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公开(公告)号：CN106452675A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610890295.3
申请日：2016-10-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L1/00
CPC classification number: H03M13/13 , H04L1/0054 , H04L1/0056
Abstract: 本发明提供了一种极化码的球形译码方法，采用将初始化球心搬移至发送序列附近的策略，可有效缩减搜索范围。此外本发明采用删枝策略，以此避免不必要的路径搜索，加快收敛速率，降低算法译码复杂度。本发明先采用SC译码得到较接近发送序列的比特序列，并以此为初始化球心，可有效缩减搜索范围，大大降低传统SD的盲目性；本发明优先检测具有高概率量度的分支，采用变化的半径和概率量度共同作为限定条件删除不必要的分支，使球心以更快的收敛速率收敛至接收序列，在保证译码性能的同时进一步降低了算法译码复杂度，更适合实际应用。
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公开(公告)号：CN110300412B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910525794.6
申请日：2019-06-18
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明的公开了一种基于博弈论的非正交认知无线电网络中资源分配方法，基于博弈论的非正交认知无线电网络中资源分配方法，频谱资源共享方法所基于的场景为认知无线电网络系统，认知无线电网络系统包括K个非授权用户和一对授权用户组；频谱资源共享方法包括以下内容：步骤一、对无线电网络系统的用户状态进行初始化：步骤二、将处理信道条件较差的非授权用户作为独立且固定的用户簇；步骤三、将步骤二未处理的非授权用户按照各自的信道增益的大小进行排序，再按照此顺序逐个对非授权用户进行合并与拆分。解决了现有技术中认知无线电网中由于频谱资源稀缺所导致的资源分配问题。
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公开(公告)号：CN108882247B
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201810725777.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于合约理论的认知无线电网络资源分配方法，引入合约理论来解决强不完全信息条件下结合反向散射的射频的时间资源分配问题：在合约中，主用户PU和次用户SU分别作为合约的拟定方和签订方；在强不完全信息条件下，PU依照不同类型SU出现的概率为每个SU拟定最优合约；若拟定的合约能够同时满足SU的激励通用性IC和个体合理性IR条件，则SU会将该合约作为最有合约并签订该合约；即最优化合约问题化简为在同时满足IC和IR条件下PU效用函数的最大值求解。解决了现有模型RFPB‑CRN中在强不完全信息的情况下的性能优化问题。
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公开(公告)号：CN108880709B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201810737835.3
申请日：2018-07-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L12/24 , H04W16/10 , H04B17/309 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中分布式多用户动态频谱接入方法，该方法如下：步骤一、构建系统模型，所述系统模型为：小区中的n个授权用户和k个认知用户共享b个信道；其中：n、k和b取不为零的自然数，且n和b的取值相等；k＞n；步骤二、采用DQN算法对认知用户进行频谱选择和接入，具体为：设定初始Q函数，设定每一个认知用户作为一个执行者，每一个执行者按照DQN算法进行动作选择，即从b个信道中选择一个进行传输，计算系统的平均效用值，采用演进博弈理论设定奖赏值；然后训练神经网络，用神经网络作为函数逼近器，得到更新后的Q函数；步骤三、继续执行步骤二，直至得到的系统容量趋于定值。在高频谱需求情况下，频带利用率高。
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公开(公告)号：CN106452675B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610890295.3
申请日：2016-10-13
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供了一种极化码的球形译码方法，采用将初始化球心搬移至发送序列附近的策略，可有效缩减搜索范围。此外本发明采用删枝策略，以此避免不必要的路径搜索，加快收敛速率，降低算法译码复杂度。本发明先采用SC译码得到较接近发送序列的比特序列，并以此为初始化球心，可有效缩减搜索范围，大大降低传统SD的盲目性；本发明优先检测具有高概率量度的分支，采用变化的半径和概率量度共同作为限定条件删除不必要的分支，使球心以更快的收敛速率收敛至接收序列，在保证译码性能的同时进一步降低了算法译码复杂度，更适合实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108882247A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810725777.2
申请日：2018-07-04
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04W16/14
CPC classification number: H04W16/14
Abstract: 本发明公开了一种基于合约理论的认知无线电网络资源分配方法，引入合约理论来解决强不完全信息条件下结合反向散射的射频的时间资源分配问题：在合约中，主用户PU和次用户SU分别作为合约的拟定方和签订方；在强不完全信息条件下，PU依照不同类型SU出现的概率为每个SU拟定最优合约；若拟定的合约能够同时满足SU的激励通用性IC和个体合理性IR条件，则SU会将该合约作为最有合约并签订该合约；即最优化合约问题化简为在同时满足IC和IR条件下PU效用函数的最大值求解。解决了现有模型RFPB‑CRN中在强不完全信息的情况下的性能优化问题。
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公开(公告)号：CN108880709A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810737835.3
申请日：2018-07-06
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04B17/309 , H04B17/382 , H04L12/24 , H04W16/10
Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络中分布式多用户动态频谱接入方法，该方法如下：步骤一、构建系统模型，所述系统模型为：小区中的n个授权用户和k个认知用户共享b个信道；其中：n、k和b取不为零的自然数，且n和b的取值相等；k＞n；步骤二、采用DQN算法对认知用户进行频谱选择和接入，具体为：设定初始Q函数，设定每一个认知用户作为一个执行者，每一个执行者按照DQN算法进行动作选择，即从b个信道中选择一个进行传输，计算系统的平均效用值，采用演进博弈理论设定奖赏值；然后训练神经网络，用神经网络作为函数逼近器，得到更新后的Q函数；步骤三、继续执行步骤二，直至得到的系统容量趋于定值。在高频谱需求情况下，频带利用率高。
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公开(公告)号：CN108848489A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810739550.3
申请日：2018-07-06
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向应急通信的无人机自适应覆盖方法，在服务区域的水平方向上内，建立笛卡尔坐标系，并得出每个无人机t时刻时在该坐标系内的投影坐标；将服务区域分为s2个小区域，每个无人机均通过无线组网获取其每个相邻小区域内的用户数量M；以用户数量M为目标函数，计算得出每个无人机在t时刻的控制策略；以无人机能耗为目标函数，计算得出无人机在t时刻的控制策略；计算得出每个无人机的最优控制策略；本发明可以在无人机能耗最小的条件下满足尽可能多的用户的紧急通信需求。
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公开(公告)号：CN1015503B
公开(公告)日：1992-02-12
申请号：CN88109115
申请日：1988-10-10
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种高动态电平范围的卫星电视接收系统，可以同时输出四至八路各种制式的彩色卫星电视节目，其复合天线和接收机覆盖了L、C、K整个波段的卫星电视节目。本发明所提出的高动态范围复合卫星电视接收系统，由接收天线，复合馈源，机内宽频带载波与中频混合器，多通道分配、调谐器以及四至八路单通道接收机所组成。由于本系统的天线采用了椭圆偏馈方式和复合馈源，故可得到很好的系统优值用一个接收系统既可覆盖接收L、C、K整个波段的卫星广播与通讯信号。
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