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公开(公告)号：CN110231633A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910401724.X
申请日：2019-05-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种信号捕获阶段基于LSTM的GNSS欺骗式干扰识别、抑制方法及系统，包括：以下步骤：在信号捕获阶段，检测欺骗干扰并识别干扰攻击类型；其中，欺骗干扰场景包括：H0无欺骗干扰、H1异步欺骗干扰和H2同步欺骗干扰；检测结果包括：D0、D1和D2；D0、D1和D2与H0、H1和H2一一对应；检测结果为D0时，不存在欺骗信号；检测结果为D1时，捕获结果中存在2个相关峰时，使用基于峰值的方法识别欺骗信号；检测结果为D2时，捕获结果中存在2个相关峰时，使用基于峰值的方法识别欺骗信号。本发明的识别方法准确率较高；本发明的检测、识别及抑制方法的组合应用均在信号捕获阶段进行且无需进行解算，时效性较强。
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公开(公告)号：CN110231633B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910401724.X
申请日：2019-05-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种信号捕获阶段基于LSTM的GNSS欺骗式干扰识别、抑制方法及系统，包括：以下步骤：在信号捕获阶段，检测欺骗干扰并识别干扰攻击类型；其中，欺骗干扰场景包括：H0无欺骗干扰、H1异步欺骗干扰和H2同步欺骗干扰；检测结果包括：D0、D1和D2；D0、D1和D2与H0、H1和H2一一对应；检测结果为D0时，不存在欺骗信号；检测结果为D1时，捕获结果中存在2个相关峰时，使用基于峰值的方法识别欺骗信号；检测结果为D2时，捕获结果中存在2个相关峰时，使用基于峰值的方法识别欺骗信号。本发明的识别方法准确率较高；本发明的检测、识别及抑制方法的组合应用均在信号捕获阶段进行且无需进行解算，时效性较强。
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公开(公告)号：CN108777610B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810496564.7
申请日：2018-05-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息进行传输加密的安全虚拟全双工中继方法，包括以下步骤：建立虚拟全双工中继系统模型，其中，所述虚拟全双工中继系统包括源节点S、目的节点D、半双工可信中继R1及半双工可信中继R2，在信息传输过程中，半双工可信中继R1及半双工可信中继R2在前后时隙交替接收及转发信号，在虚拟全双工中继系统模型的主链路信道状态信息已知的条件下，设置信道状态对比门限t0，然后源节点S根据信道状态对比门限t0对待发送BPSK调制信号w′进行比特反转加密后传输，同时在整个传输的首尾时隙，分别利用半双工可信中继R2及源节点S发送干扰噪声，该方法能够保证信息传输的安全，抗窃听性能优良。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109782304A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910087648.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01S19/21
Abstract: 本发明公开了一种信号捕获阶段的GNSS欺骗干扰检测方法及系统，包括以下步骤：步骤1，在信号捕获阶段，提取接收机产生的预设数量的以多普勒频移和码相位为轴的二维搜索数组的特征参数，获得样本数据；步骤2，通过步骤1获得的样本数据中的训练数据训练预构建的分类神经网络模型，获得训练好的分类神经网络模型；步骤3，将待检测GNSS信号输入步骤2获得的训练好的分类神经网络模型中，通过分类神经网络模型输出检测结果。本发明的检测方法集合了信号功率、相关峰数量和相关峰畸形参数统一进行检测，具有检测性能好、适用性强、时机靠前以及复杂度较低的优点。
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公开(公告)号：CN108777610A
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201810496564.7
申请日：2018-05-22
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信道状态信息进行传输加密的安全虚拟全双工中继方法，包括以下步骤：建立虚拟全双工中继系统模型，其中，所述虚拟全双工中继系统包括源节点S、目的节点D、半双工可信中继R1及半双工可信中继R2，在信息传输过程中，半双工可信中继R1及半双工可信中继R2在前后时隙交替接收及转发信号，在虚拟全双工中继系统模型的主链路信道状态信息已知的条件下，设置信道状态对比门限t0，然后源节点S根据信道状态对比门限t0对待发送BPSK调制信号w′进行比特反转加密后传输，同时在整个传输的首尾时隙，分别利用半双工可信中继R2及源节点S发送干扰噪声，该方法能够保证信息传输的安全，抗窃听性能优良。
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公开(公告)号：CN110231634A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910404639.9
申请日：2019-05-15
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种信号捕获阶段基于LSTM的GNSS欺骗干扰检测方法及系统，包括以下步骤：在信号捕获阶段，通过GNSS接收机产生以多普勒频移和码相位为轴的二维搜索数组，即矩阵A；提取多个时刻的矩阵A的参数构成特征参数，将获得的特征参数作为训练数据集；所述多个时刻的场景包括：H0无欺骗干扰、H1异步欺骗干扰和H2同步欺骗干扰；通过获得的训练数据集对LSTM神经网络模型进行训练，训练完毕后，获得训练好的LSTM神经网络模型；通过训练好的LSTM神经网络模型对GNSS接收机接收的信号进行检测，完成在信号捕获阶段基于LSTM的GNSS欺骗干扰检测。本发明的检测方法及系统的检测准确率较高，且能够区分欺骗干扰的攻击方式。
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