一种GPU并行加速的包络对齐快速实现方法

    公开(公告)号:CN112991140B

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202110200742.9

    申请日:2021-02-23

    IPC分类号: G06T1/20

    摘要: 本发明涉及雷达信号处理技术领域,公开了一种GPU并行加速的包络对齐快速实现方法,利用GPU强大的硬件性能对累积相邻相关包络对齐算法进行并行优化:首先对观测目标回波距离压缩结果插值处理,选定基准回波包络,利用GPU并行处理架构,同时计算其余回波与基准回波包络之间的相关函数值及偏移值,实现粗对齐;再计算粗对齐后所有回波的平均包络作为基准包络,利用GPU并行计算所有回波与该基准包络的相关函数值及偏移值,实现精对齐;最后迭代精对齐过程,直至迭代终止。本发明在保证包络对齐效果的基础上,大幅降低包络对齐算法的复杂度,提高计算效率,为实时ISAR成像提供支撑。

    基于因式分解和ISEA的空间目标三维重构方法

    公开(公告)号:CN114638874B

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210543687.8

    申请日:2022-05-19

    摘要: 本发明公开了一种基于因式分解和ISEA的空间目标三维重构方法,包括:对空间目标大角度ISAR回波数据进行预处理和成像,得到若干帧ISAR图像序列;对ISAR图像序列中的部分关键特征点进行提取得到航迹矩阵,并利用因式分解方法估计投影矩阵;以散射点在ISAR图像序列上的能量积累值为优化的目标函数,利用粒子群优化算法搜索重构空间目标散射中心的三维分布,得到散射中心的初始集合;基于投影矩阵,将初始集合中的散射中心投影到ISAR图像序列中相应的位置,以对初始集合中的错误点进行剔除,从而得到最终的空间目标三维重构散射中心集合。本发明大幅降低了散射中心提取和关联的难度,并克服了现有ISEA算法无法对运动参数未知的空间目标进行重构的问题。

    ISAR图像序列等效雷达视线拟合的空间目标姿态估计方法

    公开(公告)号:CN114545412B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210448246.X

    申请日:2022-04-27

    IPC分类号: G01S13/90

    摘要: 本发明涉及一种ISAR图像序列等效雷达视线拟合的空间目标姿态估计方法,在空间目标姿态变化与ISAR观测模型的基础上,首先,利用数字图像处理技术提取空间目标的整体轮廓;然后,通过智能优化算法搜索与实际ISAR图像最相似的理论投影图像序列,从而确定各帧ISAR图像对应的等效雷达视线参数;最后,融合序列图像信息,根据ISAR观测实际雷达视线与等效雷达视线间的转换关系,通过最小二乘曲线拟合,确定目标初始姿态和旋转参数。本发明利用目标整体轮廓特征,实现图像匹配搜索,克服了目标散射点特征不稳定的问题,通过等效雷达视线描述ISAR成像几何投影关系,首先求解单帧成像投影参数,然后融合序列图像信息,保证了算法的精度。

    一种基于分割理论的行人微动部位分离方法

    公开(公告)号:CN113421281A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110532313.1

    申请日:2021-05-17

    IPC分类号: G06T7/215 G06K9/62 G06T5/00

    摘要: 本发明属于雷达信号处理技术领域,公开了一种基于分割理论的行人微动部位分离方法,该方法利用运动捕获数据构建行人微多普勒的混合信号时频样本和行人微多普勒的分离信号时频样本;其次,利用MFCN构建行人微动部位分离网络;再次,将行人微多普勒的混合信号时频样本数据划分为训练集和测试集,分别对训练样本和标签进行预处理,并同时作为网络输入,优化网络参数至网络收敛,获得行人微动部位分离模型;最后,对测试样本数据进行预处理,将预处理后的测试集送入行人微动部位分离模型,进行行人微动部位的分离。本发明可应对行人微多普勒信号在时频域相互混叠,难以分离的挑战。

    基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN110221256A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910542610.7

