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公开(公告)号：CN118887521A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411339814.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V20/05 , G01S15/06 , G01S15/89 , G01S7/539 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及水下目标探测技术领域，公开了一种水下目标识别方法、装置及设备，包括：采集待识别水域的水声目标回波信号；对水声目标回波信号进行预处理，获取对应的亮点模型图与梅尔谱图；将亮点模型图输入第一特征提取器中，利用块分割模块将亮点模型图分割为多个块后进行合并与位置编码，得到序列数据；利用移位窗口变换器对序列数据进行特征提取，获取亮点模型图特征；将梅尔谱图经过由多个串联的二维卷积层组成的第二特征提取器进行特征提取，获取梅尔谱图特征；利用块嵌入模块将亮点模型图特征与梅尔谱图特征进行融合，获取融合特征；将融合特征输入分类器，输出是否存在水下目标的分类结果，完成水下目标识别。
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公开(公告)号：CN109946354B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN201910265009.8
申请日：2019-04-03
Abstract: 本发明涉及一种空气甲醛分布式云监测系统及方法，包括若干个甲醛浓度测量模块、数据传输模块及云平台模块，甲醛浓度测量模块用于测量空气中甲醛的浓度数据并通过数据传输模块将数据打包后传输至云平台模块，云平台模块接收数据包并进行解析，并对解析后的数据进行显示及存储；甲醛浓度测量模块包括微处理器、甲醛浓度测量电路、微弱电流放大电路及模数转换电路。本发明通过设置有若干个甲醛浓度测量模块，实现了待测区域多个甲醛浓度的实时监测，解决了目前甲醛测量系统测量节点少、有效监测距离短的问题。提出的基于云平台对甲醛数据进行处理的方法，实现了大数据量的实时分析和存储，解决了目前甲醛监测系统中数据处理能力弱的关键问题。
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公开(公告)号：CN117252079A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210628653.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F111/10 , G06F111/14
Abstract: 本发明涉及一种纳米材料的参数获取方法和系统。上述方法包括：获取参照纳米材料在参照电磁波下的参照散射角谱；基于参照散射角谱，调用第一训练后的模型，确定目标纳米材料在目标电磁波下的目标信息；其中，目标纳米材料包括一个中心柱和位于中心柱外侧的至少一层壳体；其中，目标电磁波与参照电磁波的偏振不同，目标信息包括目标结构参数和目标材料参数中的至少一种。上述方法，可基于参照散射角谱，利用人工神经网络较快速、准确地设计出目标纳米材料，从而降低等效电磁对偶结构的设计难度。
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公开(公告)号：CN110163272A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910398094.5
申请日：2019-05-14
Applicant: 苏州大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的双子空间特征迁移学习方法及装置，其中方法包括：根据源集公共子空间Cs、目标域特性表达Fst和源集数据类别标签Ys，获取源集迁移表达Ts；根据目标集公共子空间Ct和目标集特性子空间Ft，获取目标集迁移表达Tt；在源集迁移表达Ts上进行模型训练，获取训练模型；根据训练模型对目标集迁移表达Tt进行智能识别。通过本实施例，将部分数据集的特征参数迁移到其他数据集上去，能够将采集于不同来源的数据进行综合利用，相当于把若干数据规模偏小的数据集整合为符合大数据需求的海量数据集，从而能够更好地将人工智能算法，尤其是深度学习方法，应用到这些数据集规模偏小的方向上。
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公开(公告)号：CN110148125A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910424535.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及皮肤检测领域，具体涉及一种基于颜色检测的自适应皮肤油脂检测方法。本发明通过先检测出毛孔区域，进一步在毛孔区域内检测油脂，消除了非毛孔区域可能存在的干扰，同时通过检测皮肤毛孔内的油脂，以毛孔内油脂的大小和面积作为衡量皮肤油性的指标，能够很好的反映人体皮脂腺分泌的旺盛程度，比单测皮肤表面油份的测量方法更精确，更有参考意义；油脂在紫外线照射下呈现红色，对在紫外线光源照射下成的图像进行处理以检测红色，辅以在RGB图像上检测，比在RGB图像上直接检测红色更为精确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109508124A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811346560.7
