一种地铁轨道扣件振动信号检测装置及健康评估方法

    公开(公告)号:CN112113655B

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202010995216.1

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种城市地铁轨道扣件振动信号检测装置,其包括压敏电阻、放大滤波电路、A/D转换电路、处理器和显示器。本发明评估轨道扣件健康状况的方法包括步骤:S1:建立轨道扣件振动信号的数据库;S2:收集若干地铁轨道上轨道扣件工作时的振动信号;S3:建立BP神经网络模型;S4:分别训练得到健康振动信号BP神经网络模型、亚健康振动信号BP神经网络模型和危险振动信号BP神经网络模型;S5:识别出该振动信号的类型,并将识别结果显示在显示屏上。本方案检测出的电信号通过BP神经网络进行筛选,判断具体轨道扣件的健康状况,可以避免因弹条老化而造成的运行故障和意外的发生,达到安全预警和安全监控的目的。

    一种有缝钢轨缝隙故障检测方法

    公开(公告)号:CN112762809A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011636422.X

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明提供了一种有缝钢轨缝隙故障检测方法,涉及有缝钢轨维护技术领域,其包括车载计算机通过振动检测器实时获得车轮的振动信号,电涡流位移检测器获得钢轨缝隙的水平宽度和竖直宽度,固定于钢轨裂缝一侧的红外线接收器收到从列车上发射的红外线后通过定位模块将该钢轨裂缝的位置信息反馈给车载计算机;利用LTSA算法和谱聚类方法对振动信号的故障类别进行识别,若识别出振动信号的产生原因是车轮的不对中,则借助检测的钢轨缝隙宽度值来判断该故障振动是否由缝隙的宽度引起,若是,则计算出水平宽度值或竖直宽度值超出阈值的量并结合位置坐标进行记录并输出。解决了现有技术中人工检查有缝铁路缝隙处的故障准确性和及时性差的问题。

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