公开(公告)号：CN118076297A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202280066618.0

申请日：2022-09-29

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： H·N·德什潘德 ,  T·比洛 ,  A·扎尔巴赫 ,  T·P·哈德 ,  S·戈特曼 ,  E·科埃塞尔

IPC: A61B6/50 ,  A61B6/03 ,  G01R33/54 ,  G01R33/56 ,  G06T7/00 ,  G06T7/70

Abstract: 提供了一种用于分析调查成像数据的方法。该方法包括：利用覆盖第一FOV的第一成像协议来采集第一图像数据，利用解剖分析程序或例程来处理该数据以检测目标解剖结构的至少部分，并且执行适于确定目标解剖结构是否被完全覆盖在第一FOV内的覆盖范围检查。随后根据定义第二FOV的第二成像协议来采集第二图像数据。第二成像协议可以是：与第一成像协议相同，但是其中覆盖范围检查的结果被存储并与第二图像数据链接以备后续使用；不同于第一扫描协议，并且其中覆盖范围检查的结果被输出到用户接口，并且响应于此的用户输入被用于确定第二扫描协议；或者不同于第一扫描协议，但是其中经调整的第二扫描协议被自动确定。

公开(公告)号：CN117916778A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202280056805.0

申请日：2022-08-17

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： J·V·施塔德尔曼 ,  H·N·德什潘德

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明涉及图像处理。为了生成用于训练机器学习模型的真实情况数据，提出了一种用于训练用于对由医学扫描器采集的图像中的图像特征进行分类的机器学习模型的计算机实施的方法。所述方法包括：a)接收由医学扫描器采集的图像；b)识别所述图像中的伪影；c)对所述伪影进行分割以获得要在其上执行修复的区域的分割掩模；d)对所述区域执行修复以获得经修复的图像；以及e)将所述经修复的图像并入训练集以用于开发所述机器学习模型。

公开(公告)号：CN117279572A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202280032956.2

申请日：2022-04-28

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： T·比洛 ,  T·P·哈德 ,  H·N·德什潘德 ,  A·扎尔巴赫 ,  C·B·马特尔 ,  S·M·扬

IPC: A61B6/03

Abstract: 当对患者执行成像扫描时，在执行扫描时调制X射线管电流。可以记录和访问X射线管电流值和调制。可以处理所访问的值以生成用于识别患者和诊断设备问题的叠加和显示。

公开(公告)号：CN113056794A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN201980070106.X

申请日：2019-10-18

Applicant: 皇家飞利浦有限公司

Inventor： A·扎尔巴赫 ,  T·布罗施 ,  T·P·哈德 ,  H·N·德什潘德 ,  E·施瓦布 ,  I·M·巴尔特鲁沙特 ,  R·维姆科

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/20 ,  G16H40/20 ,  A61B5/00 ,  G06T7/00 ,  A61B6/02 ,  A61B5/055 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出一种使能对关键发现的及时通信的经改进的医学成像设备。所述医学成像设备包括图像采集单元，所述图像采集单元适于采集要成像的对象的图像数据。所述医学成像设备还包括本地数据处理设备，所述本地数据处理设备具有人工智能模块，即AI模块，其适于基于所采集的图像数据来自动检测发现并且适于确定检测到的发现的优先级状态。另外，所述医学成像设备包括通知模块，所述通知模块适于在所确定的优先级状态到达或超过通知阈值的情况下提供包含所述检测到的发现的通知数据。本申请还提出了一种医学成像系统、一种操作医学成像设备的方法、一种计算机程序单元和一种存储有所述计算机程序单元的计算机可读介质。