申请日：2018-11-13
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于金属表面的通用性非接触式手势识别装置。一种基于金属表面的通用性非接触式手势识别装置，包括：探测金属板阵列，所述探测金属板阵列包括阵列分布的多个金属板单元，所述多个金属板单元中的相邻的两个金属板单元之间电绝缘，所述金属板单元包括第一金属板和第二金属板；所述第一金属板上开设第一通孔，所述第二金属板设于所述第一通孔内，而且，所述第一金属板与所述第二金属板电绝缘；所述多个金属板单元中的第一金属板用于采集手势的面积信号，所述多个金属板单元中的第一金属板用于采集手势的距离信号；采集后的面积信号和距离信号通过神经网络训练识别后识别出手势。非接触式电容传感器进行识别时手不用接触屏幕。
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公开(公告)号：CN107395134A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710824659.2
申请日：2017-09-14
Applicant: 苏州大学
CPC classification number: H03F1/26 , H03F1/32 , H03F1/48 , H03F1/56 , H03F3/195 , H03F3/211 , H03F3/213 , H03G3/3036
Abstract: 本发明涉及一种高频信号放大及控制电路，包括前级电压放大电路、中间级程控放大电路及后级功率放大电路，所述前级电压放大电路接收高频微弱信号并经过匹配阻抗和噪声抑制后输送至所述中间级程控放大电路，所述中间级程控放大电路将由前级电压放大电路处理过的高频微弱信号经压控增益后输送至后级功率放大电路，所述后级功率放大电路经由中级电压放大电路处理后的高频微弱信号经过功率放大后输出高频放大信号。本发明的运算放大器自带噪声抑制、宽带、低失真且增益线性可变，直接有效的达到放大及控制高频信号的效果；选用集成电路运算放大器，具有可靠性和灵活性，同时降低成本且结构简单，使用方便。
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公开(公告)号：CN117591868A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202210946401.0
申请日：2022-08-08
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/092 , G06N3/044
Abstract: 本发明涉及一种深度强化学习方法、装置、设备及存储介质。所述深度强化学习方法包括：获取模型在分类任务的执行中针对样本的分类动作，并与获取的所述样本的标签进行对比；根据分类动作与所述标签的符合情况，确定当前轮的分类任务的终止状态；其中，所述样本包括第一样本和第二样本，所述第一样本的数量小于所述第二样本的数量。本发明所提供的深度强化学习方法、装置、设备及存储介质，能实现正负样本的均衡分类，进而提高模型对样本分类的准确性。
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公开(公告)号：CN111624586B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010463267.X
申请日：2020-05-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明一种基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法，包括：第一步：采集水声目标在不同距离发出的水声信号，并按秒拆分数据，一秒的数据作为一个样本；第二步：对每个样本进行分帧；第三步：对每个样本的每一帧数据分别计算时域波形的过零率、MFCC的第2、5、8个系数、频谱质心、频谱偏度、频谱熵和频谱尖锐度。本发明的有益效果：本发明提出的基于特征提取和神经网络的水声目标测距方法直接对接收到的水声信号数据进行处理，实时性高，反应速度快。
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公开(公告)号：CN112733387A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110104896.8
申请日：2021-01-26
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本申请涉及纳米材料的参数获取的方法和系统。所述方法包括获取目标纳米材料的期望散射光谱。所述方法还包括基于所述期望散射光谱，利用第一训练后的模型，确定所述目标纳米材料的目标信息，所述目标纳米材料是由一个中心核和至少一层壳体组成的具有球壳结构的纳米粒子，所述目标信息包括目标结构参数、目标材料参数或所述目标纳米材料的目标温度中的至少一种。
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