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公开(公告)号：CN112382857A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011123582.4
申请日：2020-10-20
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于1bit相位编码产生涡旋波的宽带反射超表面天线，用于解决现有技术存在的带宽较窄和增益较低的技术问题，包括反射超表面和固定在其焦点位置的馈源；反射超表面包括M×N个周期性排布的超表面单元，超表面单元包括上表面印制有极化旋转金属贴片和下表面印制有反射金属底板的介质板，极化旋转金属贴片采用去掉菱形金属贴片长对称轴上的两个顶点所形成的准菱形结构，其长对称轴的偏转方向通过该极化旋转金属贴片中心位置的二进制相位补偿值确定。超表面单元能够将馈源辐射的线极化电磁波发生极化旋转实现了宽频带范围内稳定的“0”和“π”相位量化，并通过1bit相位编码将馈源辐射的球面波转化为涡旋电磁波。
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公开(公告)号：CN108388901B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810112593.9
申请日：2018-02-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间‑语义通道的协同显著目标检测方法。本发明通过模拟人类视觉，根据图像间的协同辅助规则，对待检测的群组图像中彩色图和图像深度图，进行空间协同和语义协同双通道并行处理，利用协同显著性先验获得两种初步协同显著图，融合两个初步协同显著图，得到最终的协同显著图，实现复杂场景群组图像中共同的显著目标的检测，有效地突出了群组图像的共同显著目标并且抑制了复杂的背景噪声，使得本发明具有较好的检测结果，提高了检测的准确率和召回率。
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公开(公告)号：CN106559422B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611005461.3
申请日：2016-11-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密钥协商的多维密文的区间查询方法，主要解决现有方法在关系数据库云存储背景下不能同时支持区间密文查询和多维密文查询，且检索效率低下的问题。其实现方案是：1.私有云服务器为数据集建立明文索引结构和密文索引结构；2.合法的数据用户每次与私有云服务器协商临时会话密钥，并发送加密的查询请求和查询范围；3.私有云服务器根据明文索引结构筛选出数据表位置，再利用密文索引结构在数据表上搜索密文。本发明在关系数据库云存储背景下不仅能同时支持区间密文查询和多维密文查询，而且极大地提高了密文查询的效率，可用于关系数据库云存储背景下搜索密文数据。
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公开(公告)号：CN106529327B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201610876906.9
申请日：2016-10-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种混合云环境下面向加密数据库的数据存取系统及方法，系统包括用户模块、密钥管理模块、数据加解密模块、数据完整性验证模块、身份认证模块、权限控制模块、数据存储模块。本发明方法实现的具体步骤为：(1)上传数据；(2)生成密钥；(3)加密数据；(4)存储数据；(5)完整性验证；(6)身份认证；(7)权限控制；(8)发起查询；(9)加密查询语句；(10)密文查询；(11)解密密文；(12)加密查询结果；(13)解密查询结果。本发明实现了数据在公有云中的安全存储和查询。
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公开(公告)号：CN108429460A
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201810193058.0
申请日：2018-03-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H02M3/157
CPC classification number: H02M3/157
Abstract: 本发明公开了一种升压直流直流转换器峰值电压的数字控制系统及方法，用于解决现有数字控制的升压直流直流转换器响应速度慢的技术问题，数字控制系统及方法步骤为：参数设置；采样模块对功率级电路的输出电压进行采样；模数转换ADC模块对采样信号进行模数转换；数字比例积分微分DPID模块获取控制信号；数字峰值电压预测模块计算功率级电路开关管第n个开关周期的占空比；数字脉宽调制DPWM模块获取栅极驱动信号；对功率级电路输出电压第n个开关周期之后的峰值电压进行控制。本发明有效地提高了控制系统的响应速度，且转换器的输出电压波形更平稳，有效地提高了控制系统的动态性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107230201A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710340278.7
