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公开(公告)号：CN116720585A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN116521905A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310786034.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电网调度技术领域，公开了一种基于多模态的电网调度知识图谱系统及方法，其中一种基于多模态的电网调度知识图谱系统包括：实体矢量生成模块，其用于生成电网调度知识图谱的实体矢量；随机游走模块，其用于随机游走为实体生成图结构和图结构中的节点矢量；广度矢量计算模块，计算节点在图结构的每层的广度矢量；编码矢量计算模块，基于节点的广度矢量计算对应的实体的编码矢量；推荐模块，其用于计算待推荐的实体与其他实体的编码矢量的相似度，为其推荐相似度最大的前G个实体；本发明能够在进行故障识别处理任务时提高准确度。
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公开(公告)号：CN116229353A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310021046.0
申请日：2023-01-06
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V20/52 , G06T7/292 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多目标跟踪的作业现场安全监管方法，包括以下步骤：在服务器端搭建FairMOT模型的训练环境，收集若干作业现场监控视频数据在服务器端对FairMOT模型进行训练，并将训练好的模型转化为预设的边缘环境能运行的模型文件；在边缘端搭建FairMOT模型的推理环境，并将服务器端转化好的模型文件导出至边缘端；在边缘端从目标作业现场的多个监控摄像头接收多路监控视频，通过模型文件对多路监控视频进行并行分析处理，识别各路监控视频中的目标，并对识别到的所有目标进行关联统一，对识别到的每一目标进行位置跟踪；基于识别到的每一目标的位置跟踪结果，根据预先制定的安全监管规则完成作业现场监管任务。
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公开(公告)号：CN115794589B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310005079.6
申请日：2023-01-04
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及服务器测试技术领域，公开了一种基于国产CPU服务器的性能测试数据分析系统，包括：控制端，其用于从操作模式库中选择数据库操作模式，然后将数据库操作模式生成数据库操作发送到模拟客户端上；控制端在待测数据库进行测试时监听待测数据库的运行状态，对测试所得到的测试数据进行处理获得测试结果；控制端还用于对数据库操作模式进行适配，控制端提取一个数据库操作模式时需要将其与待测数据库进行适配；本发明避免了以往测试的客户机访问模式和访问资源过于固定和集中的缺陷，实现了模式的随机化，访问资源的平均化，更接近于数据库服务器的现实的应用，改进了测试的效果。
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公开(公告)号：CN115658392A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211671055.6
申请日：2022-12-26
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于信创云底座的分级镜像备份调度方法，包括如下步骤：制定分级策略：对需要备份的对象进行分级；根据所述分级策略配置备份策略：设置每个级别备份对象的备份时间点或备份周期；执行备份步骤：在部署虚拟机时，依据备份策略中的备份时间点执行一次相应级别对象的全量备份；在运行使用虚拟机时，根据备份周期执行相应级别对象的增量备份。本发明还涉及一种基于信创云底座的分级镜像备份调度装置。本发明优点：1、能够大大降低备份所需的磁盘空间，降低资源占用率，提高备份的实时性且备份效率；2、用户只需配置好分级策略和备份策略，平台根据策略自动执行数据的备份和恢复；3、提高备份与恢复的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115358952A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211286525.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中科方寸知微(南京)科技有限公司
IPC: G06T5/00 , G06T7/10 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的图像增强方法、系统、设备和存储介质，其中方法包括以下步骤：获取一原始图像并进行灰度化处理，从处理后的图像中随机捕获图像块，根据图像特征对捕获到的图像块进行分类，并将分类后的图像块放入至元训练数据集中；构建基于多级编解码结构的元学习网络；随机抽样元训练数据集中不同类别的图像块输入至元学习网络中，输出增强图像，计算对应的增强图像与图像块之间的曝光误差和像素相邻误差，以计算出的曝光误差和像素相邻误差最小为目标对元学习网络进行迭代训练，直至达到迭代结束条件，得到训练好的图像增强网络；将训练好的图像增强网络用于低照度图像的图像增强。
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公开(公告)号：CN119558659B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202510097765.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06T17/20 , G06T19/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于三维模型的电力作业环境智能定位与风险管控方法，包括以下步骤：S1:构建电力作业环境的三维模型，并对三维模型进行空间分层以及设备标注，形成带属性的三维全景作业图；S2:实时标记作业人员和设备位置，生成电力作业场景中的动态定位；S3:对作业人员的轨迹进行记录与预测，预警其是否进入安全区或危险区域；并利用摄像头采集作业人员图像，通过AI算法实时识别作业人员的不规范行为，并基于检测结果生成作业人员的行为风险指数；S4:基于传感器数据训练风险预测模型，检测可能的风险事件，获取设备的运行风险指数；S5:实时计算综合风险指数。本发明有效提高安全管理效率的同时，保障了人员、设备及环境的综合安全性。
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公开(公告)号：CN117636038A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311649881.5
申请日：2023-12-01
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/084
Abstract: 本申请涉及一种目标检测模型动态蒸馏训练方法及装置，涉及深度学习模型优化技术领域，该方法包括以下步骤：利用学生模型及教师模型，对训练图片进行推理，获得各自的预测输出数据；基于学生模型的预测输出数据及训练图片的图片标签，获得学生模型的常规损失函数；筛选获得教师模型的高质量预测输出数据；计算教师模型的高质量预测输出数据和学生模型的预测输出数据之间的蒸馏损失函数；基于蒸馏损失函数及常规损失函数，获得学生模型的总损失函数，并以此训练学生模型。本申请基于大模型高质量的输出动态蒸馏小模型的技术原理，进行模型训练，在检测精度与推理速度之间实现较好的平衡，有效减少工业场景部署目标检测模型所需的人力和训练成本。
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公开(公告)号：CN117151445B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311438025.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种电网调度知识图谱管理系统及其动态更新方法，涉及电网调度知识图谱管理技术领域，包括图谱更新数据采集模块、中央处理器、分析模块以及提示模块；图谱更新数据采集模块，采集电网调度知识图谱动态更新系统运行时的多项数据信息。本发明通过对电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量进行实时监测，当电网调度知识图谱动态更新系统获取电网调度相关数据的质量变差时，发出预警，提示相关电力调度人员依赖于知识图谱中的信息来做出关键决策可能会做出不正确的操作，需要及时对电网调度知识图谱动态更新系统及时进行运行运维管理，有效地防止对电力系统的运行安全性和稳定性产生严重威胁。
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公开(公告)号：CN117454948A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311787674.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06N3/063 , G06N3/06 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及一种适用于国产硬件的FP32模型转换方法，包括以下步骤：步骤S1:基于原始FP32模型，获取训练数据集；步骤S2:基于训练数据集，构建初始缩放因子和偏置；步骤S3:根据缩放因子，将原始FP32模型转换为INT8模型；步骤S4:基于量化感知训练INT8模型，在训练过程中，根据量化感知精度和量化感知损失的变化情况，动态调整模型参数，直到满足预设精度，则得到最终的INT8模型；步骤S5:将最终的INT8模型部署到国产硬件上。本发明在保持较高性能的同时，降低模型的精度损失，提高FP32模型在国产AI加速硬件上的运行效率。
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