公开(公告)号：CN103440500B

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201310390313.8

申请日：2013-08-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张艳宁 ,  魏巍 ,  任越美 ,  张磊 ,  孟庆洁 ,  佘红伟 ,  张秀伟 ,  李飞

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种高光谱遥感图像分类与识别方法，用于解决现有基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类方法分类精度低的技术问题。技术方案是利用词袋模型结合高光谱遥感图像数据集生成各类别专业字典，进而构造稀疏表示字典，然后根据字典计算每个像元的稀疏表示特征，并在空间维上，利用空间连续性约束像元的稀疏表示系数，最后通过求解最优化问题实现高光谱图像分类。由于生成的字典表征能力较强，并且充分考虑了高光谱图像的空间结构信息，因此提高了分类精度。对AVIRIS高光谱图像进行分类，总体分类精度由背景技术的82.58%提高到86.87%；处理时间由背景技术的97.469秒缩短到35.539秒，效率提高了近3倍。

公开(公告)号：CN101980296A

公开(公告)日：2011-02-23

申请号：CN201010292877.4

申请日：2010-09-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张艳宁 ,  佘红伟 ,  赵娜 ,  刘学工 ,  段峰 ,  张海超 ,  杨旭普

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于光谱解混的黄河主溜线检测方法，用于解决现有的黄河主溜线检测方法准确度差的技术问题。技术方案是根据遥感图像中水域的光谱特点，进行河流粗分割；再利用边缘检测等提取出岸边线，确定河流区域；根据河段的弯曲程度及方向和南北水边线之间的河流分布对河流进行分段；对分段后的河道，利用主溜线的光谱、物理特性提取基于区域解混的主溜点；应用多尺度分析方法，对提取出的主溜点进行连接，形成最终的主溜线，提高了黄河主溜线检测方法准确度。

公开(公告)号：CN101980295A

公开(公告)日：2011-02-23

申请号：CN201010292860.9

申请日：2010-09-25

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张艳宁 ,  段锋 ,  佘红伟 ,  王志印 ,  张海超 ,  粱君 ,  韩琳

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于偏度分析的黄河主溜线检测方法，用于解决现有的黄河主溜线检测方法准确度差的技术问题。技术方案是根据遥感图像中水域的光谱特点，进行河流粗分割；再利用边缘检测等提取出岸边线，确定河流区域；根据河段的弯曲程度及方向和南北水边线之间的河流分布对河流进行分段；对分段后的河道，利用主溜线的光谱、物理特性，基于变换域偏度分析提取主溜点；应用多尺度分析方法，对提取出的主溜点进行连接，形成最终的主溜线，提高了黄河主溜线检测方法准确度。