一种权重确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113704363A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010443529.6

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本申请公开了一种权重确定方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:获取目标参考因素和各邻近参考因素之间的结构化表示的因素关联数据;其中,目标参考因素和邻近参考因素影响目标对象的属性数据;确定目标参考因素和目标场景之间的需求紧密度数据;其中,目标场景具备目标参考因素的使用需求;根据因素关联数据和需求紧密度数据,确定在目标场景下,目标参考因素在目标对象的各参考因素中的属性支配权重。本申请实施例在目标场景下,将存在相互影响的参考因素,对目标对象的属性数据的影响程度进行剥离,从而实现了对单一参考因素,在目标场景下对目标对象的属性数据的影响程度的量化。

    数据存储方法及装置、数据获取方法及装置、电子设备

    公开(公告)号:CN114115740B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202111423941.2

    申请日:2021-11-26

    Abstract: 提供了一种由计算机实现的数据存储方法及装置、数据获取方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及计算机技术领域,尤其涉及数据存储技术领域。实现方案为:获取待存储的十进制数据;将待存储的十进制数据转换为科学计数数据,科学计数数据包括实数a和指数n,其中,a为整数,n为整数;以及,基于实数a和指数n,将科学计数数据进行存储。本公开实施例的技术方案可以对数据进行压缩,从而节省数据存储空间,降低数据存储的成本。

    异常访问的检测方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116232691A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310037949.8

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本公开提供了一种异常访问的检测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及网络安全、反网络爬虫等技术领域。包括:接收客户端发送的访问请求,其中,访问请求中包含目标资源及客户端的标识;在目标资源为锚点资源库中的任一锚点资源的情况下,获取客户端的标识在第一时间段内对锚点资源库中的锚点资源的第一历史访问次数,其中,第一时间段位于接收访问请求的时刻之前;在第一历史访问次数大于第一阈值的情况下,禁止客户端的访问。由此,可以通过客户端访问网站中锚点资源的频次,确定异常访问的客户端,进而禁止异常访问的客户端的访问,从而可以准确地识别异常访问的客户端,避免异常访问的客户端大量获取网站资源。

    一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113722368A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202010443539.X

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本申请公开了一种用于确定技能价值的数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:获取结构化表示的目标技能的目标技能数据,以及目标场景的目标场景数据;其中,目标场景具有对目标技能的使用需求;确定目标技能数据与目标场景数据之间的需求紧密度数据;根据需求紧密度数据,确定目标技能在目标场景下的技能价值。本申请实施例通过引入目标技能数据和目标场景数据的需求紧密度数据作为技能价值确定的参照依据,从而实现对目标技能的技能价值的定量计算,实现了对单一技能的价值量化,进而为用户个人能力测评或职业规划,以及为技能需求方针对技能需求进行薪资结构的优化,提供了数据支撑。

    信息搜索方法及装置
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104679853B

    公开(公告)日:2018-04-13

    申请号:CN201510081006.0

    申请日:2015-02-13

    Abstract: 本发明公开了一种信息搜索方法及装置,其中,该方法包括:S1、接收当前用户输入的查询信息,并获取当前用户的当前时间信息;S2、获取与查询信息和当前时间信息相关的搜索结果;以及S3、提供搜索结果页,并在搜索结果页上展现搜索结果。本发明实施例提供的信息搜索方法及装置,可为查询信息相同而时间点不同的用户提供更加有针对性的搜索结果,满足了用户的个性化搜索需求,提高了用户的搜索满意度。

    一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113722368B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202010443539.X

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本申请公开了一种用于确定技能价值的数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:获取结构化表示的目标技能的目标技能数据,以及目标场景的目标场景数据;其中,目标场景具有对目标技能的使用需求;确定目标技能数据与目标场景数据之间的需求紧密度数据;根据需求紧密度数据,确定目标技能在目标场景下的技能价值。本申请实施例通过引入目标技能数据和目标场景数据的需求紧密度数据作为技能价值确定的参照依据,从而实现对目标技能的技能价值的定量计算,实现了对单一技能的价值量化,进而为用户个人能力测评或职业规划,以及为技能需求方针对技能需求进行薪资结构的优化,提供了数据支撑。

    一种权重确定方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113704363B

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202010443529.6

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本申请公开了一种权重确定方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。具体实现方案为:获取目标参考因素和各邻近参考因素之间的结构化表示的因素关联数据;其中,目标参考因素和邻近参考因素影响目标对象的属性数据;确定目标参考因素和目标场景之间的需求紧密度数据;其中,目标场景具备目标参考因素的使用需求;根据因素关联数据和需求紧密度数据,确定在目标场景下,目标参考因素在目标对象的各参考因素中的属性支配权重。本申请实施例在目标场景下,将存在相互影响的参考因素,对目标对象的属性数据的影响程度进行剥离,从而实现了对单一参考因素,在目标场景下对目标对象的属性数据的影响程度的量化。

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