-
公开(公告)号：CN108710885A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810270483.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6256 , G06N3/084
Abstract: 本申请实施例公开了目标对象的检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用已训练的目标检测模型中的特征提取网络对已获取的待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；利用目标检测模型中的目标对象检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的检测结果，目标对象检测网络用于检测图像中的目标对象；利用目标检测模型中的质量检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的成像质量的检测结果，质量检测网络用于检测图像中的目标对象的成像质量。该实施方式提升了目标对象检测的效率。
-
公开(公告)号：CN107609481A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710691048.5
申请日：2017-08-14
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种为人脸识别生成训练数据的方法、装置和计算机存储介质，其中方法包括：将未戴配件的人脸图像输入生成式网络，得到戴配件的人脸图像；将所述戴配件的人脸图像用于建立人脸识别模型的第二训练数据；其中所述生成式网络为利用第一训练数据预先训练得到的对抗生成式网络中的生成式网络，所述第一训练数据包括同一用户标识对应的未戴配件人脸图像和戴配件人脸图像。本发明通过数据增广方式得到的戴配件的人脸图像大大扩充了建立人脸识别模型的训练数据数量，从而提高了戴配件的人脸图像的识别准确性。
-
公开(公告)号：CN108197652B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201810001835.7
申请日：2018-01-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 翁仁亮
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待分类图像；将所述待分类图像分别导入预先建立的至少一个图像分类模型，得到所述至少一个图像分类模型中的各个图像分类模型生成的类别信息；根据所述至少一个图像分类模型中各个图像分类模型预先设定的权重，将各个图像分类模型生成的类别信息进行加权处理；根据加权处理结果得到所述待分类图像所属的类别的信息。该实施方式提高了图像分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN108241855B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810007794.2
申请日：2018-01-04
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 翁仁亮
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请实施例公开了图像生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待处理人脸图像；将待处理人脸图像输入图像重构模型中进行重构，生成待处理人脸图像的重构图像；图像重构模型是利用样本人脸图像集合和预设的注册人脸图像集合，基于损失函数训练得出的，注册人脸图像集合包括与样本人脸图像集合中的各样本人脸图像包含同一用户对象的人脸图像信息的第一注册人脸图像，以及与样本人脸图像集合中的各样本人脸图像包含不同用户对象的人脸图像信息的第二注册人脸图像。该实施方式实现了人脸图像质量的优化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108269254A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810045570.0
申请日：2018-01-17
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 翁仁亮
IPC: G06T7/00
Abstract: 本申请实施例公开了图像质量评估方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待评估的人脸图像；然后将待评估的人脸图像输入图像质量评估模型，输出待评估的人脸图像的质量评估信息；其中，图像质量评估模型是采用机器学习方法，利用预设的样本人脸图像集合和预设的注册人脸图像集合，基于损失函数训练得出的，预设的注册人脸图像集合包括与样本人脸图像集合中的各样本人脸图像包含同一用户对象的人脸图像信息的注册人脸图像，损失函数的值用于表征与同一注册人脸图像相似的不同样本人脸图像的质量评估信息之间的差异。该实施方式提升了人脸图像质量评估的准确度。
-
公开(公告)号：CN108197652A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810001835.7
申请日：2018-01-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 翁仁亮
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待分类图像；将所述待分类图像分别导入预先建立的至少一个图像分类模型，得到所述至少一个图像分类模型中的各个图像分类模型生成的类别信息；根据所述至少一个图像分类模型中各个图像分类模型预先设定的权重，将各个图像分类模型生成的类别信息进行加权处理；根据加权处理结果得到所述待分类图像所属的类别的信息。该实施方式提高了图像分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN108710885B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201810270483.5
申请日：2018-03-29
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了目标对象的检测方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：利用已训练的目标检测模型中的特征提取网络对已获取的待检测图像进行特征提取，得到待检测图像的特征图；利用目标检测模型中的目标对象检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的检测结果，目标对象检测网络用于检测图像中的目标对象；利用目标检测模型中的质量检测网络对待检测图像的特征图进行处理，得到待检测图像中所包含的目标对象的成像质量的检测结果，质量检测网络用于检测图像中的目标对象的成像质量。该实施方式提升了目标对象检测的效率。
-
公开(公告)号：CN108038469A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711440851.8
申请日：2017-12-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Inventor： 翁仁亮
Abstract: 本申请实施例公开了用于检测人体的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测图像，其中，所述待检测图像中包括人体图像；将所述待检测图像导入预先建立的人体关键点检测模型，得到所述待检测图像中人体图像所对应人体的人体边框、人体关键点位置以及人体关键点是否属于人体的判断结果，其中，所述人体关键点检测模型用于表征图像与图像中人体图像所对应人体的人体边框、人体关键点位置以及人体关键点是否属于人体的判断结果的对应关系；将所述待检测图像中人体图像所对应人体的人体边框、人体关键点位置以及人体关键点是否属于人体的判断结果进行输出。该实施方式简化了人体检测的过程，提高了人体检测的效率。
-
公开(公告)号：CN107679451A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710744277.9
申请日：2017-08-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/6256 , G06N3/0454
Abstract: 本发明提供了一种建立人脸识别模型的方法、装置、设备和计算机存储介质，其中方法包括：将已知用户的标注了年龄的人脸图像作为训练样本；利用所述训练样本，训练深度神经网络，得到人脸识别模型，所述人脸识别模型用于对输入的人脸图像进行用户识别。本发明能够解决因年龄变化而引起的人脸识别率下降的问题，提高人脸识别对年龄的鲁棒性。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
19
records
(took 0.03 seconds)
