公开(公告)号：CN113806505A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111055523.2

申请日：2021-09-09

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 田鹏 ,  何春江 ,  庄纪军 ,  胡加学 ,  赵乾

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/35 ,  G10L15/22 ,  G10L15/26

Abstract: 本发明提供一种要素比对方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定音频交互产生的各方的音频；对各方的音频进行语音转写，得到交互转写文本；基于交互转写文本的语义，对交互转写文本进行要素抽取，得到音频交互的交互要素；基于交互要素进行要素比对。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，对各方的音频语音转写得到交互转写文本，并基于交互转写文本的语义进行要素抽取，具有良好的泛化能力，能够满足各种场景下的要素抽取需求，且充分应用了音频交互的上下文，能够保证复杂场景下要素抽取的可靠性和准确性。由此进行要素比对，有助于及时发现音频交互中存在的错误，进行快速阻断提醒，从而提升音频交互质量。

公开(公告)号：CN113642334A

公开(公告)日：2021-11-12

申请号：CN202110920122.2

申请日：2021-08-11

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 田鹏 ,  何春江 ,  庄纪军 ,  胡加学 ,  赵乾

IPC: G06F40/35 ,  G10L15/26 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明提供一种意图识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；对所述待识别文本进行片段划分，得到多个文本片段；对各个文本片段以及各个文本片段组合分别进行意图识别，得到所述待识别文本的意图识别结果；所述文本片段组合是多个连续文本片段的组合。本发明通过对待识别文本进行片段划分，使得每个文本片段仅表达一个意图，随后对各个文本片段以及各个文本片段组合分别进行意图识别，实现对每个可能完整表达一个意图的文本单位进行单独的意图识别，提高了意图识别的准确性和全面性，且克服了关键词模型存在的关键词难以枚举、泛化能力较差的缺陷，提高了文本语义分析的准确性。

公开(公告)号：CN119515393A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411647963.0

申请日：2024-11-18

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 程晋培 ,  何春江 ,  田鹏 ,  王啸 ,  刘天恒

IPC: G06Q20/40 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/25 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请公开了一种交易风险识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，交易风险识别方法包括：至少基于目标对象在当前时刻的交易数据，提取当前时刻的交易特征；基于交易风险识别模型处理当前时刻的交易特征和历史时刻的风险识别结果，预测目标对象在当前时刻的风险识别结果；其中，历史时刻在当前时刻之前，交易风险识别模型通过自回归进行预测，交易风险识别模型在训练过程中以风险识别校对模型为参照对象进行强化学习。上述方案，能够提升交易风险识别的准确性。

公开(公告)号：CN119179778A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411072447.X

申请日：2024-08-06

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈伟 ,  何春江 ,  田鹏

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请提供一种底稿关联方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该底稿关联方法包括：从待筛选底稿中确定与第一底稿相似的至少一个第二底稿；将第一底稿和至少一个第二底稿拼接，获得至少一个拼接后文本；其中，一个拼接后文本由一个第一底稿与一个第二底稿拼接得到；将至少一个拼接后文本输入至分类模型，获得至少一个拼接后文本各自对应的分类结果；其中，分类模型用于预测拼接后文本包含的底稿之间的相关度；根据至少一个拼接后文本各自对应的分类结果，从至少一个第二底稿中确定出与第一底稿相关的目标底稿。本申请能够提高底稿间的关联关系构建效率。

公开(公告)号：CN119149685A

公开(公告)日：2024-12-17

申请号：CN202411065502.2

申请日：2024-08-05

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈伟 ,  何春江 ,  田鹏

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415

Abstract: 本申请提供一种问答数据生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该问答数据生成方法包括：从原始文件中提取原始问答对和各个知识点；基于原始文件进行问题扩展，生成扩展问题；从各个知识点中确定与扩展问题相关的目标知识点；根据目标知识点，生成扩展问题对应的扩展答案；根据原始问答对、扩展问题和扩展答案，生成问答数据。本申请能够提高问答数据生成的准确率。

公开(公告)号：CN119129534A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411065562.4

申请日：2024-08-05

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 陈伟 ,  何春江 ,  田鹏

IPC: G06F40/166 ,  G06F16/35 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请提供一种长文本生成方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该长文本生成方法包括：确定各个样本子文本中的待更新参数；样本子文本是通过对样本长文本进行文本模块划分确定的；根据各个样本子文本中的待更新参数，获取各个样本子文本各自对应的更新数据；将各个样本子文本中的待更新参数，替换为各个样本子文本各自对应的更新数据，得到各个样本子文本各自对应的更新后子文本；根据各个更新后子文本，生成目标长文本。本申请能够提高长文本生成效率。

公开(公告)号：CN116049395A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211667309.7

申请日：2022-12-23

Applicant: 科大讯飞股份有限公司

Inventor： 田鹏 ,  何春江 ,  赵乾

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

Abstract: 本申请公开了一种意图识别方法、意图识别模型训练方法、系统及装置，该方法包括：基于更新后的第一意图识别模型获得待识别数据的预测意图；其中，更新后的第一意图识别模型中的参数与训练后的第二意图识别模型中对应的参数一致，训练第二意图识别模型的过程包括：基于初始的第二意图识别模型获得每个回流样本的样本标签和样本标签的置信度；获得每个回流样本与其余回流样本之间的相似度，基于相似度获得第一损失；基于每个回流样本的样本标签的置信度确定权重系数，基于所有回流样本的第一损失和权重系数获得第一总损失；基于第一总损失调整第二意图识别模型的参数。通过上述方式，本申请能够提高意图识别的准确性。