公开(公告)号：CN112085951A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010823820.6

申请日：2020-08-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 孙景荣 ,  张华 ,  谢林昌 ,  郭佳 ,  魏晨依 ,  许录平 ,  杜梦欣 ,  蔡强

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于智能交通技术领域，公开了一种交通状态判别方法、系统、存储介质、计算机设备及应用，通过将有效性问题转化为最佳聚类数目c的取值问题来反向确定c的取值；根据各个判别指标对交通状态贡献度的不同；采用主观赋权法与客观赋权法进行组合得到最终判别指标的权重，对FCM算法的欧式距离公式加权来实现对交通状态进行判别。根据交通雷达自身的特性以及在交通监测方面的优势，将雷达采集到的交通流参数对本发明构建的模型完成验证。实验结果表明：经过验证改进后的FCM算法可以准确快速识别出交叉路口的状态变化情况，并在智能交通系统中得到了应用。

公开(公告)号：CN112085950A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010823818.9

申请日：2020-08-17

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 张华 ,  孙景荣 ,  郭佳 ,  魏晨依 ,  谢林昌 ,  许录平 ,  杜梦欣 ,  蔡强

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/052 ,  G08G1/065 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明属于交通信息处理技术领域，公开了一种交通状态判别指标的估计方法、系统、存储介质及应用，所述交通状态判别指标的估计方法选择排队长度、交通流量及平均速度作为交叉路口的交通状态判别指标，根据雷达数据特性建立各个指标的估计模型并实现；通过实测数据进行特征提取，根据判别指标的变化情况和计算判别指标估计值与实际值的相对误差验证通过特征提取算法得到的排队长度、交通流量及平均速度的值是否正确。本发明根据雷达采集数据的特点建立数据解析模型，对道路交通状况进行实时监控，可以消除摄像头受特殊天气限制的影响，地感线圈对地面破坏性强，浮动车数据渗透率不足、采样频率低的缺点。

公开(公告)号：CN110207689A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910464593.X

申请日：2019-05-30

Applicant: 西安电子科技大学

Inventor： 孙景荣 ,  赵聪聪 ,  张华 ,  许录平 ,  魏晨依 ,  谢林昌

IPC: G01C21/02 ,  G06F16/2455 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于脉冲星信号处理技术领域，公开了一种基于小波熵的脉冲星信号去噪及辨识方法。首先利用小波变换分解脉冲星信号，计算出小波分解后各个子区间的小波熵。将小波熵和小波阈值相结合从而确定各层高频小波系数阈值门限。利用阈值门限处理带噪声的脉冲星信号。再根据不同的脉冲星信号在各区间的能量值呈现差异化的特点，计算样本中所有脉冲星信号在每个区间的小波熵的数值。记录各个脉冲星信号的小波熵数值的结果，结合相应的名称来构建特征参数载入到数据库中，再与未知的脉冲星信号特征进行比对，并完成对脉冲星信号的辨识。本发明只使用小波熵算法，在信号去噪的同时，可以提取信号的小波熵值为特征量来完成辨识的任务。