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公开(公告)号：CN114168117A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111254048.1
申请日：2021-10-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及应用系统开发技术领域，特别涉及一种基于设计器的信创低代码开发工具和存储设备。所述一种基于设计器的信创低代码开发工具，包括：应用管理模块、组件管理模块、数据管理模块和设计器；应用管理模块用于：对设计器实现的各类应用进行管理；组件管理模块用于：为设计器提供工作流配置和自动生成各类组件的代码；数据管理模块用于：接口注册和接口管理；设计器用于：提供不同组件用于设计对应不同业务场景的应用。以上基于设计器的信创低代码开发工具，通过其内部四个模块的合作，实现多典型场景应用构建，快速且高效。
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公开(公告)号：CN106776783B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201611043089.5
申请日：2016-11-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/383
Abstract: 本文提供一种非结构化数据存储管理方法和系统，解决现有技术中非结构化存储管理系统无法支撑大量的小文件及其元数据的存储和快速访问的问题。其特别涉及非结构化数据的存储管理；其方法包括步骤：非结构化数据具有与其对应的第二元数据；第二元数据存储于内存中，以哈希表的结构存储，第二元数据包括非结构化数据对应的部分描述数据和第一键值；第一键值对应第二元数据映射在哈希表中的关键字；接收非结构化数据管理指令；若非结构化数据管理指令的参数为第一键值，则在内存中执行该非结构化数据管理指令。本文提供的方案优化了非结构化数据的元数据的访问速度。
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公开(公告)号：CN106776783A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611043089.5
申请日：2016-11-24
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本文提供一种非结构化数据存储管理方法、服务器和系统，解决现有技术中非结构化存储管理系统无法支撑大量的小文件及其元数据的存储和快速访问的问题。其特别涉及非结构化数据的存储管理；其方法包括步骤：非结构化数据具有与其对应的第二元数据；第二元数据存储于内存中，以哈希表的结构存储，第二元数据包括非结构化数据对应的部分描述数据和第一键值；第一键值对应第二元数据映射在哈希表中的关键字；接收非结构化数据管理指令；若非结构化数据管理指令的参数为第一键值，则在内存中执行该非结构化数据管理指令。本文提供的方案优化了非结构化数据的元数据的访问速度。
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公开(公告)号：CN102968501B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201210525753.5
申请日：2012-12-07
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种通用的全文搜索方法，包括数据准备阶段：以业务系统作为分类条件建立多个分类信息数据表，各分类信息数据表之间两两设置关联描述字段；索引创建阶段：业务系统提交电子文件到电子文件管理平台时，将触发该电子文件管理平台的索引创建装置，开始抽取电子文件内容，并分别建立该电子文件的元数据索引库和内容索引库，并建立元数据索引库和内容索引库的关联关系，通过元数据索引库进行访问授权控制；数据搜索阶段：通过所述分类信息数据表及其关联描述字段对分类检索进行授权控制和用户认证。从而实现了在同一个系统中可以灵活设置搜索访问权限，满足了多种方式的授权访问控制要求，可以实现用户对不需要授权的文件的访问。
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公开(公告)号：CN119760048A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411806695.2
申请日：2024-12-10
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/31 , G06F16/35 , G06F40/295 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及一种基于国网文档数据特征的层次聚类与目录自动构建方法，包括以下步骤：步骤S1：获取国网文档数据，并预处理；步骤S2：用TF‑IDF算法对文档名与文档标题进行具有类别信息的关键词表识别；步骤S3:根据关键词表识别结果，采用word2vec工具选择Skip‑gram模型进行词嵌入模型的训练并生成关键词向量；步骤S4：结合文档向量化表示结果，采用凝聚型层次聚类算法进行国网文档层级聚类；步骤S5:依据国网文档层级聚类结果，根据同一类别文档集共现的步骤S2中的关键词，设置相应类别标签，完成国网文档层级目录构建。本发明有效挖掘国网领域的文档数据特征，实现了国网文档目录层次结构的自动生成，提升国网用户日常办公效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116720585B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN117171358A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311114973.3
申请日：2023-08-31
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于电网调度的多模态知识图谱方法，将电网调度中的文本、图像、音频和视频的多模态数据进行结构化表示，通过对多模态数据集进行特征提取，获得对应的特征集，引入自适应特征选择机制，对不同模态的特征表示进行特征融合获得多模态特征表示；考虑不同模态数据之间的关系和相互作用，构建图结构信息通过对不同模态数据的特征表示学习，可以将电网调度中的各种信息进行统一编码，并形成可计算的知识图谱表示，便于电网调度的信息的理解、推理和应用；通过图神经网络技术，可以在知识图谱上进行复杂的跨模态推理，帮助电网调度员快速理解当前状态、预测未来发展趋势，并做出相应的决策。
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公开(公告)号：CN116760024A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310742634.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及一种基于双碳目标下的电网智能调度系统，包括：服务器用于接收和转发各个模块中的数据；能源信息获取模块，用于获取电网中的能源信息；能源数据计算模块，用于提取能源信息中的数据参数，根据提取的数据参数求取充分燃烧参考值；排碳获取模块，用于获取电网的废气信息，将获取的废气信息传输至能源数据计算模块，通过能源数据计算模块计算碳排放量参考值；能源数据计算模块还根据充分燃烧参考值与碳排放量参考值求取排量标准值；数据分析模块，用于获取充分燃烧参考值和碳排放量参考值进行分析，获取给定时间段内燃烧充分且碳排放量的数据参数的分析结果；服务器将分析结果输送至能源调度模块对电网进行调度。
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公开(公告)号：CN116720585A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311007721.0
申请日：2023-08-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明公开了基于自主可控软硬件平台的低功耗AI模型推理优化方法，具体涉及计算模型领域；是通过采集硬件加速器结合AI模型的能效比、可编辑指数等参数，得到编程能效折衷系数，并评估性能释放调控性能和推理灵活性。满足指导阈值一的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选择优选加速器实现高效且灵活的AI推理。同时，采集实时吞吐量值和能耗值，计算实时推理能效，得到升华系数。升华系数大于等于指导阈值二的硬件加速器纳入扩展演进等级集合，选取性能较好且优化空间大的加速器作为最优加速器，实现高效、灵活的AI推理。综合考虑硬件加速器性能、能效和优化空间，找到最优平衡点，实现高效AI推理。
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公开(公告)号：CN105653649B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201511002761.1
申请日：2015-12-28
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司
IPC: G06F16/951
Abstract: 一种海量文本中低占比信息识别方法及装置，其中方法包括如下步骤，将素材信息分为训练信息和测试信息，将所述素材信息通过特征选择、向量化处理转化成可分析的数学矩阵，代入集成学习模型进行模型训练；所述模型训练包括步骤，根据训练信息构建第一分析模型；将测试信息代入分析模型，对所述第一分析模型的运行效果进行评估，得到评估值，根据评估值调整第一分析模型中各算法的训练信息分配权重得到新的分析模型；本方法解决了大量数据中低占比的少量待识别信息的识别问题。
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