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公开(公告)号：CN114398972B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202210018929.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/75 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/46 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于联合表示注意力机制的深度学习图像匹配方法。包括以下步骤：步骤1、使用SIFT算法和NN匹配算法建立初始匹配集；步骤2、利用改进的网络JRA‑Net进行误匹配剔除，得到匹配为内点的概率集；步骤3、将步骤2输出的概率集视为权重集，利用加权8点算法估计本质矩阵；步骤4、通过本质矩阵回归准确的相对姿态（旋转和平移）。本方法通过联合表示注意力机制的相关理论知识以及在室内外公开数据集上的大量实验说明了本方法具有高精度，高效率和高鲁棒性的特点，可广泛应用于三维重建，遥感图像拼接、即时定位与地图构建等计算机视觉任务中。
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公开(公告)号：CN112085745B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202010931829.9
申请日：2020-09-07
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/194 , G06T5/40 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于均衡采样拼接的多通道U型全卷积神经网络的视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：对原始彩色视网膜图像采用三通道直方图均衡化并结合特性值伽马矫正进行预处理；步骤S2：构建多尺度均衡化划分采样点后进行图像块随机拼接扩充数据样本；步骤S3：将图像数据归一化；步骤S4：将归一化后的图像数据输入视网膜血管分割模型进行视网膜血管网络分割；所述视网膜血管分割模型由训练集产生的归一化后的图像数据通过对色彩敏感的三通道U‑Net全卷积网络进行训练获得。其在精度，灵敏度，以及特异性以及AUC上有较大优势。
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公开(公告)号：CN117437558A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311285175.7
申请日：2023-10-07
Applicant: 宁夏农林科学院农作物研究所(宁夏回族自治区农作物育种中心) , 福建农林大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V20/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种基于无人机RGB影像的稻穗计数和产量分级方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括利用无人机搭载数码相机获取水稻小区的稻穗RGB图像，并构建稻穗无人机RGB图像的数据集；基于改进的YOLOv5网络构建Panicle‑AI模型；利用稻穗无人机RGB图像的数据集训练Panicle‑AI模型；利用训练好的Panicle‑AI模型计算灌浆前期水稻小区的稻穗数量；根据稻穗数量、千粒重以及每穗粒数，采用机器学习交叉验证预测产量等级。本发明能够准确地实现稻穗计数，进而实现水稻产量等级的有效估计。
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公开(公告)号：CN112491724B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011427051.4
申请日：2020-12-09
IPC: H04L45/74 , H04L45/741
Abstract: 本发明涉及基于SDN的IPv4及IPv6的管理系统及方法。所述系统包含SDN控制器和SDN交换机,所述SDN控制器具有openflow‑suit模块、主动路由模块、被动路由模块、意图网络模块；其中，openflow‑suit模块使得SDN控制器可以跟SDN交换机进行通信及对其进行配置；主动路由模块对穿越SDN网络的数据流进行处理；被动路由模块对SDN部的网络流量以及其他流量，如外部网络访问SDN内部网络的流量进行处理。意图网络模块为主动路由模块以及被动路由模块提供流表管理服务。所述SDN交换机接收到控制器下发的流表后，对命中流表匹配域的数据执行对应流表规定的操作。
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公开(公告)号：CN112887969B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202110060906.2
申请日：2021-01-18
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于随机频变阵列和方向调制实现保护区的无线安全方法。在应用随机频变阵列进行无线安全传输的基础上，考虑简化路径衰减模型并研究发射端要将窃听者推离多远就可以保证其与合法用户之间的信息安全传输；借助方向调制技术，通过引入合法用户的方向角和距离信息对发射的隐私信号的初始相位进行调整，使得合法用户能更好的接收相应的隐私信号信息；引入非零保密容量来保证预定安全等级的信息安全传输；运用正确的数学模型，分析得到系统实现安全传输所要达到的最小距离。本发明添加简化的路径衰减模型，并能实现建立以发射端为中心的安全区域以保证系统信息的安全传输，保证隐私信号到达合法用户的安全性能并且不被窃听者窃听。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114897095A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210611169.5
申请日：2022-05-31
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了基于不可见水印的对抗样本生成方法及其应用和存储介质，本发明方案基于频率域的离散小波变换技术和盆地跳跃优化算法，提出基于离散小波变换和盆地跳跃算法实现不可见水印的对抗样本新方法，该方法可用于解决最小化对抗样本属于特定类别的置信度；该方法执行过程中，通过嵌入不可见水印作为扰动信息生成对抗样本，其中，对抗样本的某一个像素通道分别保存原始图像缩放的尺寸、水印的打乱的随机数种子，原始图像打乱的随机数种子；而在不可见水印信息提取方面，本发明方案根据对抗样本的某一个像素通道保存的信息，可以完整提取出整个水印，实现不可见水印的信息提取；该方案可应用于对抗样本版权保护，其具有良好的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN108921871B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810610626.2
申请日：2018-07-27
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06T7/231
Abstract: 本发明公开一种基于全局贪婪搜索的鲁棒模型拟合方法，具体为：设置数据集，初始化参数；使用label来获取类标为m的第m个模型实例的内点；根据全局贪婪搜索的采样方法在及输入数据上生成模型假设或根据HMSS的采样方法在label中类标为0的数据上生成模型假设；根据模型假设及label来获得新的label；融合最近生成的个模型假设来得到模型假设，然后用模型假设来获得新的label;输出已生成的个模型假设，并根据输出已生成的个模型假设，对图像进行分割，完成模型拟合。本发明从内点中选取数据子集来生成更准确的初始模型假设，可应用于单应性矩阵估计、基本矩阵估计、两视图平面分割和运动分割等计算机视觉任务。
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公开(公告)号：CN113033920A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110450309.0
申请日：2021-04-25
IPC: G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/182
Abstract: 本发明提供了一种海上漂移轨迹预测方法及系统，通过获取漂移物的初始位置，根据初始位置确定漂移物所在海洋区域的海洋参数，基于海洋参数计算特定时刻漂移物的漂移位置，解决了现有技术中无法快速准确的确定海洋漂移物的运动轨迹的问题，有效的缩短海上搜救时间，提高海上搜救效率。
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公开(公告)号：CN112738097A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011595930.8
申请日：2020-12-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二进制相移键控重复编码实现隐蔽通信的方法及系统。该方法包括：发送端使用重复码的编码方案，利用二进制相移键控调制发射信号，在信道上叠加加性高斯白噪声向量；当发送端固定发送的总功率，在其使用或者不使用交织器时，窃听端分别在这两种情况下检测信号，判断发送端是否发送信息；分析得到在一定的隐蔽约束条件下增加重复码长度对窃听方端做出正确判断的准确性的影响；接收端在满足隐蔽约束的条件下解码，判断重复码长度与隐蔽通信系统可靠性的影响。本发明证明了信道编码对隐蔽通信系统可靠性的影响，为信道编码在隐蔽通信中的应用奠定了基础。
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公开(公告)号：CN112529879A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011483383.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提出一种基于支持向量机的B‑COSFIRE滤波处理的多尺度采样视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：步骤S1：提取视网膜图像的绿色通道部分并对图像进行翻转处理；步骤S2：通过B‑COSFIRE滤波对翻转后的图像进行滤波增强处理；步骤S3：对滤波处理后的图像采用不同尺度的线检测算子进行血管特征的提取；步骤S4：构建基于提取多尺度的血管特征与滤波图像块的特征向量作为支持向量机模型训练的输入；步骤S5：利用支持向量机模型训练获得的分类器实现视网膜血管预测与分割。
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