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公开(公告)号：CN110991462A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911051308.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护CNN的密态图像识别方法，该方法首先发送方将原始图像加密成两个密态分量图像，并分别发送给第一服务器和第二服务器；而后可信服务器公开卷积神经网络训练参数，生成并分发随机安全参数给两台服务器；第一服务器、第二服务器分别使用有偏置、无偏置的卷积核参数执行安全卷积操作，两台服务器交互地使用安全比较函数执行安全激活操作，两台服务器交互地使用安全减法函数执行安全池化操作，第一服务器、第二服务器分别使用有偏置、无偏置的连接参数执行安全全连接操作；最后接收方分别接收到两服务器的输出结果，并进行解密操作，得到密态图像的识别结果。该方法及系统有利于提高密态图像识别的正确性和图像隐私性。
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公开(公告)号：CN110807484B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911051284.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06V10/84 , G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护VGG的密态图像识别方法及系统，该方法首先发送方将原始图像加密成两个密态分量图像，并分别发送给第一服务器和第二服务器；而后可信服务器公开VGG网络的预训练参数、微调训练参数以及预设的超参数，生成并分发随机安全参数给第一服务器和第二服务器；然后第一服务器和第二服务器分别对两个密态分量图像执行安全卷积、激活、池化和全连接层操作；最后接收方分别接收到来自第一服务器和第二服务器的输出结果，并进行解密操作，得到密态图像的特征提取和识别结果。该方法及系统有利于提高密态图像识别的准确性和图像隐私性。
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公开(公告)号：CN110991462B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911051308.8
申请日：2019-10-31
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06V10/44 , G06F21/60 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护CNN的密态图像识别方法，该方法首先发送方将原始图像加密成两个密态分量图像，并分别发送给第一服务器和第二服务器；而后可信服务器公开卷积神经网络训练参数，生成并分发随机安全参数给两台服务器；第一服务器、第二服务器分别使用有偏置、无偏置的卷积核参数执行安全卷积操作，两台服务器交互地使用安全比较函数执行安全激活操作，两台服务器交互地使用安全减法函数执行安全池化操作，第一服务器、第二服务器分别使用有偏置、无偏置的连接参数执行安全全连接操作；最后接收方分别接收到两服务器的输出结果，并进行解密操作，得到密态图像的识别结果。该方法及系统有利于提高密态图像识别的正确性和图像隐私性。
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公开(公告)号：CN110807484A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911051284.6
申请日：2019-10-31
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于隐私保护VGG的密态图像识别方法及系统，该方法首先发送方将原始图像加密成两个密态分量图像，并分别发送给第一服务器和第二服务器；而后可信服务器公开VGG网络的预训练参数、微调训练参数以及预设的超参数，生成并分发随机安全参数给第一服务器和第二服务器；然后第一服务器和第二服务器分别对两个密态分量图像执行安全卷积、激活、池化和全连接层操作；最后接收方分别接收到来自第一服务器和第二服务器的输出结果，并进行解密操作，得到密态图像的特征提取和识别结果。该方法及系统有利于提高密态图像识别的准确性和图像隐私性。
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