    申请日:2019-06-21

    IPC分类号: G01S7/36 G01S13/90

    摘要: 本发明公开了一种基于深度残差网络的SAR干扰抑制方法,该方法的具体步骤为:首先,利用短时傅里叶变换将原始SAR回波信号变换到时频域,其次,建立干扰检测网络和基于深度残差的干扰抑制网络,最后,采用干扰检测网络检测时频域回波信号中是否存在干扰;对存在干扰的信号通过干扰抑制网络进行干扰抑制,得到无干扰的时频谱图。本发明无需对干扰进行精细建模,弥补了干扰抑制效果依赖于模型准确度的缺陷,且无需手动选择滤波结构,降低了干扰抑制算法的设计难度。

    一种人体微动回波仿真方法

    公开(公告)号:CN110045347A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910362058.3

    申请日:2019-04-30

    IPC分类号: G01S7/41 G01S13/58

    摘要: 本发明公开了一种人体微动回波仿真方法,首先计算人体各节点的三维坐标和各部位的长度,对各部位进行建模,获得各部位的模型;并对模型剖分,获得各部位的模型的网格信息;再计算各部位的模型的实时运动参数;然后设置雷达参数,结合各部位的模型的网格信息和实时运动参数,利用物理光学法计算运动人体的电磁散射特性,获得运动人体的雷达目标截面积;最后使用三次样条插值构成时变的人体雷达微动序列。本发明弥补了使用经验公式对人体运动进行建模的不足,使人体运动更加贴近实际情况;并利用物理光学法计算人体整体的雷达目标截面积,考虑了人体各部位的遮挡效应,克服了现有方法使用经验公式进行运动人体雷达目标截面积计算相似度不高的缺点。

    无线异构网络多用户并行传输资源的分配方法

    公开(公告)号:CN102665282A

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201210100324.3

    申请日:2012-04-07

    IPC分类号: H04W72/10 H04L1/00

    摘要: 本发明公开了一种无线异构网多用户并行传输资源分配的方法,主要解决现有异构网资源分配技术无法给并发分流用户分配资源的问题,其实现步骤有:(1)资源分配周期到来时,用户将检测到的信道质量指示信息上报给各无线接入网络,并将速率统计信息和资源请求上报给联合无线资源管理模块;(2)无线接入网络计算各个资源单元能够提供给用户的资源量,并将该资源量和信道质量指示信息上报给联合无线资源管理模块;(3)联合无线资源管理模块计算各用户的优先级,按优先级由高到低的顺序依次给用户分配资源;(4)联合无线资源管理模块将资源分配结果下发给各无线接入网络,无线接入网络完成用户资源配置。本发明具有网络资源利用效率高的优点。

    基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置

    公开(公告)号:CN118604826A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410755082.4

    申请日:2024-06-12

    IPC分类号: G01S13/90 G01S7/41

    摘要: 本发明提供了一种基于HSNet的信噪比稳健ISAR成像方法及装置。其中,方法包括:获取待成像ISAR回波数据;对待成像ISAR回波数据进行运动补偿和距离‑多普勒成像处理,得到原始回波的距离‑多普勒图像;将原始回波的距离‑多普勒图像输入预训练HSNet网络,输出得到重建ISAR图像的参数信息;基于重建ISAR图像的参数信息获取ISAR成像结果;预训练HSNet网络的预设损失函数为负的变分下界。在本发明中,通过预训练HSNet网络获取重建ISAR图像的参数信息,降低了现有ISAR成像问题的计算复杂度;其次,通过将预设损失函数设置为负的变分下界,不仅提高了成像质量,还大大提高了网络的可解释性。

    优选区域的高斯基双边指数函数逼近的精细配准方法及设备

    公开(公告)号:CN118212279A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410202081.7

    申请日:2024-02-23

    摘要: 本发明公开了一种优选区域的高斯基双边指数函数逼近的精细配准方法及设备,方法包括:获取待配准复图像和参考复图像;根据待配准复图像或参考复图像的信噪比和纹理特征,分别从待配准复图像和参考复图像中选取高信噪比和纹理特征丰富的两个同为幅度图像的区域图像;基于这两个区域图像,利用对数高斯函数拟合的配准方法,对待配准复图像粗配准,得到粗配准图像;利用参考复图像与粗配准图像间的地形干涉相位对粗配准图像补偿得到补偿图像;从补偿图像和参考复图像中选择高相干性的两个同为复图像的区域图像,基于这两个区域图像,利用高斯基双边指数函数逼近的方法,对粗配准图像进行精配准,得到精配准后的图像。本发明能够提升图像配准精度。