申请日：2017-05-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于样本自标定ELM的在轨SAR图像变化检测方法，提升了检测精度，扩大了方法的实际应用范围。步骤包括：对两幅配准相的SAR图像对，计算获得对数差分图DI；用PCA获取DI的主分量；利用样本自标定策略获得归一化后对数差分图的主分量的严格变化区域和严格未变化区域；从中提取部分样本的邻域特征，将其作为训练样本训练ELM；将待检测的对数差分图中每个样本的邻域送入训练好的ELM中，获得变化检测结果图。本发明从待检测差分图中自动提取训练样本，消除了训练数据对方法检测能力的限制，扩大了方法的实际应用范围，避免了人工的参与，降低了噪声的干扰，提升了方法的检测正确率，具备稳定可靠的检测能力。
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公开(公告)号：CN104240256B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410499111.1
申请日：2014-09-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种基于层次化稀疏建模的图像显著性检测方法，主要解决在计算机视觉领域内通过模拟灵长类动物的视觉注意机制，在复杂场景中迅速定位感兴趣区域以进行快速场景分析的问题，其主要步骤包括：(1)构造基于颜色和方向信息的多尺度特征图；(2)创建基于逐层自表示建模的颜色显著图；(3)形成基于多尺度信息融合的显著图；(4)提取基于Otsu最优阈值分割的显著物体。本发明具有较高的检测率和较低的虚警率，并取得了较经典显著检测方法更优的性能，可以用于图像分割等领域。
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公开(公告)号：CN106157269A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610615576.8
申请日：2016-07-29
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/10041 , G06T2207/20064
Abstract: 本发明公开一种基于方向多尺度群低秩分解的全色图像锐化方法，其实现的步骤为：(1)输入源图像；(2)获得LMS和dPan图像；(3)计算多光谱图像MS和下采样全色图像dPan光谱相关系数；(4)非下采样轮廓小波分解；(5)构建数据矩阵；(6)矩阵低秩分解；(7)重构高低频稀疏矩阵；(8)注入高低频稀疏矩阵(9)非下采样轮廓小波反变换；(10)输出高分辨率图像。本发明利用非下采样轮廓小波变化与矩阵低秩分解提取全色图像的轮廓结构信息与细节，并采用新的高低频注入模型，减少了全色图像过度注入而引起的光谱扭曲，最终得到较好保存光谱信息和边缘细节特征更为明显的高分辨率的图像。
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公开(公告)号：CN106529327B9
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN201610876906.9
申请日：2016-10-08
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种混合云环境下面向加密数据库的数据存取系统及方法，系统包括用户模块、密钥管理模块、数据加解密模块、数据完整性验证模块、身份认证模块、权限控制模块、数据存储模块。本发明方法实现的具体步骤为：(1)上传数据；(2)生成密钥；(3)加密数据；(4)存储数据；(5)完整性验证；(6)身份认证；(7)权限控制；(8)发起查询；(9)加密查询语句；(10)密文查询；(11)解密密文；(12)加密查询结果；(13)解密查询结果。本发明实现了数据在公有云中的安全存储和查询。
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公开(公告)号：CN108846426B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810539758.0
申请日：2018-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积双向LSTM孪生网络的极化SAR分类方法，主要解决现有方法中由于极化SAR数据标记样本较少造成分类精度低的问题。其实现步骤为：1)输入待分类极化SAR图像与其真实地物标记，并进行Lee滤波；2)从滤波后的数据中提取时序特征向量并划分训练集和测试集；3)对训练集中的样本两两组合得到样本对训练集；4)搭建深度卷积双向LSTM孪生网络并用训练集和样本对训练集对其进行训练；5)用训练好的网络对测试集样本进行分类，获得地物类别。本发明在孪生架构下扩充训练集、提取差异化特征，于小样本标记条件下更为合理且充分的利用空间邻域信息进行双向时序建模，使模型分类准确率大幅度提高。
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