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公开(公告)号：CN103488972B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310407231.X
申请日：2013-09-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于深度信息的指尖检测方法,指尖是指从手心出发经过指根点的测地路径的终点，检测方法包括如下步骤：1、手部分割及手心定位；2、指根定位：包括初始阶段的指根检测和手掌平面旋转时的指根位置估计；3、指尖检测：包括图模型建立、手指定位和指尖定位；本发明检测方法无论对于静止的手势还是运动的手势都能达到较高的识别率，且能够做到实时检测；同时，当手掌与镜头成一定角度时，也能达到较高的检测精度；通过计算指尖位置达到手势识别的目的，实现了稳定准确的指尖位置检测，并且可通过计算手掌法向量实现多角度指尖检测。
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公开(公告)号：CN105654088A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610128336.5
申请日：2016-03-07
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06K9/6219 , G06K9/40 , G06K9/42 , G06K9/6215 , G06K2209/19
Abstract: 本发明公开了一种基于局部对称关系的烟梗提取方法，该方法主要包括两步，第一步使用基于局部对称性变换方法获得对称性特征图和笔画宽度特征图，接着将对称性特征图和笔画宽度特征图与原图组合成一个五通道的特征空间，然后在这个特征空间上使用区域生长算法获得烟梗连通区域；第二步使用层次聚类方法将可能属于一个烟梗的多个断裂的连通区域连接起来，最后使用了一个基于阈值的连通区域过滤方法获得最后的主要烟梗；烟梗提取出来之后可以利用烟梗的位置来进行烟叶的分选或者对烟叶进行梗茎剔除操作以确保香烟质。
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公开(公告)号：CN103488972A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310407231.X
申请日：2013-09-09
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 基于深度信息的指尖检测方法,指尖是指从手心出发经过指根点的测地路径的终点，检测方法包括如下步骤：1、手部分割及手心定位；2、指根定位：包括初始阶段的指根检测和手掌平面旋转时的指根位置估计；3、指尖检测：包括图模型建立、手指定位和指尖定位；本发明检测方法无论对于静止的手势还是运动的手势都能达到较高的识别率，且能够做到实时检测；同时，当手掌与镜头成一定角度时，也能达到较高的检测精度；通过计算指尖位置达到手势识别的目的，实现了稳定准确的指尖位置检测，并且可通过计算手掌法向量实现多角度指尖检测。
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公开(公告)号：CN103440472A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310331596.9
申请日：2013-08-01
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种文字图像特征差异的快速计算方法，首先基于几何形状特征的多样性，采用前景像素个数、文字大小、长宽比和占空比四个特征对差异较大的文字对进行初步筛选，这样从整体上对各种文字进行有效描述，同时减少图像失真带来的负面影响；在初步筛选之后，对剩下的配对进行精细特征描述，并采用修正的模板匹配方法，该方法通过在图像中滑动给定模板获取与模板相匹配的目标。经过粗特征筛选进入到精细模板匹配的文字块，彼此的大小差异受到粗特征中文字大小的制约，从而大大降低了匹配过程中的比较次数。进一步，提出了一种查找表联合位存储的加速方法，该方法根据相似性度量特点，通过预先建立文字块与数据的对应关系实现了性能提升。
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公开(公告)号：CN103413271A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310303996.9
申请日：2013-07-18
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 基于局部信息的文档图像校正方法，首先通过文档图像的平均梯度值确定文本行的尺度，然后通过空白行的自相似性进行文本行跟踪，得到文本行的上、下边界，再通过文字笔画间距确定竖直笔画边界，完成对文本行的分割处理，处理完后，得到以一个以上、下边界和竖直边界划分得到的四边形，该四边形所包围的图像内容就是一个文字块处理单元；最后针对每个文字块处理单元，依次进行倾斜形变校正以及局部双线性插值校正，即完成对整幅文档图像的校正；本方法综合考虑了处理速度及扭曲文档图像的复杂情况，具有校正过程速度较快、校正效果好的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101567049B
