公开(公告)号：CN110780604A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910943595.7

申请日：2019-09-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李国兵 ,  翟时雨 ,  戚泽峰 ,  张国梅

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明公开了一种基于空时平滑性和时间相关性的空时信号恢复方法该方法为一种从不完整并且有噪声的样本中恢复空时信号的算法，在这个算法中，将具有网络结构的空时信号视为时变图信号，其中图的拓扑结构不仅由空间结构决定，而且还受时变数据的时间相关性的影响。利用空时平滑性和时间相关性进行建模，把信号恢复问题从数学上建模为一个优化问题，然后把这个非凸的优化问题分解为两个子优化问题，这两个子问题分别迭代的恢复空时信号和时间相关矩阵。应用交替方向乘子法来解决第一个子问题以恢复空时信号，接着用CVX优化工具包解决第二个子问题以更新时间相关矩阵，这两步交替迭代，最终恢复出来完整的空时信号。

公开(公告)号：CN110780604B

公开(公告)日：2021-01-19

申请号：CN201910943595.7

申请日：2019-09-30

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李国兵 ,  翟时雨 ,  戚泽峰 ,  张国梅

IPC: G05B17/02

Abstract: 本发明公开了一种基于空时平滑性和时间相关性的空时信号恢复方法该方法为一种从不完整并且有噪声的样本中恢复空时信号的算法，在这个算法中，将具有网络结构的空时信号视为时变图信号，其中图的拓扑结构不仅由空间结构决定，而且还受时变数据的时间相关性的影响。利用空时平滑性和时间相关性进行建模，把信号恢复问题从数学上建模为一个优化问题，然后把这个非凸的优化问题分解为两个子优化问题，这两个子问题分别迭代的恢复空时信号和时间相关矩阵。应用交替方向乘子法来解决第一个子问题以恢复空时信号，接着用CVX优化工具包解决第二个子问题以更新时间相关矩阵，这两步交替迭代，最终恢复出来完整的空时信号。

公开(公告)号：CN111914402A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010652698.0

申请日：2020-07-08

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李国兵 ,  戚泽峰 ,  翟时雨 ,  张国梅

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于信号特性和拓扑变化先验的动态拓扑估计系统及方法，该方法考虑实际拓扑是时变且隐含于数据之中的，并不能直接测量得到，因此将数据驱动的、基于信号特性及拓扑改变先验知识均考虑在内，进行数据处理。该方法利用对历史数据的学习，从数据驱动的角度，获得对不同时刻的图拓扑学习，以达到对动态拓扑结构的修正。根据信号自身特性，诸如信号在结构上的平滑性，自身的冗余度等特性，可以从数据中估计数据隐含的结构化特征，即图拓扑。与当前大多研究固定图的拓扑学习不同，本方法考虑拓扑改变的先验知识，对拓扑进行动态修正，获得更准确的动态拓扑估计。

公开(公告)号：CN111914402B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202010652698.0

申请日：2020-07-08

Applicant: 西安交通大学

Inventor： 李国兵 ,  戚泽峰 ,  翟时雨 ,  张国梅

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于信号特性和拓扑变化先验的动态拓扑估计系统及方法，该方法考虑实际拓扑是时变且隐含于数据之中的，并不能直接测量得到，因此将数据驱动的、基于信号特性及拓扑改变先验知识均考虑在内，进行数据处理。该方法利用对历史数据的学习，从数据驱动的角度，获得对不同时刻的图拓扑学习，以达到对动态拓扑结构的修正。根据信号自身特性，诸如信号在结构上的平滑性，自身的冗余度等特性，可以从数据中估计数据隐含的结构化特征，即图拓扑。与当前大多研究固定图的拓扑学习不同，本方法考虑拓扑改变的先验知识，对拓扑进行动态修正，获得更准确的动态拓扑估计。