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公开(公告)号：CN109635208A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811252456.1
申请日：2018-10-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种用户到访推断模型建立方法、装置及存储介质，根据每个用户的定位数据，确定每个用户的停留点集合；停留点集合为停留点的聚类集合；根据所有用户的停留点集合，构建用户的群组关系；根据每个用户的停留点集合，构建每个用户的到访关系；对构建的群组关系和到访关系进行向量表征学习，得到用户到访推断模型。通过上述建立方法得到的用户到访推断模型嵌入了用户群组关系以及用户历史到访关系，与现有技术方案相比，具有较高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN109241225A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810981108.1
申请日：2018-08-27
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本发明公开了兴趣点竞争关系挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：针对待处理的第一POI，获取作为第一POI的挖掘对象的第二POI集合；针对集合中的每个第二POI，分别将第二POI与第一POI组成一个POI对，根据用户在地图上对于POI的检索操作，确定出POI对的关系评估指标，根据关系评估指标确定出POI对中的两个POI是否具备竞争关系。应用本发明所述方案，能够提高处理结果的准确性等。
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公开(公告)号：CN108520470A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201710113238.9
申请日：2017-02-28
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06Q50/00
Abstract: 本申请公开了用于生成用户属性信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取社交网络中用户的已知用户属性信息以及用户间关联关系信息；针对社交网络中的各个用户，根据与当前用户存在关联关系的其他用户确定当前用户在待训练的主题模型中所对应社交关系文档中的词语；根据已知用户属性信息，设置已知用户属性信息所涉及的用户对应的社交关系文档中的已知主题；训练主题模型；基于训练后的主题模型中的文档与主题矩阵和/或主题与词语矩阵，预测除已知用户属性信息外的其他用户属性信息。该实施方式实现了在仅有部分用户属性信息时对其他用户属性信息的预测。
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公开(公告)号：CN108132934A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201611077280.1
申请日：2016-11-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
CPC classification number: G06F16/951 , G06Q10/1053
Abstract: 本申请公开了信息输出方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：响应于接收到客户端发送的对目标公司的目标职位的信息查询请求，获取目标公司的目标职位的至少一条点评信息；将至少一条点评信息进行预处理得到点评向量；将点评向量输入预设的预测模型以获取话题比例以及权限特征向量和评分特征向量，其中，预测模型用于表征点评向量、权限特征向量、评分特征向量、话题比例之间的对应关系，话题比例为点评向量中各话题的数量与话题总数之比构成的向量；向客户端发送权限信息和评分信息，其中，权限信息为话题比例与权限特征向量之积，评分信息为话题比例与评分特征向量之积。该实施方式能够预测目标公司的目标职位的权限信息和评分信息。
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公开(公告)号：CN111666503B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910164474.2
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本申请提出一种出行方式推荐方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，方法包括：获取出行检索信息；其中，出行检索信息用于对输入出行起终点的出行用户推荐出行方式；将出行检索信息输入经过训练的模型，得到出行用户的向量表征；其中，模型已学习得到出行用户与向量表征之间的对应关系，具有相似画像特征的出行用户对应具有相似的向量表征；出行用户的向量表征，用于指示相应出行用户的出行偏好；根据出行用户的向量表征与设定各交通方式的向量表征之间的相似度，从设定各交通方式中确定目标交通方式。该方法能够实现基于出行用户的画像特征，预测出行用户的出行偏好，提升预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109918567B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910163898.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提出一种出行方式推荐方法及装置，其中方法包括：获取历史出行数据；根据历史出行数据，构建图嵌入模型；图嵌入模型中包括：用户节点、起终点节点和出行方式节点；用户节点、起终点节点分别与出行方式节点通过边连接，边的权重为用户节点或者起终点节点选用出行方式节点的频次；根据各个节点的初始表征向量，以及各个边的权重，构建目标优化函数；对各个节点的初始表征向量进行调整，直至目标函数小于预设阈值；根据各个节点的调整后表征向量进行出行方式推荐，其中，各个节点的调整后表征向量根据历史出行数据进行调整后得到，与历史出行数据比较一致，从而能够有效表征用户和起终点的出行偏好，提高出行方式推荐准确度和推荐效率。
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公开(公告)号：CN112307360A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910696186.1
申请日：2019-07-30
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537
Abstract: 本申请公开了一种基于搜索引擎的区域性事件检测方法、装置、搜索引擎、计算机设备和存储介质。其中方法包括：基于搜索引擎的搜索数据，获取与区域性事件相关的关键搜索数据；根据与区域性事件相关的关键搜索数据进行区域性事件检测；在检测到区域性事件时，根据与区域性事件相关的关键搜索数据的地域分布，对检测到的区域性事件进行位置估计。该方法使用搜索引擎的实时搜索数据进行区域性事件检测可以反映人们对区域性事件的感受，这种检测方式与传统的依靠物理监测设备来检测区域性事件而言，扩大了监测范围。
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公开(公告)号：CN109635208B
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN201811252456.1
申请日：2018-10-25
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/29 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种用户到访推断模型建立方法、装置及存储介质，根据每个用户的定位数据，确定每个用户的停留点集合；停留点集合为停留点的聚类集合；根据所有用户的停留点集合，构建用户的群组关系；根据每个用户的停留点集合，构建每个用户的到访关系；对构建的群组关系和到访关系进行向量表征学习，得到用户到访推断模型。通过上述建立方法得到的用户到访推断模型嵌入了用户群组关系以及用户历史到访关系，与现有技术方案相比，具有较高的预测准确性。
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公开(公告)号：CN111442778A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201910040578.2
申请日：2019-01-16
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明实施例提供一种出行方案推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。本发明实施例的方法，通过综合考虑了用户的多样性、出行环境在时空上的多样性、以及用户出行偏好的动态性，训练得到出行方案分类模型，通过根据用户的用户画像信息和出行方式分布信息，当前的出行环境特征信息，以及本次出行的起始点和终止点的特征信息，生成出行特征向量；将所述出行特征向量输入出行方案分类模型，计算备选出行方案的得分；根据所述备选出行方案的得分，向所述用户推荐出行方案，提高了出行方案推荐的精度和稳定性，出行方案的推荐更加准确，效果更好。
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公开(公告)号：CN109359170B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811302018.1
申请日：2018-11-02
Applicant: 百度在线网络技术(北京)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：根据接收的定位请求信息，确定针对目标兴趣面的到访信息，其中，所述到访信息包括至少一个到访点的位置信息；根据所述至少一个到访点的位置信息，确定包含所述至少一个到访点的到访点分布图；将所述到访点分布图进行网格划分，得到包含至少一个网格的第一网格图；基于所述第一网格图，生成针对所述目标兴趣面的轮廓信息。该实施方式实现了目标兴趣面的轮廓信息的自动生成，节约了兴趣面轮廓信息的生成成本，提高了兴趣面轮廓信息的生成效率。
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