基于分数阶相关熵和分数阶梯度的恒模盲均衡方法

    公开(公告)号:CN114143152B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202111424196.3

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 本发明提出了一种基于分数阶相关熵和分数阶梯度的恒模盲均衡方法,利用均衡器输出信号误差的分数阶相关熵构建代价函数,再利用分数阶梯度方法替换整数阶梯度方法对均衡器的权矢量进行更新,寻找权矢量的最优值。本发明与现有技术相比,不仅能够在弱脉冲噪声环境下实现信道均衡,在强脉冲噪声环境下也能够拥有更低的剩余码间干扰与误码率,且均衡过程所需的时间更短,具有更高效的信道均衡能力。

    基于分数阶多模的信道盲均衡方法

    公开(公告)号:CN114172767A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111503634.5

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于分数阶多模的信道盲均衡方法,利用均衡器输出信号与发射端信号的统计信息构建了基于分数低阶矩的多模代价函数,使得本发明不需要额外的载波恢复回路来补偿信道均衡中的相位误差,再利用多模代价函数的分数阶导数对均衡器加权矢量进行更新,抑制了强脉冲噪声中的异常值。本发明与现有技术相比,不仅能够同时完成信道均衡与载波相位恢复,还能在强脉冲噪声环境下具有更低的剩余码间干扰与误码率。

    基于动量分数阶多模盲均衡算法的信道均衡方法

    公开(公告)号:CN114095320A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111331754.1

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于动量分数阶多模盲均衡算法的信道均衡方法,将分数阶梯度与动量信息等概念引入到盲均衡技术中,利用均衡器输出信号与输入信号的期望构建代价函数,再运用代价函数的分数阶梯度信息与动量信息对均衡器的抽头加权矢量进行迭代更新,在保证低剩余码间干扰和低误码率的同时,增加收敛速度。本发明与传统的多模算法相比,在均衡初期具有更低的剩余码间串扰与误码率,可以快速对信道进行补偿和校正,且结构简单,易于实现。

    基于WSHRRPCA算法的语音增强方法

    公开(公告)号:CN111145768A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911290388.2

    申请日:2019-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于WSHRRPCA算法的语音增强方法,主要解决有色噪声环境下现有算法语音增强效果差问题,具体为:利用含噪语音样本建立白化模型,在时域使用该模型对含噪语音进行白化处理后用短时傅里叶变换获取其时频幅度谱和时频相位谱;通过哈希函数映射法将时频幅度谱每一列中的谱元素排列顺序进行打乱重排,再用鲁棒主成分分析算法将其分解得到增强时频幅度谱并恢复排列顺序;利用增强时频幅度谱和时频相位谱组成增强时频谱,重构出完整的时域白化增强语音信号,使用白化模型对该信号进行逆白化处理得到增强语音。本发明能够有效消除含噪语音中的多种噪声,达到语音增强的目的,可应用于语音接收系统、语音编码系统和语音识别系统。

    基于分数阶最小均方的调频连续波雷达自干扰消除方法

    公开(公告)号:CN110146848A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201910429321.6

    申请日:2019-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于分数阶最小均方的调频连续波雷达自干扰消除方法,该方法以调频连续波雷达系统使用基带去斜的工作模式,且已进行射频域自干扰对消为前提,具体步骤为:首先,对调频连续波雷达的基带发射信号进行多路相位调制,产生参考信号;然后,对参考信号进行多路幅度调制,并通过多路矢量合成产生对消信号;进而在基带去斜处理之前,将对消信号与雷达接收信号进行自干扰对消;最后,利用分数阶最小均方算法对多路调制系数进行反馈调节,使对消信号逼近自干扰信号,从而实现自干扰信号消除的目的。本发明可抑制雷达接收信号中的自干扰信号,但不影响目标信号,从而提高雷达对目标的检测概率与精度。

    基于多层感知机的自干扰对消系统及方法

    公开(公告)号:CN117857279A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410201762.1

