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公开(公告)号:CN116664959B
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310935333.2
申请日:2023-07-28
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V20/13 , G06V10/36 , G06V10/34 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N20/20
Abstract: 本发明提供了一种基于多源卫星遥感的无样本农作物分类方法及装置,包括:获取研究区对应的当前雷达影像数据集和当前光学影像数据集,以构建当前时间序列影像数据集;通过农作物分类模型基于当前时间序列影像数据集确定农作物分类提取结果;农作物分类模型是基于历史时间序列影像数据集和农作物样本训练得到的,历史时间序列影像数据集是融合历史雷达影像数据集和历史光学影像数据集构建得到的,农作物样本是利用无监督分类模型基于历史时间序列影像数据集生成的。本发明不仅可以显著提高农作物分类的准确度和稳定性,而且无需耗费较多时间成本用于构建训练农作物分类模型所需的样本,从而显著提高农作物分类模型的训练效率。
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公开(公告)号:CN115311588A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202211129005.5
申请日:2022-09-16
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06N3/04 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/70
Abstract: 本申请提供了基于无人机遥感图像的松材线虫病害立木检测方法及装置,涉及遥感影像处理技术领域,包括:获取无人机的地面多光谱影像,对地面多光谱影像进行处理得到数字正射影像;利用预先训练完成的基于随机森林的病害树木分类模型对数字正射影像进行处理,得到第一分类结果;利用预先训练完成的基于DeepLabv3+的病害树木语义分割模型对数字正射影像进行处理,得到第二分类结果;利用预先训练完成的基于PSPNet的病害树木语义分割模型对数字正射影像进行处理,得到第三分类结果;利用预先训练完成的融合模型对三个分类结果进行处理,得到数字正射影像的每个像元的最终分类结果。本申请提高了松材线虫病害立木的检测精度。
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公开(公告)号:CN113723381A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111291119.5
申请日:2021-11-03
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请提供了一种云检测方法、装置、设备及介质,涉及遥感影像处理的技术领域,包括:获取待检测的遥感影像;对待检测的遥感影像进行预处理,得到待检测的遥感影像的各个像元的波段值;利用预先建立的含有蓝光波段的晴空背景场,以及待检测的遥感影像的各个像元的蓝光波段反射率,通过预设算法得到第一云检测阈值;利用第一云检测阈值对待检测的遥感影像进行云检测。本申请能够提高遥感影像的薄云和低云的识别率。
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