-
公开(公告)号：CN112472120A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011511362.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种心率统计方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定心音信号；获取所述心音信号中的所有正向波峰点和反向波峰点，其中任一波峰点是基于所述任一波峰点之前的同向心音信号点确定的；基于所述正向波峰点和所述反向波峰点，确定所述心音信号对应的心率。本发明实施例提供的心率统计方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取心音信号中的所有正向波峰点和反向波峰点，其中任一波峰点是基于该波峰点之前的同向心音信号点确定的，再基于正向波峰点和反向波峰点，确定心音信号对应的心率，提高了波峰检测的准确性，避免了波峰点漏检造成的心率统计错误，有效提高了基于心音的心率统计准确性。
-
公开(公告)号：CN119943338A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411974160.6
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大规模语言模型的辅助诊疗系统，属于医疗影像分析技术领域，包括基于大规模预训练语言模型的医疗影像智能体、工具组件以及储存池模块，所述医疗影像智能体将自然语言解析转化为具体的任务提示，并匹配、调用工具组件，所述工具组件包括报告生成模块、影像分割模块、病灶检测模块、报告评估模块、诊疗助手模块以及储存池模块。该基于大规模语言模型的辅助诊疗系统，通过医疗影像智能体将用户输入的自然语言解析转化为具体的任务提示，自动分解复杂的医疗影像问题，并匹配、调用工具组件，生成详细的分步解决方案，相较现有的装置，避免了由于操作较为复杂且不够直观的问题，简化操作、降低了使用门槛。
-
公开(公告)号：CN119942185A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411974150.2
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及医学影像分析，具体涉及一种基于细粒度特征的医学影像分析方法，模仿医生实际观看医学影像时的阅读模式，将3D医学影像划分为多层2D医学影像进行输入；对每层2D医学影像进行ViT编码，得到每层2D医学影像的ViT编码结果；对每层2D医学影像的ViT编码结果分别进行上采样、下采样，得到对应的上采样特征、下采样特征；根据每层2D医学影像的下采样特征，利用层级特征采样器提取每层2D医学影像的层级特征；根据每层2D医学影像的层级特征，利用层级特征聚合器提取每层2D医学影像的层级聚合特征；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对3D医学影像进行准确、高效分析的缺陷。
-
公开(公告)号：CN119941649A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411974161.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/73 , G06N3/045 , G06N5/04 , G06N5/022 , G06V20/70 , G06V10/42 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的病灶定位方法，属于医疗影像分析技术领域，图像经过图像编码器后输入病灶检测模块与病灶分割模块，输出病灶特征，通过区域编码器对每个病灶特征进行处理并整理为大小一致的特征图，再输入给大语言模型，大语言模型整合特征图、全局特征、相似病例以及用户的prompt，输出医疗影像报告，本发明相较现有技术，避免了需要手动对比影像中的病灶位置和报告中的文字描述的问题，提高了诊断效率。
-
公开(公告)号：CN119920423A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411979902.4
申请日：2024-12-31
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及模型应用更新，具体涉及基于增量学习的医学影像多模态大模型的应用更新方法，构建多模态多任务数据集，利用多模态多任务数据集对医学影像多模态基础大模型进行训练，得到预训练的医学影像多模态基础大模型；构建多模态微调数据集，利用多模态微调数据集对预训练的医学影像多模态基础大模型进行微调，得到医学影像多模态SFT大模型；将引擎化的医学影像多模态SFT大模型作为医学影像多模态大模型助手部署至线上；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的应用更新后导致模型在原始数据上出现灾难性遗忘，以及难以确保应用更新后模型在各场景典型数据上的性能的缺陷。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119830986A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411974154.0
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/0895 , G06T7/00 , G16H50/20 , G06N5/04 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06F16/22 , G06F40/205
Abstract: 本发明涉及模型训练，具体涉及一种基于对比学习的医学影像分析模型的训练方法，构建包含疾病或重要发现、解剖学区域的报告库；提取各报告中的疾病或重要发现、解剖学区域信息，并对识别出的疾病描述对应的细粒度信息，构建结构化报告库；对各结构化报告中的疾病描述、解剖学区域分别进行向量化，得到对应的疾病查询向量、解剖学区域查询向量；将各结构化报告对应的医学影像转化为视觉特征向量，以捕捉医学影像的关键视觉特征；对疾病查询向量与视觉特征向量，以及解剖学区域查询向量与视觉特征向量分别进行特征交互学习；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以充分利用有限的标注数据增强模型对于疾病识别和病灶定位性能的缺陷。
-
公开(公告)号：CN119785075A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411791999.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T5/70
Abstract: 本申请公开了一种相机模糊检测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，相机模糊检测方法包括：输入待检测图像至DDPM模型，以获取DDPM模型中图像编码网络输出的编码特征和DDPM模型中噪声预测网络内解码器输出的解码特征；基于编码特征和解码特征进行融合，得到融合特征；基于融合特征进行预测，得到待检测图像的检测结果；其中，检测结果至少包括是否存在成像模糊。上述方案，能够提升相机模糊检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117671248A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311792860.9
申请日：2023-12-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种目标检测方法、装置以及存储介质、电子设备，检测方法包括：接收目标检测指令；根据目标检测指令确定检测目标的语义‑图像多模特征；利用语义‑图像多模特征对目标图像和目标图像携带的语义信息进行目标检测，得到检测结果。该方法无需针对特定的目标训练检测模型，即可实现对未预先定义类别的目标进行检测(即零样本目标检测)，可使检测更全面，具有很好的实用性。
-
公开(公告)号：CN116758642A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310812866.1
申请日：2023-06-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/34 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种投掷运动测评方法、装置、系统、电子设备和存储介质，其中方法包括：获取待测视频流，以及所述待测视频流的测评区域位置信息；对所述待测视频流中的各帧图像进行人体骨骼点检测，得到所述各帧图像的骨骼点位置信息；对所述各帧图像进行投掷物检测，得到所述各帧图像的投掷物位置信息；基于所述测评区域位置信息、所述各帧图像的骨骼点位置信息和投掷物位置信息中的至少两种，确定所述各帧图像的运动状态，并基于所述各帧图像的运动状态，进行投掷运动测评。本发明提供的方法、装置、系统、电子设备和存储介质，可以避免投掷运动测评过程中可能存在的误判、漏判问题，保证测评结果的可靠性和准确性。
-
公开(公告)号：CN112472120B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011511362.9
申请日：2020-12-18
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/213
Abstract: 本发明实施例提供一种心率统计方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定心音信号；获取所述心音信号中的所有正向波峰点和反向波峰点，其中任一波峰点是基于所述任一波峰点之前的同向心音信号点确定的；基于所述正向波峰点和所述反向波峰点，确定所述心音信号对应的心率。本发明实施例提供的心率统计方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取心音信号中的所有正向波峰点和反向波峰点，其中任一波峰点是基于该波峰点之前的同向心音信号点确定的，再基于正向波峰点和反向波峰点，确定心音信号对应的心率，提高了波峰检测的准确性，避免了波峰点漏检造成的心率统计错误，有效提高了基于心音的心率统计准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.028 seconds)