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN200910022698.6
申请日：2009-05-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉和图形、图像处理领域，公开了一种半色调文档图像的噪声处理方法。它包括以下步骤：首先，将半色调文档图像分为四类；其次，对于浅色背景和深色文字的半色调文档图像，采用基于连通区域标记的方法去除背景噪声；对于浅色背景和浅色文字的半色调文档图像，采用基于高斯平滑滤波的方法去除背景噪声；对于深色背景和深色文字的半色调文档图像、深色背景和浅色文字的半色调文档图像，采用基于维纳滤波的方法去除背景噪声；最后，观察去除背景噪声的半色调文档图像，构造文字的毛刺去除模板和缺陷修复模板，通过模板匹配去除文字毛刺和修复文字缺陷。
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公开(公告)号：CN100511278C
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200610105066.2
申请日：2006-08-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种流输入读取的多媒体扩展指令的设计与实现方法，该方法针对音视频解码中流数据输入读取设计了4条媒体扩展指令，其硬件实现结构包括两个32比特的缓冲寄存器、读取码流的地址寄存器(Addr)、Flag标志寄存器、Left寄存器与两个任意位移位器；该扩展指令包括指令读初始化(Bini)，码流读取(Bread)，数据装载(Bload)，当前码流地址返回(Bpos)构成，并设计了该流数据读取指令的硬件实现电路以及在处理器中的流水线划分，给出了其在基于SPARC V8处理器中具体指令编码方式，实验证明该扩展指令的效率是手工优化的SPARC V8处理器指令实现的5-8倍。能够有效的提高处理器对多媒体解码处理的性能。
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公开(公告)号：CN1404018A
公开(公告)日：2003-03-19
申请号：CN02139455.5
申请日：2002-09-29
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明涉及计算机网络环境智能化场景绘制装置系统及绘制处理方法，整个系统及处理方法在Internet环境下由数据合成服务器、Web服务器和客户端(包括PC机，工作站和电视机顶置盒等)组成，数据合成服务器和Web服务器可合二为一，对于分布式数据访问机制，可用物理上分散的多个数据库服务器场景数据存储，并采用网络三层结构(浏览器/Web服务器+组件服务器/数据库)实现分布式事务处理。完成几何信息提取、场景建模、数据压缩等功能在客户端的WWW浏览器中用Java Applet或浏览器插件实现，它接收Internet上传来的数据，并完成数据解压、绘制以及用户的交互操作，实现数据的远程访问机制。广泛用于商品交互浏览远程示教及医疗。
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公开(公告)号：CN111862223B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010778891.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种电子元件的视觉计数及定位方法，包含以下步骤：1、选取部分图像，标注电子元件重心并制作训练图像集；2、搭建神经网络模型，使用训练图像集训练并保存神经网络模型；3、对一张训练图像集之外的图像，首先经过预处理，检测并裁剪掉黑边；检测电子元件所在区域外围圆与内围圆；将外围圆最小外接正方形区域裁剪成图像集合；之后依次输入神经网络模型得到密度图矩阵集合；最后经过后处理，密度图矩阵合并；计算合并后密度图矩阵外围圆与内围圆之间的联通区域，得到电子元件图像中电子元件的计数与定位结果。本发明方法能够解决电子元件尺寸与形状差异过大以及部分电子元件之间粘连过大影响计数准确率的问题。
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公开(公告)号：CN105528603B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201510943600.6
申请日：2015-12-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06K9/32
Abstract: 本发明公开种利用笔画对比和边缘密度特征滤除非文字边缘的方法,1、对于副输入图像,计算它在灰度通道上的边缘图,并从正反两面进行笔画宽度变换,得到笔画对数目向量和笔画宽度变换图;2、对边缘图像中的每条边缘,计算笔画对比;对每层笔画宽度变换图上的每个连通区域,计算该连通区域的边缘密度特征;对于每条边缘,如果其笔画对比小于预设阈值,则滤除该边缘;对于每个连通区域,如果其边缘密度大于预设阈值,则滤除该连通区域内所有的边缘连通分支;笔画宽度变换是种常用的文字区域粗定位方法,但很多非文字的边缘也会产生很多笔画,而笔画对比和边缘密度特征,可以去除大量的背景边缘,减少了后续步骤的处理难度。
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