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公开(公告)号：CN117786629A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410013402.9
申请日：2024-01-04
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06F21/16 , G06F40/247 , G06F40/284 , G06F40/166
Abstract: 本发明公开基于同义词生成及哈希运算的文本水印方法，针对每个单句找出关键词。判断关键词相邻位置的单词的词性是否在词性排除列表；如果是，则选择句中与关键词存在最高语法依赖关系的单词作为相关词，生成相关词同义词候选集；否则，以相邻词作为相关词生成同义词候选集；使用随机数生成方法生成数值r作为索引从同义词候选集中选择同义词替换相关词。将关键词和被选中的同义词进行拼接并执行hash运算，再对4求余得到的数值转换成第一二进制编码。找到可疑文本的关键词和相关词，采用相同方法计算第二二进制编码。将第二二进制编码与第一二进制编码进行比对，计算比特错误率；当错误率小于阈值则声明对可疑文本的所有权。本发明便于提取多比特水印信息。
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公开(公告)号：CN117350372A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311350234.4
申请日：2023-10-18
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于后门的联邦深度强化学习的知识产权保护方法，包括以下步骤：步骤S1:由协调服务器将初始全局模型以及全网唯一密钥分发给在线数据节点;步骤S2:各个节点在训练中，使用带水印的状态以及修改后的奖励值训练，使得模型学习到各个节点留下的后门；步骤S3:模型聚合得到该轮次完整的联邦聚合模型;步骤S4:在模型达到停止调节后，聚合全局模型并且分发给各个数据节点;步骤S5:通过在于环境交互得到的状态中嵌入水印，记录模型的性能与水印动作执行比例;步骤S6:若模型性能急剧下降，且水印动作执行比例达到一定阈值，则该模型为受保护模型；否则，该模型为非受保护模型。本发明有助于保护联邦深度强化学习模型。
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公开(公告)号：CN106920239B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710133580.5
申请日：2017-03-08
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进SIFT算法的图像关键点检测方法，其包括以下步骤：步骤1：从图像上任取位于DOG金字塔的第s层的一个采样点；步骤2：将采样点跟s层的8个相邻比较点逐一比较分别获得s层的8个比较结果；步骤3：基于s层的8个比较结果得到s层的极值点；步骤4：将s层的极值点跟s+1层的9个相邻比较点逐一比较分别获得s+1层的9个比较结果；步骤5：基于s+1层的9个比较结果得到s+1层的极值点；步骤6：将s+1层的极值点跟s‑1层的9个相邻比较点逐一比较分别获得s‑1层的9个比较结果；步骤7：基于s‑1层的9个比较结果得到该s‑1层的极值点；步骤8：s‑1层、s层和s+1层的极值点进一步比较得到最终极值点作为图像的局部关键点。本发明计算量小，保证图像配准精确度的同时图像配准速率高。
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公开(公告)号：CN109960583A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910078860.X
申请日：2019-01-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明提供了一种面向任务需求的选择激励的方法及终端，其包括：获取平台上预设的任务的属性信息，得到第一属性信息；获取多个用户对应的终端分别对所述任务进行反馈的属性信息，得到多个的第二属性信息；将第一属性信息和第二属性信息进行匹配分析；根据匹配分析结果，通过模糊贴近度的方法，将多个的第二属性信息对应的多个终端进行排序，得到排序结果，以供平台选择执行所述任务对应的终端。本发明提供的一种面向任务需求的选择激励的方法及终端，既能够实现以任务为中心的目标终端的选择，即实现了目标终端对应目标用户选择，又能够保证任务完成的质量。
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公开(公告)号：CN119382856A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411412575.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电子健康记录(EHR)数据安全访问和共享系统，属于医疗数据访问和共享技术领域，系统中包含多个参与实体，具体为：数据查看者、患者、医生、授权机构、区块链及链下存储，其涉及以下操作：身份注册、身份验证、数据存储和数据查看。本发明采用上述的一种基于区块链的EHR数据安全访问和共享系统，在确保数据安全和保护隐私的前提下共享EHR数据，可以为医疗保健系统提供高效、安全的数据共享和访问控制方案，具有较高的性能、更完备的方案和抵抗攻击特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118118150A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410231415.3
