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公开(公告)号：CN116565979A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310835408.X
申请日：2023-07-10
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域，公开了一种包含多微网的主动配电网调度方法，包括以下步骤：步骤101，采集微电网的配电节点信息，基于同一配电网支路上的微电网的配电节点信息生成子图；步骤102，提取配电网知识图谱，生成全局局部图；步骤103，将子图和全局局部图输入调度神经网络，输出下一个时段的配电节点的有功功率和无功功率；步骤104，基于下一时段的可控的配电节点的有功功率和无功功率对这些配电节点进行调度控制；本发明的有益效果在于：通过合理调度来调整微电网的无功出力，有效利用微电网的能源资源的同时保持微电网对于主电网的冲击处于低水平。
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公开(公告)号：CN110889556B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN114417880A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111665535.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/04 , G06F40/247 , G06F16/335 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种基于电网实训知识库的交互式智能问答方法，包括以下步骤：构建包含电网实训的问题描述和答案的电网实训知识库；基于电网实训知识库中的问题描述和答案的预训练基于神经网络的语义模型库；由用户提出问题，获取提问者提出的原始文本并进行预处理，将原始文本转换为标准文本；获取用户提出的历史问题，结合历史问题对所述标准文本进行语境识别，获取对应的语境识别结果；基于所述语境识别结果对标准文本进行实体提取，获取实体提取结果；将语境识别结果及实体提取结果输入至语义识别模型，输出相应的答案；将答案转换为自然语言描述文本回复给用户。
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公开(公告)号：CN110889556A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911194769.0
申请日：2019-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/36 , G06F16/951
Abstract: 本发明涉及一种企业经营风险预测方法。通过对企业内部以及外部的信息数据采集，将所收集到的信息数据进行数据融合处理；之后利用处理完成的信息数据进行知识图谱的构建及绘制；进而使用图嵌入法从知识图谱内将所需进行风险预测的企业的经营风险特征信息数据进行提取，并且用所述的经营风险特征信息数据来构建经营风险模型；将所需预测风险的企业信息数据输入所述经营风险模型，能够对企业的发展风险进行预测判断，有利于对所需进行风险预测的企业进行风险管理方面的正确决策，保护所需进行风险预测的企业的资产安全。
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公开(公告)号：CN106776841A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611064180.5
申请日：2016-11-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种互联网舆情事件传播指数的获取方法，所述获取方法为：1、输入舆情事件；2、采集在各个媒体源中抓取该舆情事件的相关舆情文章，并存入舆情事件分析库；3、对该舆情事件的所有舆情文章进行分析，以文章的发布时间先后对所有媒体源文章进行排序，形成舆情事件传播轨迹，同时，对每一篇文章进行单文章传播指数计算；4、通过文章传播指数提取舆情事件传播轨迹关键信息；5、通过舆情事件传播轨迹关键信息构建最终模型。本发明模型更为精确、更能反映舆情事件从生成、发展、爆发、高峰期、衰弱、结束等整个生命周期的发展态势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105389186A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510812816.9
申请日：2015-11-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F9/445
Abstract: 一种Java应用的热部署方法及系统，其中方法包括如下步骤，spring容器扫描应用程序，将应用程序对应的文件注册到所述spring容器中；热部署模块扫描应用程序，记录应用内类文件、配置文件的文件名和所在路径；将需要进行热部署的文件替换应用内存储的文件。通过将应用程序对应的文件注册到spring框架下运行，能够在不启停系统的情况下进行热部署，达到了进行热部署更新的效果。
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公开(公告)号：CN114417880B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202111665535.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/30 , G06N3/0464 , G06F40/247 , G06F16/335 , G06F16/332
Abstract: 本发明涉及一种基于电网实训知识库的交互式智能问答方法，包括以下步骤：构建包含电网实训的问题描述和答案的电网实训知识库；基于电网实训知识库中的问题描述和答案的预训练基于神经网络的语义模型库；由用户提出问题，获取提问者提出的原始文本并进行预处理，将原始文本转换为标准文本；获取用户提出的历史问题，结合历史问题对所述标准文本进行语境识别，获取对应的语境识别结果；基于所述语境识别结果对标准文本进行实体提取，获取实体提取结果；将语境识别结果及实体提取结果输入至语义识别模型，输出相应的答案；将答案转换为自然语言描述文本回复给用户。
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公开(公告)号：CN117151445B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311438025.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识图谱管理系统及其动态更新方法，涉及电网调度知识图谱管理技术领域，包括图谱更新数据采集模块、中央处理器、分析模块以及提示模块；图谱更新数据采集模块，采集电网调度知识图谱动态更新系统运行时的多项数据信息。本发明通过对电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量进行实时监测，当电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量变差时，发出预警，提示相关电力调度人员依赖于知识图谱中的信息来做出关键决策可能会做出不正确的操作，需要及时对电网调度知识图谱动态更新系统及时进行运行运维管理，有效地防止对电力系统的运行安全性和稳定性产生严重威胁。
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公开(公告)号：CN117033657A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310973364.7
申请日：2023-08-03
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网甘肃省电力公司白银供电公司
Abstract: 本发明涉及一种信息检索方法及装置，方法包括：获取各模态数据，得到多模态数据集；对多模态数据集中的数据根据数据类型进行特征提取，将得到的特征向量融合，构建循环神经网络模型，通过特征向量对循环神经网络模型进行训练；通过循环神经网络模型对多模态数据进行多模态语义解析；将不同模态数据的语义表示映射到知识图谱的实体和关系上，实现跨模态的语义关联，对跨模态数据进行语义推理和关联；对实体和关系使用图数据库或知识图谱存储引擎进行图谱构建和查询。本发明方法能够将不同模态的数据进行综合，形成一体化的知识表示，使得知识图谱能够提供更全面、准确的知识服务，支持更精确的查询和应用服务。
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公开(公告)号：CN116049365A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310024237.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于机器阅读理解的文本问答系统,包括编码层、重关注层和推理预测层；所述编码层包括WordNet知识图谱、词向量工具GloVe、预训练语言模型BERT和双向GRU网络模型；所述重关注层采用引入重关注机制多层注意力架构；所述推理预测层采用指针网络来预测答案跨度位置，并使用交叉熵代价函数以最大化对真值跨度的预测。本发明能有效提升文本问答的准确率。
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