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公开(公告)号:CN117114185A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311077678.5
申请日:2023-08-24
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种气象灾害下配电系统故障预警方法及系统,建立包含电网元件数据和历史气象环境数据的气象灾害下配电系统故障预警数据集;对气象灾害下配电系统故障预警数据集进行数据预处理;构建卷积神经网络,对预处理后的数据进行多源数据融合分析与特征提取,根据数据相关性提取升维后的多通道矩阵特征;构建深度神经网络,重塑展平多通道矩阵特征对构建的深度神经网络进行训练;向深度神经网络中输入台风预报数据,得到电网故障预测数量,实现电网风险预警。
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公开(公告)号:CN115587459A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211399886.2
申请日:2022-11-09
Applicant: 西安交通大学 , 国网陕西省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于图最大密度的配电网辐射状约束建模方法及系统,获取中压配电网拓扑的基础数据,形成配电网节点、支路、变电站集合;基于图最大密度,利用配电网节点、支路、变电站集合建立配电网辐射状拓扑的混合整数线性约束;将混合整数线性约束应用于配电网重构恢复问题,建立混合整数线性规划模型;利用优化求解器对混合整数线性规划模型进行求解,得到配电网拓扑的优化重构方案;本发明有效缩减优化问题的规模,在不影响问题最优解和最优目标函数值的情况下,节省问题求解占用的计算机内存,减少问题求解耗时。
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公开(公告)号:CN111738340A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010586720.6
申请日:2020-06-24
Applicant: 西安交通大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式K-means电力用户分类方法、存储介质及分类设备,N个负荷聚合商各自获取管理的所有电力用户的用电数据;各负荷聚合商对管理的用电用户的日负荷时序数据进行归一化操作;形成N×N维邻接矩阵A;对归一化后的日负荷时序数据进行K-means聚类,得到各自的聚类中心以及各聚类中心所表征的用户群;负荷聚合商之间基于邻接矩阵A共享聚类中心和各聚类中心下的用户数量,最终多家负荷聚合商均获得一致的聚类中心;整体迭代结束后,每个负荷聚合商均获得相同的聚类中心,且此聚类中心与基于全局数据的K-means聚类中心一致,实现用户分类。本发明能够实现负荷聚合商之间不共享用户用电数据条件下的全局一致用电用户分类。
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