-
公开(公告)号：CN110780604A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910943595.7
申请日：2019-09-30
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于空时平滑性和时间相关性的空时信号恢复方法该方法为一种从不完整并且有噪声的样本中恢复空时信号的算法，在这个算法中，将具有网络结构的空时信号视为时变图信号，其中图的拓扑结构不仅由空间结构决定，而且还受时变数据的时间相关性的影响。利用空时平滑性和时间相关性进行建模，把信号恢复问题从数学上建模为一个优化问题，然后把这个非凸的优化问题分解为两个子优化问题，这两个子问题分别迭代的恢复空时信号和时间相关矩阵。应用交替方向乘子法来解决第一个子问题以恢复空时信号，接着用CVX优化工具包解决第二个子问题以更新时间相关矩阵，这两步交替迭代，最终恢复出来完整的空时信号。
-
公开(公告)号：CN110661734A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910893971.6
申请日：2019-09-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明属于无线通信中信号处理技术领域，公开了一种基于深度神经网络的信道估计方法、设备和可读存储介质，包括通过通信信道中发送的导频序列和接收的量化后的导频信号，得到第一训练标签，并通过深度神经网络训练第一训练标签得到基于导频的信道估计系数，通过基于导频的信道估计系数和接收的量化数据得到发送数据，通过发送数据和接收的量化数据，得到第二训练标签，并通过深度神经网络训练第二训练标签得到基于数据的信道估计系数；将基于导频的信道估计系数和基于数据的信道估计系数求平均得到信道估计系数。通过深度神经网络训练得到基于导频的信道估计系数后，再进行数据的信道估计，得到基于数据的信道估计系数，将二者的平均作为最终的信道估计系数，极大的提高了信道估计精度。
-
公开(公告)号：CN110231634A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910404639.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种信号捕获阶段基于LSTM的GNSS欺骗干扰检测方法及系统，包括以下步骤：在信号捕获阶段，通过GNSS接收机产生以多普勒频移和码相位为轴的二维搜索数组，即矩阵A；提取多个时刻的矩阵A的参数构成特征参数，将获得的特征参数作为训练数据集；所述多个时刻的场景包括：H0无欺骗干扰、H1异步欺骗干扰和H2同步欺骗干扰；通过获得的训练数据集对LSTM神经网络模型进行训练，训练完毕后，获得训练好的LSTM神经网络模型；通过训练好的LSTM神经网络模型对GNSS接收机接收的信号进行检测，完成在信号捕获阶段基于LSTM的GNSS欺骗干扰检测。本发明的检测方法及系统的检测准确率较高，且能够区分欺骗干扰的攻击方式。
-
公开(公告)号：CN106059728B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201610292831.X
申请日：2016-05-05
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L5/00 , H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/08
Abstract: 本发明一种大规模MIMO系统中的基于相移的导频设计方法，包括如下步骤：步骤1，以系统内干扰之和最小为目标建立优化问题，设计系统内每个小区的相位偏移值；步骤2，采用离散粒子群搜索的算法，求解步骤1的优化问题，得到每个小区的相位偏移值；步骤3，在步骤2得到的相位偏移值的基础上，采用基于禁忌搜索的导频分配算法，得到能够降低导频污染的导频设计方案。通过建立求解系统内干扰最小的优化问题，使得相互干扰大的两个小区间的导频矩阵的相关性弱，而相互干扰小的两个小区间的导频矩阵的相关性强，从而降低导频污染。在导频相移基础上，采用低复杂度的导频分配方案，基于禁忌搜索的导频分配方法，提升系统的信道估计精度和频谱效率。
-
公开(公告)号：CN109392163A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811296333.8
申请日：2018-11-01
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于碰撞概率的随机频分多址系统多载波分配方法，该方法针对周期性业务，在随机接入方案的基础上，分析了同一基站内用户间发送数据发生碰撞的概率，所述概率为统信息，包括用户数、每个用户的载波数、带宽、时隙长度、数据包到达率的函数；根据用户与基站的距离，根据碰撞概率划分出不同的用户等级，每个等级对应不同的单载波能耗和碰撞概率；根据用户等级进行载波数分配，距离较近的用户分配较少的载波数，较远的用户分配较多的载波数，具体数目由碰撞概率和能耗综合计算确定。计算验证发现，通过该方法分配的载波数在平均各用户能耗方面与传统的Aloha方案相比更具优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105791186B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610279799.1
申请日：2016-04-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO系统中的稀疏低秩信道联合估计方法，包括以下步骤：1)上行链路下的TDD大规模MIMO系统中的基站端配备N根均匀线阵摆放的天线数，接收端为M个单天线用户，用户向基站发射导频信号X，基站接观测到导频信号Y，H为用户到基站端的信道矩阵，用户m到基站的信道矢量为hm，得波束域信号接收模型；2)构建大规模MIMO系统波束域的上行信道估计问题，再引入惩罚因子μ，得无约束问题，并将无约束问题进行松弛化，然后求解松弛化后的无约束问题，得最优秩对应的用户到基站的信道矩阵，完成大规模MIMO系统中的稀疏低秩信道联合估计。本发明能够完成大规模MIMO系统中的稀疏低秩信道联合估计，并且具有高精度、低复杂度的特点。
-
-
公开(公告)号：CN108833341A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810388107.6
申请日：2018-04-26
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/06 , H04W12/02 , H04W52/24 , H04W52/26 , H04W52/34 , H04L25/02 , H04L27/26 , H04L27/32 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于子载波排序和XOR运算的OFDM系统物理层安全传输方法，利用已知的信道状态信息，将各个子载波按照其信道质量的大小进行排序，将子载波分为两部分，前一半信道质量较好的子载波信道与后一半信道质量较差的子载波信道，之后对原始发送数据比特符号按照对应关系进行处理，分别发送原始信号和异或运算处理后的信号，接收端进行联合接收译码恢复原始数据符号。仿真结果表明该方案实现了很好的防窃听效果，达到了很好的安全传输要求，并通过功率分配达到系统误比特率性能的提升，具有一定的稳定性和实用性。
-
公开(公告)号：CN105791185B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610279796.8
申请日：2016-04-28
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO场景下基于奇异值半阈值的低秩信道估计方法，包括以下步骤：1)上行链路下的TDD大规模MIMO系统中基站端配备N根均匀线阵摆放的天线，接收端为M个单天线用户，用户向基站发射导频信号基站接收到导频信号Y，其中，用户m到基站的信道矢量为2)基站端通过接收到的导频信号Y对上行信道进行估计，然后再构建秩最小化问题；3)在步骤2)建立的秩最小化问题中引入惩罚因子λ；4)采用半阈值奇异值迭代算法求解引入惩罚因子λ后的秩最小化问题，得最优秩对应的信道矩阵H，完成大规模MIMO场景下基于奇异值半阈值的低秩信道估计。本发明能够实现低秩信道估计，并且求解的复杂度较低，系统的鲁棒性较好。
-
公开(公告)号：CN103796284B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201410069245.X
申请日：2014-02-27
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于能量采集无线网络的中继选择方法，在获取时根据能量采集的限制条件，构造使中断概率最小的目标函数；同时提出一种启发式的动态功率分配和相应的中继选择方法对目标函数进行求解，在求解时，通过将信号在中继节点处获取的能量进行动态化，从而得到精确的能量采集无线网络的最小中断概率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
146
records
(took 0.03 seconds)
