-
公开(公告)号:CN112164081B
公开(公告)日:2023-04-21
申请号:CN202011061251.2
申请日:2020-09-30
Applicant: 西南交通大学 , 上海铁路北斗测量工程技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车载LiDAR点云铁路横断面轮廓提取方法,其包括S1、对车载LiDAR系统获取的GPS和IMU数据进行联合解算,获得移动平台的POS数据作为POS线;S2、根据POS线上的数据点及其邻域构成曲线,对车载LiDAR点云进行切割,得到铁路横断面;S3、采用Alpha Shapes算法提取铁路横断面的轮廓。本方案基于POS线提取的铁路横断面结合Alpha Shapes算法实现了铁路横断面点云数据的轮廓提取,整个过程不涉及复杂的算法,可以降低操作难度,提高数据处理时间,由于数据来源与真实采集的铁轨数据,具有高精度、高可靠性的特点。
-
公开(公告)号:CN115964615A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211482834.1
申请日:2022-11-24
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于中线点云数据的轨道平顺性评价方法,包括:采集轨道线形数据,获取左、右轨相对于设计线形的横向偏差与垂向偏差并剔除异常数据,得到原始数据;设定截取波长范围,使用滤波器过滤原始数据中的噪声,得到处理后的轨道不平顺数据;对轨道不平顺数据进行VMD多尺度分解,得到多个IMF分量;使用PSO算法对VMD中的K和α分量进行参数寻优,并根据寻优参数进行VMD分解得到多个最优IMF分量;对多个IMF最优分量进行Hilbert变换,得到轨道不平顺瞬时能量密度分布,并对轨道平顺性进行评价。本发明适用于大部分轨道交通场景下采集的轨道数据,为提高轨道维修养护效率提供技术支撑。
-