-
公开(公告)号:CN113660016B
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202110964813.2
申请日:2021-08-20
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于EPA的MIMO检测方法、装置、设备和存储介质,包括:根据MIMO信道矩阵和噪声方差得到发射端各个天线对应的发送信号的近似联合后验概率分布的方差;在每次迭代中,按照方差由大到小的顺序获取若干个较大方差对应的天线序号,将所述天线序号作为索引,所述索引的个数根据当前迭代次数和预设的剪枝度确定;根据上一次迭代中的腔边缘分布的均值计算当前迭代中所述索引对应的替代分布的相应边缘分布的均值,更新替代分布的均值向量以及当前迭代中腔边缘分布的均值;迭代更新替代分布的均值向量,将达到最大迭代次数的替代分布的均值向量作为发送信号的检测值;本发明性能接近于EPA方法,极大地降低了计算复杂度。
-
公开(公告)号:CN114268411A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111308201.4
申请日:2021-11-05
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室 , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种硬输出MIMO检测方法和系统、电子设备及存储介质。该方法包括:将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息;以及输出比特级的LLR信息以进行译码,其中,在将符号级的LLR信息转换为比特级的LLR信息时,基于树形格雷码对符号集进行搜索。本发明通过构造二叉树并利用树形格雷码,有效地解决了符号级LLR信息转换为比特级LLR信息时搜索复杂度高的问题,从而提高了检测方法的效率。
-
公开(公告)号:CN114065908A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111162366.5
申请日:2021-09-30
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供一种用于数据处理的卷积神经网络加速器,包括:数据处理单元和加法器阵列单元;数据处理单元包括第一预设数量个随机处理阵列模块,每个随机处理阵列模块用于基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对第一待处理数据进行处理,获取第一输出结果;加法器阵列单元用于对第一输出结果进行累加求和,获取目标卷积结果。本发明通过基于快速有限脉冲响应FIR算法和双线性随机计算对待处理数据进行处理,由于快速有限脉冲响应FIR算法仅包括简单的乘加计算,而且双线性随机计算具有低复杂度和高容错率的优点,两者的结合有效降低了神经网络中卷积计算的复杂度,从而降低了卷积计算带来的硬件消耗,提高了硬件效率。
-
-