基于引导滤波和高通滤波的红外图像非均匀性校正方法

    公开(公告)号:CN108665423B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201711436807.X

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波和高通滤波的红外图像非均匀性校正方法,将带有非均匀性的原始图像序列第一帧图像的高频成分赋值为第一个固定图案噪声f1;依次载入带有非均匀性的原始图像序列中第N帧图像作为当前帧图像,确定当前帧图像和第N‑1帧图像的差值获得第N‑1帧差值图像,根据第N‑1帧差值图像获得所述第N‑1帧图像每个像元的相对变化幅度;结合当前帧图像的高频成分和第N‑1帧差值图像每个像元的变化幅度进行高通滤波获得第n个固定图案噪声fn,根据第n个固定图案噪声fn对当前帧图像进行非均匀性校正,获得当前帧图像的校正结果;其中,N≥2,n≥2。本发明能够实现对由非均匀性引起的红外图像序列的固定图案噪声进行有效地去除。

    基于钙钛矿和有机材料的白光发光二极管及制备方法

    公开(公告)号:CN112635686A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202110002300.3

    申请日:2021-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于钙钛矿和有机材料的白光发光二极管及制备方法,该白光发光二极管依次由衬底、阳极、空穴注入/传输层、蓝光钙钛矿发光层、N型有机能量传递层、有机超薄发光层、N型有机电子传输层、电子注入层、阴极从下到上依次连接组成。本发明在蓝光钙钛矿发光层和有机超薄发光层之间引入N型有机能量传递层,从空间上隔开蓝光钙钛矿发光层激子复合区和有机超薄发光层,降低有机分子的非辐射猝灭。

    基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法

    公开(公告)号:CN110570395A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910719986.0

    申请日:2019-08-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于空谱联合协同表示的高光谱异常检测方法,对原始高光谱图像进行降维与异常信息提取,获得异常成分最多的降维成分;将预处理后的高光谱图像中像元的灰度值与阈值进行比较确定异常点位置;根据所述异常点位置对原始高光谱图像中同样位置的像元做剔除处理;将原始高光谱图像中剔除异常点之后剩余的像元点向量的均值填充异常点位置的像元,构建一幅近似全部于由背景像元构成的高光谱图像;对所述原始高光谱图像和构建的背景像元高光谱图像进行光谱维度的协同表示获得检测结果。本发明充分利用高光谱图像的空间和光谱信息,将空间维度的检测结果作为后验信息,辅助光谱维度的协同表示异常检测,具有优良的检测性能。

    基于隧穿效应的钙钛矿光电器件及其制备方法

    公开(公告)号:CN108598266B

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201810466776.0

    申请日:2018-05-16

    Abstract: 本发明涉及一种基于隧穿效应的钙钛矿光电器件及其制备方法,所述制备方法包括:选取Si衬底;在所述Si衬底的一侧表面沉积金属材料形成下电极;在所述Si衬底的另一侧表面沉积HfO2形成隧穿层;在所述隧穿层上沉积CH3NH3PbI3形成光吸收层;在所述光吸收层上沉积金属材料形成上电极,形成基于隧穿效应的钙钛矿光电器件。所述钙钛矿光电器件依次包括上电极、CH3NH3PbI3光吸收层、HfO2隧穿层、Si衬底和下电极。本发明的钙钛矿光电器件在Si衬底与CH3NH3PbI3之间包括HfO2隧穿层,结构和制备工艺简单,减少光生电子与光生空穴的复合,增大光电流,提高光电器件的灵敏度和效率。

    一种基于人体骨架运动信息的人体行为预测方法

    公开(公告)号:CN105320944B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201510698117.6

    申请日:2015-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨架运动信息的人体行为预测方法,包括以下步骤:利用从RGB‑D图像中提取人体骨架信息,分肢体计算各关节点的归一化相对方位特征;利用基于特征序列势差的分割方法对特征序列进行动态分割,得到姿态特征子序列和动作特征子序列;从姿态特征子序列和动作特征子序列中提取关键姿态和原子动作,构建基于关键姿态和原子动作的多层图模型;提取多层图模型中蕴含的人体子行为模式,构建人体子行为模式的上下文概率统计模型;进行人体子行为模式的识别与预测;本发明对不同个体的形体差异、空间位置差异等具有强鲁棒性,对同类行为内不同个体的动作差异性具有强泛化能力,对不同类行为间的动作相似性具有强识别能力。

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