申请日：2024-02-29
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的电子健康记录(EHR)数据安全访问和共享系统，属于医疗数据访问和共享技术领域，系统中包含多个参与实体，具体为：数据查看者、患者、医生、授权机构、区块链及链下存储，其涉及以下操作：身份注册、身份验证、数据存储和数据查看。本发明采用上述的一种基于区块链的EHR数据安全访问和共享系统，在确保数据安全和保护隐私的前提下共享EHR数据，可以为医疗保健系统提供高效、安全的数据共享和访问控制方案，具有较高的性能、更完备的方案和抵抗攻击特性。
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公开(公告)号：CN106911702B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710133566.5
申请日：2017-03-08
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于改进CP‑ABE的云存储分组加密访问控制方法，对CP‑ABE加密过程中的访问结构树T进行遍历，得出所有可能出现的用户属性组A，对所有的用户属性组A进一步加密产生每个属性组对应的解密私钥。用户属性发生变化时，只需对自己之前所在属性组进行重加密，而不需要对所有属性进行重加密。密钥始终存放在属性权威中心，重加密后私钥不需要进行重新发送，从而避免因用户不在线而导致的无法接收最新秘钥。将这些用户属性组A和对应的解密私钥，利用哈希表存放在属性权威中心，用户身份验证时，可直接将用户属性集与属性组匹配，且用户接收到的密钥是伪密钥，可降低传输过程中信息泄露的风险。
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公开(公告)号：CN107145476A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710369600.9
申请日：2017-05-23
Applicant: 福建师范大学
CPC classification number: G06F17/211 , G06F17/271 , G06F17/277
Abstract: 本发明公开一种基于改进TF‑IDF关键词提取算法，其包括以下步骤：S1：将文本的输入形式统一格式化；S2：对Stanford NLP加载配置文件；S3：在配置文件中得到文本中的所有句子集合Sentences；S4：每次从Sentences中取一句子；S5：获取当前的句子中所有词语集合Tokens；S6：每次从Tokens中取一token；S7：得到当前token的字/词语和词性，并赋予不同词性权值；S8：计算当前句子中字/词语的总数及其位置百分比；S9：获取文本中所有字/词语集合Words；S10：每次从Words取一word；S11：计算当前word的TF和IDF；S12：计算所有word词语的权重W，依据词语的权重W选取关键词。本发明增加词性因子，提高提取准确度，解决构造Pat‑tree等空间复杂的问题。
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公开(公告)号：CN104978308A
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201510263378.5
申请日：2015-05-22
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种微博主题情感演化分析方法，包括以下步骤：步骤1、设置本方法相关的循环控制参数C1、C2、C3与C4，以及情感词典；步骤2、初始化微博消息集中的词语情感极性与主题归属；步骤3、根据设定时间粒度TG计算微博消息的所属时间片编号；步骤4：利用主题情感演化模型TSEM不断对变量 、、和进行迭代更新； 步骤5、通过判断每条发表于时间片d内的微博m的情感极性。该方法能够有效发现隐藏于微博消息中的主题情感演化模式。
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公开(公告)号：CN102578150B
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201210031116.2
申请日：2012-02-08
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开一种茶皂素/铜复合抗菌剂的制备方法，该方法是在搅拌的条件下加入质量比为0.1～2:1的天然产物茶皂素与铜离子，继续搅拌2～6小时，然后通过喷雾干燥器进行干燥，即得到茶皂素/铜复合抗菌剂。茶皂素纯度为70%以上。铜离子来自固体硫酸铜、硝酸铜、氯化铜中的一种或二种以上任意比例组成的混合物。该复合抗菌剂具有优良的广谱抗菌性，对大肠杆菌、金色葡萄球菌等多种致病菌均有明显的抑制作用，比单独的茶皂素和单独的金属新抗菌剂的抑菌活性明显增强，广泛应用于日用化学品、纺织、食品等领域，并能与环境有很好的协调性和较高的安全性。本发明的抗菌剂具有工艺简捷、成本低、易于工业化，质量稳定等优点。
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