公开(公告)号：CN117437558A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311285175.7

申请日：2023-10-07

Applicant: 宁夏农林科学院农作物研究所(宁夏回族自治区农作物育种中心) ,  福建农林大学

Inventor： 王坚 ,  杨长才 ,  藤子旋 ,  陈日清 ,  刘炜 ,  安永平 ,  贺奇 ,  杨生龙 ,  史延丽 ,  王彩芬 ,  杨乐

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V20/10 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开一种基于无人机RGB影像的稻穗计数和产量分级方法及系统，涉及图像处理领域，该方法包括利用无人机搭载数码相机获取水稻小区的稻穗RGB图像，并构建稻穗无人机RGB图像的数据集；基于改进的YOLOv5网络构建Panicle‑AI模型；利用稻穗无人机RGB图像的数据集训练Panicle‑AI模型；利用训练好的Panicle‑AI模型计算灌浆前期水稻小区的稻穗数量；根据稻穗数量、千粒重以及每穗粒数，采用机器学习交叉验证预测产量等级。本发明能够准确地实现稻穗计数，进而实现水稻产量等级的有效估计。