本发明的运算量仅为O(MN)。
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公开(公告)号：CN105005038A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510342801.0
申请日：2015-06-18
Applicant: 许昌学院
IPC: G01S7/539
CPC classification number: G01S7/539
Abstract: 一种改进的声矢量阵相干源DOA估计算法，本发明公开一种声矢量阵快速方位估计方法，基于多级维纳滤波器的声矢量阵快速方位估计；该算法选取声矢量阵参考阵元声压通道的输出作为期望信号，通过MSWF的递推运算得到信号子空间；无需计算阵列协方差矩阵及其特征值分解运算，在高信噪比条件下，该算法具有良好的DOA估计性能；本发明的优点是将多级维纳滤波器引入到声矢量阵方位估计理论中，无需估计协方差矩阵和进行特征值分解，同时利用了声矢量阵的测向优势，在保持较小计算量的同时，拥有较高的方位估计和分辨性能。
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