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公开(公告)号：CN106656834A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611007704.7
申请日：2016-11-16
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
IPC: H04L12/775 , H04L29/06
CPC classification number: H04L45/583 , H04L63/0281
Abstract: 本发明属于网络空间安全防护技术领域，具体的涉及一种IS‑IS路由协议异构功能等价体并行归一化装置及方法，装置内部有多个IS‑IS协议异构等价体并行运行，等价体的运行状态是不断动态随机的变化的，而对外部而言，始终只能看到一个设备在运行，无法发现内部的变化，在保证原有路由功能不变的条件下，充分利用动态性、多样性、随机性来隐藏等价体内部存在的各种漏洞和后门，在发现等价体异常后，可迅速进行切换使得原有攻击失去目标，使得攻击者很难建立起持续可靠的攻击链，极大的降低了系统被攻击成功的概率。通过进一步引入多模判决机制，对多执行体的输出结果进行多模判决输出，可有效防止路由篡改等攻击。通过上述手段，相较传统路由设备，本装置显著提高了在路由控制平面上的抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN1728702A
公开(公告)日：2006-02-01
申请号：CN200410070682.X
申请日：2004-07-29
Applicant: 国家数字交换系统工程技术研究中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种将路由器的控制平面同数据平面的硬件相分离的方法，该方法所涉及的控制平面对应于路由器的主处理单元，数据平面对应于路由器的从处理单元，含多个接口单元。本发明在控制平面与数据平面之间设置由设备管理模块、虚拟驱动模块和内部通信模块组成的RAL路由适配层软件，形成路由适配层的虚拟接口以模拟数据平面上的从处理单元线路接口单元，完成对数据平面的硬件进行逻辑分离屏蔽，控制平面通过对RAL软件中的虚拟接口与设备管理模块的操作，并结合RAL中的内部通信模块分别实现对数据平面的协议数据报文和硬件管理的信息交换。有利于路由器上层协议软件的移植和扩展，适应于底层硬件实现方式的不断更新，并缩短系统调试周期和产品的研发周期。
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公开(公告)号：CN106656834B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201611007704.7
申请日：2016-11-16
Applicant: 上海红阵信息科技有限公司 , 国家数字交换系统工程技术研究中心
IPC: H04L12/775 , H04L29/06
Abstract: 本发明属于网络空间安全防护技术领域，具体的涉及一种IS‑IS路由协议异构功能等价体并行归一化装置及方法，装置内部有多个IS‑IS协议异构等价体并行运行，等价体的运行状态是不断动态随机的变化的，而对外部而言，始终只能看到一个设备在运行，无法发现内部的变化，在保证原有路由功能不变的条件下，充分利用动态性、多样性、随机性来隐藏等价体内部存在的各种漏洞和后门，在发现等价体异常后，可迅速进行切换使得原有攻击失去目标，使得攻击者很难建立起持续可靠的攻击链，极大的降低了系统被攻击成功的概率。通过进一步引入多模判决机制，对多执行体的输出结果进行多模判决输出，可有效防止路由篡改等攻击。通过上述手段，相较传统路由设备，本装置显著提高了在路由控制平面上的抗攻击能力。
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公开(公告)号：CN100366023C
公开(公告)日：2008-01-30
申请号：CN200410071045.4
申请日：2004-07-28
Applicant: 国家数字交换系统工程技术研究中心
Abstract: 本发明公开一种路由查找装置，用于IPv6网络中，该装置主要包括三级内容可寻址存储器以及位于第一级内容可寻址存储器和第二级内容可寻址存储器之间的第一比较器，第二级内容可寻址存储器和第三级内容可寻址存储器之间的第二比较器。本发明由于各级内容可寻址存储器的各存储区内的前缀存储不需考虑长度顺序，所以可进行快速表项更新。另一方面，一个表项更新只中断路由查找流程一次，路由查找连续性强。