    申请日:2024-02-23

    Abstract: 本发明提出了一种基于多层感知机的自干扰对消系统及方法,对消系统包括含有信号同步模块和前向传播模块的多层感知机,对消方法的实现步骤为:信号采集模块对接收信号进行采样;IQ解调模块对采样信号进行解调;信号同步模块对参考信号进行延迟处理;数据预处理模块对参考同步信号进行预处理;前向传播模块获取自干扰信号的估计值;减法器获取数字自干扰对消结果。本发明在考虑无线信道多径效应的同时,信号同步模块通过同步延迟的估计值对参考信号进行延迟处理,增加了参考信号与自干扰信号间的相关性,提高了自干扰对消能力,且前向传播模块所包含的两个脉动阵列模块通过并行的方式对隐藏层单元的每个输出进行加权求和,提高了自干扰对消效率。

    脉冲噪声环境下基于分数阶梯度的自适应波束形成方法

    公开(公告)号:CN116248158A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310322830.5

    申请日:2023-03-28

    Abstract: 本发明提出了脉冲噪声环境下基于分数阶梯度的自适应波束形成方法,主要解决现有自适应波束形成方法在强脉冲噪声环境下波束形成性能严重下降的问题。其实现方案是:参数初始化;求解采样信号加权输出;利用分数低阶矩构建自适应波束形成的代价函数;利用分数阶梯度方法搜寻代价函数的最小值,并迭代更新自适应波束形成的权矢量;当迭代次数达到预设的权值次数时,得到最终的自适应权矢量,同时得到波束形成的输出结果。本发明所提供的波束形成方法可在强脉冲噪声环境下提供较优的波束形成性能,且具有较高的鲁棒性,可用于雷达、通信、声呐等系统中。

    基于动量分数阶多模盲均衡算法的信道均衡方法

    公开(公告)号:CN114095320B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111331754.1

    申请日:2021-11-11

    Abstract: 本发明提出了一种基于动量分数阶多模盲均衡算法的信道均衡方法,将分数阶梯度与动量信息等概念引入到盲均衡技术中,利用均衡器输出信号与输入信号的期望构建代价函数,再运用代价函数的分数阶梯度信息与动量信息对均衡器的抽头加权矢量进行迭代更新,在保证低剩余码间干扰和低误码率的同时,增加收敛速度。本发明与传统的多模算法相比,在均衡初期具有更低的剩余码间串扰与误码率,可以快速对信道进行补偿和校正,且结构简单,易于实现。

    基于状态变化的雷达干扰效果在线评估方法

    公开(公告)号:CN115267708A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210909072.2

    申请日:2022-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于状态变化的雷达干扰效果在线评估方法,主要解决现有技术仅考虑雷达受到干扰后工作状态变化,及对不同的状态变化采用同一种评估准则而导致的评估结果误判的问题。其实现方案是:1)构成干扰效果在线评估体系,其包括通过将获取得到的雷达状态序列划分为工作模式变化、工作状态变化和抗干扰措施变化三个层次;设置各个变化层的干扰效果在线评估准则;设置相邻变化层之间的关系;2)根据建立的干扰效果在线评估体系对雷达受到不同干扰后的不同状态变化进行干扰效果的在线评估,得到评估结果。本发明相比于现有技术,避免了评估结果产生的误判,提高了干扰效果在线评估的准确性,可用于电子对抗。

    基于最大相关熵和分数阶常模盲均衡的信道畸变消除方法

    公开(公告)号:CN112929308A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110093730.0

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明提出了一种基于最大相关熵和分数阶常模盲均衡的信道畸变消除方法,在保证低剩余码间干扰和低误码率的同时,增加收敛速度。实现步骤为:1)构建实现信道畸变消除的均衡系统;2)初始化参数;3)均衡器计算R与滤波信号y(n)的误差信号e(n);4)构建基于最大相关熵准则的代价函数;5)分数阶常模盲均衡计算模块对横向滤波器的抽头权向量进行更新;6)均衡器判断是否完成信道畸变的消除。本发明利用最大相关熵作为代价函数,保证了信道畸变消除方法在Alpha稳定分布噪声中具有稳定性强,剩余码间串扰低的优点,同时结合分数阶导数求代价函数的梯度使本发明在不增加误码率的同时提高了收敛速度,具有更好的收敛性能。

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