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公开(公告)号:CN107844777A
公开(公告)日:2018-03-27
申请号:CN201711137995.6
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00718
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取驾驶人员在驾驶过程中的第一驾驶视频;获取该驾驶人员在该驾驶过程中的、视频采集时间在该第一驾驶视频之前的第二驾驶视频;将该第一驾驶视频和该第二驾驶视频导入预先建立的对比模型,生成指示信息,其中,该对比模型用于表征第一驾驶视频和第二驾驶视频两者与指示信息之间的对应关系,指示信息用于指示第一驾驶视频和第二驾驶视频中的、在视频采集期间驾驶人员更为疲惫的驾驶视频。该实施方式丰富了所生成的信息的种类。
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公开(公告)号:CN107844777B
公开(公告)日:2021-06-11
申请号:CN201711137995.6
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取驾驶人员在驾驶过程中的第一驾驶视频;获取该驾驶人员在该驾驶过程中的、视频采集时间在该第一驾驶视频之前的第二驾驶视频;将该第一驾驶视频和该第二驾驶视频导入预先建立的对比模型,生成指示信息,其中,该对比模型用于表征第一驾驶视频和第二驾驶视频两者与指示信息之间的对应关系,指示信息用于指示第一驾驶视频和第二驾驶视频中的、在视频采集期间驾驶人员更为疲惫的驾驶视频。该实施方式丰富了所生成的信息的种类。
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公开(公告)号:CN107918764A
公开(公告)日:2018-04-17
申请号:CN201711135717.7
申请日:2017-11-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00744 , G06K9/6256
Abstract: 本申请实施例公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取记录有目标驾驶员的驾车过程的目标视频;将目标视频输入至预先训练的深度学习模型,得到目标驾驶员的预测驾驶类型,其中,深度学习模型用于表征记录有驾驶员的驾车过程的视频与驾驶员的预测驾驶类型之间的对应关系;将目标驾驶员的预测驾驶类型在预设的违规驾驶类型集合中进行匹配;响应于目标驾驶员的预测驾驶类型在违规驾驶类型集合中匹配成功,获取与匹配成功的违规驾驶类型相关联的提示信息;输出提示信息。该实施方式能够确定驾驶员在驾车过程中是否出现违规驾驶的情况,并在出现违规驾驶的情况时输出提示信息,有助于减少因违规驾驶所造成的交通事故。
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