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公开(公告)号：CN108573176A
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201810237413.X
申请日：2018-03-22
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F21/79
Abstract: 本发明涉及一种密钥派生加密的移动终端数据安全删除的方法及系统，首先根据闪存的存储层次组织结构特性建立节点树，给根节点分配主密钥，并执行密钥派生算法得到节点树其他节点密钥；随机获取文件数据的少量文件分量；由文件存储的节点密钥和文件分量通过异或运算生成文件的加密密钥；用户使用文件密钥对文件进行加密操作，获得密文；存储密文和文件分量，同时删除文件密钥和节点密钥；通过闪存转换层统计闪存存储单元阵列中被标记为无效数据的数量和分布。本发明通过灵活性选择密钥删除和块擦除操作实现数据细粒度安全删除,并且密钥的产生和更新过程只涉及哈希算法以及对称加密有效地降低了系统开销。
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公开(公告)号：CN106920239A
公开(公告)日：2017-07-04
申请号：CN201710133580.5
申请日：2017-03-08
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进SIFT算法的图像关键点检测方法，其包括以下步骤：步骤1：从图像上任取位于DOG金字塔的第s层的一个采样点；步骤2：将采样点跟s层的8个相邻比较点逐一比较分别获得s层的8个比较结果；步骤3：基于s层的8个比较结果得到s层的极值点；步骤4：将s层的极值点跟s+1层的9个相邻比较点逐一比较分别获得s+1层的9个比较结果；步骤5：基于s+1层的9个比较结果得到s+1层的极值点；步骤6：将s+1层的极值点跟s‑1层的9个相邻比较点逐一比较分别获得s‑1层的9个比较结果；步骤7：基于s‑1层的9个比较结果得到该s‑1层的极值点；步骤8：s‑1层、s层和s+1层的极值点进一步比较得到最终极值点作为图像的局部关键点。本发明计算量小，保证图像配准精确度的同时图像配准速率高。
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公开(公告)号：CN119416915B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510004062.8
申请日：2025-01-02
Applicant: 福建师范大学 , 中国热带农业科学院热带生物技术研究所
IPC: G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了基于注意力引导特征蒸馏和原型对比对齐的联邦学习方法，通过结合注意力引导的特征蒸馏和原型对比对齐机制实现了在保护客户端隐私的同时提升联邦学习模型的个性化和泛化性能的功能。注意力引导的特征蒸馏技术用于解决历史信息遗忘问题，通过利用前一轮的本地特征提取器作为教师模型，并结合注意力机制指导新学生模型的学习，有效保留和传承客户端的个性化历史知识。原型对比对齐技术解决个性化与泛化之间的冲突问题，通过调整全局原型和本地原型之间的关系，并采用原型对比学习损失和原型对齐损失，增强模型在不同客户端数据上的区分能力，从而在保持个性化准确度的同时提高模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN117353936A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311304333.9
申请日：2023-10-10
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于零知识证明的机器学习完整性证明方法及系统。客户首先将其机器学习任务外包给服务提供商，由客户提供数据集及辅助数据；服务提供商根据客户的要求使用数据集执行机器学习任务，提供其对任务结果的承诺；接收到承诺后，客户在其中抽取一定数量迭代作为挑战，服务提供商则根据挑战生成相应的不含任何有效知识的证明与承诺证明，分别用于证明任务执行的合法性与挑战本身的合法性。若两个证明均能通过客户的验证，则客户可以确信服务提供商诚实地完成了任务；最后，客户付款并对服务提供商交付的结果进行核验，完成交易过程。本发明可用于保证任务执行过程的真实性、交付结果的可靠性与交易公平性，同时降低证明与验证开销。
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公开(公告)号：CN109960583B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910078860.X
申请日：2019-01-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明提供了一种面向任务需求的选择激励的方法及终端，其包括：获取平台上预设的任务的属性信息，得到第一属性信息；获取多个用户对应的终端分别对所述任务进行反馈的属性信息，得到多个的第二属性信息；将第一属性信息和第二属性信息进行匹配分析；根据匹配分析结果，通过模糊贴近度的方法，将多个的第二属性信息对应的多个终端进行排序，得到排序结果，以供平台选择执行所述任务对应的终端。本发明提供的一种面向任务需求的选择激励的方法及终端，既能够实现以任务为中心的目标终端的选择，即实现了目标终端对应目标用户选择，又能够保证任务完成的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108573176B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201810237413.X