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公开(公告)号：CN113132352A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110286007.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于流量统计特征的路由器威胁感知方法及系统，该方法包含：采集路由器软件系统中各路由执行体流量特征；对采集到的流量特征进行数据预处理，获取用于聚类分析的特征数据；基于Conopy算法对特征数据进行一级聚类，并基于轮廓系数选取最佳K值；根据最佳K值对多个路由执行体进行二级聚类分析，依据聚类中心点和聚类簇获取两两路由执行体的聚类中心点距离；通过聚类中心点距离判定存在威胁的路由执行体为异常路由执行体。本发明从路由器的流量信息为出发点，基于流量统计特征实现路由器威胁感知检测，拓宽拟态路由器异常检测的维度，提升网络安全防御性能，具有较好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114826638B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110285055.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于状态特征相似性的拟态路由器异常检测方法及系统，该方法包含：将相同输入请求分发给功能等价的异构执行体，由异构执行体对输入请求进行处理，并在处理过程中收集每个异构执行体的状态特征，作为样本数据集；依据样本数据集中各异构执行体状态特征的相似度来判别执行体是否发生异常行为。本发明将功能等价的异构执行体对于相同输入激励产生的系统状态多维特征差异作为异常的判别依据，通过对系统状态特征进行检测，实现路由器实时异常检测的功能，提升异常检测的准确率和效率，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113132351B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110285051.3
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，特别涉及一种基于图卷积网络的拟态路由器系统内部状态异常检测方法及系统，该方法包含：收集拟态路由器系统执行体的多源内部状态数据，该多源内部状态数据包含：系统状态数据和活跃进程数据，并进行数据预处理；用邻接矩阵和特征矩阵表示的图来表征执行体内部多源状态数据，并利用已训练的图卷积神经网络提取状态数据的关系特征；利用已训练的分类器进行分类，分类过程中结合拟态防御比对裁决思想来判定拟态路由器系统执行体内部的异常行为。本发明通过图表征执行体内部状态多源数据，并利用拟态防御的比对裁决思想判断异常，提升检测效率和准确度，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113132352B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202110286007.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L9/40 , G06F18/23213
Abstract: 本发明属于网络信息安全技术领域，特别涉及一种基于流量统计特征的路由器威胁感知方法及系统，该方法包含：采集路由器软件系统中各路由执行体流量特征；对采集到的流量特征进行数据预处理，获取用于聚类分析的特征数据；基于Conopy算法对特征数据进行一级聚类，并基于轮廓系数选取最佳K值；根据最佳K值对多个路由执行体进行二级聚类分析，依据聚类中心点和聚类簇获取两两路由执行体的聚类中心点距离；通过聚类中心点距离判定存在威胁的路由执行体为异常路由执行体。本发明从路由器的流量信息为出发点，基于流量统计特征实现路由器威胁感知检测，拓宽拟态路由器异常检测的维度，提升网络安全防御性能，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN114826638A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110285055.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L9/40
Abstract: 本本发明属于网络安全技术领域，特别涉及一种基于状态特征相似性的拟态路由器异常检测方法及系统，该方法包含：将相同输入请求分发给功能等价的异构执行体，由异构执行体对输入请求进行处理，并在处理过程中收集每个异构执行体的状态特征，作为样本数据集；依据样本数据集中各异构执行体状态特征的相似度来判别执行体是否发生异常行为。本发明将功能等价的异构执行体对于相同输入激励产生的系统状态多维特征差异作为异常的判别依据，通过对系统状态特征进行检测，实现路由器实时异常检测的功能，提升异常检测的准确率和效率，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113132351A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110285051.3
申请日：2021-03-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明属于网络空间安全技术领域，特别涉及一种基于图卷积网络的拟态路由器系统内部状态异常检测方法及系统，该方法包含：收集拟态路由器系统执行体的多源内部状态数据，该多源内部状态数据包含：系统状态数据和活跃进程数据，并进行数据预处理；用邻接矩阵和特征矩阵表示的图来表征执行体内部多源状态数据，并利用已训练的图卷积神经网络提取状态数据的关系特征；利用已训练的分类器进行分类，分类过程中结合拟态防御比对裁决思想来判定拟态路由器系统执行体内部的异常行为。本发明通过图表征执行体内部状态多源数据，并利用拟态防御的比对裁决思想判断异常，提升检测效率和准确度，具有较好的应用前景。
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