申请日：2018-03-22
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F21/79
Abstract: 本发明涉及一种密钥派生加密的移动终端数据安全删除的方法及系统，首先根据闪存的存储层次组织结构特性建立节点树，给根节点分配主密钥，并执行密钥派生算法得到节点树其他节点密钥；随机获取文件数据的少量文件分量；由文件存储的节点密钥和文件分量通过异或运算生成文件的加密密钥；用户使用文件密钥对文件进行加密操作，获得密文；存储密文和文件分量，同时删除文件密钥和节点密钥；通过闪存转换层统计闪存存储单元阵列中被标记为无效数据的数量和分布。本发明通过灵活性选择密钥删除和块擦除操作实现数据细粒度安全删除,并且密钥的产生和更新过程只涉及哈希算法以及对称加密有效地降低了系统开销。
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公开(公告)号：CN108173876B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810092166.9
申请日：2018-01-30
Applicant: 福建师范大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于最大频繁模式的动态规则库构建方法，包括以下步骤：输入Web日志数据集，并对其进行数据过滤，将时间格式转化为时间戳，将IP和URL映射为数字；进行用户识别和会话识别，构造WASD；遍历WASD的每行，过滤出每个用户的近期访问行为，构成该用户的近期访问序列，进而由所有用户的近期访问序列构成DWASD；构造Spark运行环境变量sc；计算min_support；对前缀进行权重计数，并提取频繁1项集；遍历频繁1项集，递归寻找频繁项集；计算最大频繁项集，得到基于最大频繁模式的动态规则库。该方法有利于降低计算量，快速有效地构建出更加具有时效性的规则库。
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公开(公告)号：CN110991462A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911051308.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护CNN的密态图像识别方法，该方法首先发送方将原始图像加密成两个密态分量图像，并分别发送给第一服务器和第二服务器；而后可信服务器公开卷积神经网络训练参数，生成并分发随机安全参数给两台服务器；第一服务器、第二服务器分别使用有偏置、无偏置的卷积核参数执行安全卷积操作，两台服务器交互地使用安全比较函数执行安全激活操作，两台服务器交互地使用安全减法函数执行安全池化操作，第一服务器、第二服务器分别使用有偏置、无偏置的连接参数执行安全全连接操作；最后接收方分别接收到两服务器的输出结果，并进行解密操作，得到密态图像的识别结果。该方法及系统有利于提高密态图像识别的正确性和图像隐私性。
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公开(公告)号：CN110365629A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201810320580.0
申请日：2018-04-11
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种实时监控视频数据安全存储的方法及系统，首先定时采集缓存在视频采集终端上的数据，然后对其进行数据分块、MD5编码、hash校验和数据加密处理后上传到云端服务器，在云端服务器上根据视频采集终端的IP创建数据库并对数据以“时间+hash值”和“hash值+数据块”的方式进行存储，设计的客户端能够让用户根据IP和时间进行快速定位并下载数据到本地，解密下载数据形成文件后用户可以快速回放。本发明通过定时采集数据提高了视频采集终端存储空间的利用率；通过二次校验的方式保证了同一视频数据在云端服务器上只会存储一次；通过数据加解密的方式保证了视频数据的安全；以“时间+hash值”和“hash值+时间”的方式进行存储提高了检索效率。
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公开(公告)号：CN106412087B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610934535.5
申请日：2016-10-25
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种共享所有权证明的方法及系统，具体涉及一种用于协作云数据安全去重的共享所有权证明的方法及系统。云协作应用产生大量共享文件，这些文件由协作参与方共同所有、共同决策。为了实现对共享文件的安全访问与去重，充分利用共享文件散布、收敛加密、秘密共享等技术对共享文件进行变换处理，实现对共享文件的分享授权，然后设计一种挑战—响应的交互协议实现对共享文件的共享所有权证明，为共享文件的安全去重提供技术支撑。本发明结合秘密共享、收敛加密等技术，实现了一种共享所有权证明的方法及系统。
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